10 июня 2016 г.

Сахарная свекла перед отправкой в производство хранится на так называемом кагатном поле — открытой бетонированной площадке, разделенной на кагаты (кагат — сырьё, уложенное в форме усеченной сверху вытянутой пирамиды).

Была спроектирована и реализована иерархическая древовидная модель «поле-кагат-участок» с набором атрибутов, описывающих состояние каждого объекта модели и набором бизнес-правил для обработки данных. Специально для этого проекта были сконструированы измерительные приборы, представляющие собой штангу, снабженную датчиками температуры, расположенными на 3-х различных уровнях по высоте, давления, влажности и концентрации углекислого газа (СО2), а также GPS/ГЛОНАСС датчиком, дающим информацию о координатах измерительного прибора. Эти приборы были распределены на участках кагатного поля.

AggreGate был интегрирован с существующими BI системами и онлайн-сервисом погоды для доступа к данным о текущих значениях температуры окружающей среды, влажности, и др., а также к прогнозам. Это позволило дополнить информацию, собранную с полевых датчиков.

Благодаря AggreGate IoT Platform, из всего массива данных, собранных из абсолютно разных источников, стало возможным определить критически важные величины, такие как срок хранения сырья с учетом прогноза погоды, тренд содержания сахара в свекле на отдельном участке и др.

Реализация GPS/GLONASS трекинга позволила отслеживать перемещение техники на поле и оптимизировать ее работу.

Внедрение системы помогло улучшить условия, режим хранения и очередность подачи в производство сахарной свеклы, тем самым повысить экономические показатели на отдельно взятом заводе по производству сахара.

Источник: Пресс-служба Tibbo Systems