Руководителям инфраструктуры и ИТ-операций необходимо использовать эти тенденции для ускорения перехода к автономным операциям и поддержки масштабных ИИ-проектов.
Компания Gartner определила пять главных тенденций в области искусственного интеллекта для инфраструктуры и ИТ-операций (I&O) на 2027 год.
От руководителей инфраструктуры и ИТ-операций всё чаще требуют одновременно повышать эффективность ИТ-операций и обеспечивать внедрение ИИ во всех подразделениях компаний. Согласно опросу Gartner, проведённому среди 272 руководителей I&O в апреле—мае 2026 года, 58% респондентов считают, что в ближайшие 12 месяцев важным приоритетом станет масштабирование успешных экспериментальных проектов с ИИ и их внедрение в инфраструктуру и ИТ-операции.
«ИИ вызывает одно из самых значительных изменений, с которыми когда-либо сталкивалась функция инфраструктуры и ИТ-операций, — отметил Джонатан Форест, вице-президент и аналитик Gartner. — Вместо попыток одновременно охватить все аспекты ИИ руководителям I&O следует сосредоточиться на нескольких стратегических инвестициях, способных обеспечить существенный эффект».
Gartner выделила пять тенденций, на которых руководителям инфраструктуры и ИТ-операций следует сосредоточиться уже сейчас. Они связаны с повышением операционной эффективности с помощью ИИ, оптимизацией затрат, созданием гибридной инфраструктуры для инференса ИИ, управлением сближающимися операционными рисками и рисками кибербезопасности, а также усилением роли I&O в координации корпоративной ИИ-платформы.
ИИ-агенты ускоряют переход к автономным ИТ-операциям
Появление агентного ИИ в инфраструктуре и ИТ-операциях означает переход к программным агентам, которые самостоятельно выполняют сложные рабочие процессы, ориентируясь на заданные цели и требуя минимального участия человека. По мере роста сложности, масштабов и скорости операционных процессов компании внедряют ИИ-агентов для автоматизации таких задач, как первичная обработка инцидентов, проверка изменений и устранение неполадок.
По прогнозу Gartner, к 2030 году 50% организаций будут использовать ИИ-агентов для выполнения ИТ-операций с минимальным участием человека. В 2026 году доля таких организаций была близка к нулю.
«ИИ-агенты обеспечивают переход от реактивных операций, в которых человек участвует непосредственно в процессе, к проактивной модели, где человек контролирует работу системы, — заявил Форест. — Руководители I&O, которые не перестроят организацию с учётом агентного ИИ, рискуют столкнуться с ростом затрат, снижением гибкости и эффективности операций и в конечном счёте утратить актуальность».
Агентный ИИ создаёт проблему управления затратами на токены
Переход от диалогового ИИ к автономным рабочим процессам на основе агентного ИИ приводит к существенному увеличению потребления токенов. В отличие от традиционных взаимодействий с ИИ, агентные системы выполняют сложные многоэтапные задачи, для которых требуется значительно больше токенов. Это создаёт новые проблемы управления расходами для команд инфраструктуры и ИТ-операций.
По прогнозу Gartner, до конца 2027 года компании, внедряющие ИИ-агентов в ИТ-операции и использующие тарифы с переменной стоимостью без ограничения расходов, привязанной к потреблению токенов, превысят первоначальные оценки затрат более чем на 50%. Речь идёт о сравнении с организациями, использующими предсказуемые модели оплаты по подписке и пакетные тарифы.
Gartner рекомендует придерживаться строгого принципа «нет телеметрии — нет развёртывания». Он призван устранить слепые зоны в мониторинге расходов на ИИ и потребления токенов.
Инференс ИИ способствует распространению гибридной инфраструктуры
Большинство компаний используют уже существующие базовые модели ИИ, выполняя инференс, а не обучая модели с нуля. При этом корпоративные данные распределены между публичными облаками, частными центрами обработки данных и периферийными средами. В результате инфраструктура ИИ становится всё более гибридной. Эту тенденцию усиливают требования к конфиденциальности, стоимости, производительности и суверенитету данных.
По прогнозу Gartner, к 2029 году 80% крупных предприятий будут эксплуатировать производственные ИИ-нагрузки как минимум в трёх типах инфраструктурных сред. К ним относятся публичные облака, неооблака, собственные центры обработки данных и периферийные площадки.
Операционные риски ИТ и риски кибербезопасности сближаются
По мере того как ИИ всё глубже интегрируется в корпоративную инфраструктуру, операционные риски и риски кибербезопасности становятся теснее взаимосвязаны. Общие инструменты ИИ, телеметрия и расширение применения ИИ-агентов требуют более тесного взаимодействия команд инфраструктуры и ИТ-операций с подразделениями информационной безопасности. Это необходимо для повышения устойчивости, совершенствования управления рисками и увеличения операционной эффективности.
По прогнозу Gartner, к 2030 году 25% предприятий объединят центры управления сетевыми операциями (NOC) и центры мониторинга и реагирования на инциденты информационной безопасности (SOC). В 2026 году такие организации составляли 5%. Объединение позволит сократить совокупные расходы на инструменты и персонал более чем на 25%.
Инфраструктура и ИТ-операции становятся координатором корпоративной ИИ-платформы
Внедрение ИИ в облачных средах, центрах обработки данных и на периферии увеличивает потребность в согласованном управлении ИИ-инфраструктурой, её архитектурой, безопасностью, эксплуатацией и соблюдением требований. Поэтому функция I&O постепенно отходит от традиционной роли контролирующего подразделения и превращается в координатора корпоративной ИИ-платформы. Её задача — обеспечивать надёжное, безопасное и экономически эффективное развёртывание ИИ и его масштабирование в интересах бизнеса.
По прогнозу Gartner, до 2030 года организации, в которых нет сильной функции I&O, отвечающей за проектирование, архитектуру и поддержку ИИ-инфраструктуры, будут более чем вдвое чаще терпеть неудачу в реализации ИИ-инициатив.
«Высокая стоимость ИИ-инфраструктуры практически не оставляет права на ошибку, поэтому инфраструктура и ИТ-операции становятся одним из ключевых факторов успеха корпоративных проектов с ИИ, — подчеркнул Форест. — Руководителям I&O необходимо развивать компетенции своих команд, сокращать технический долг и переходить от реактивной эксплуатации к проактивному обеспечению внедрения ИИ в масштабах предприятия».
Источник: Пресс-служба компании Gartner
