25 октября 2023 г.
Gartner представил 10 главных стратегических трендов в ИТ на 2024 год и далее.
«Бурный прогресс в ИТ и социально-экономическая неопределенность требуют готовности действовать смело и стратегически повышать устойчивость, а не реагировать ситуативно, — говорит Барт Виллемсен (Bart Willemsen), вице-президент-аналитик Gartner. — Руководители ИТ-служб как никто могут стратегически проработать план на будущее, где инвестиции в ИТ помогут в поддержании успеха их организаций в условиях этой неопределенности и новых требований».
«Во взаимодействии с другими руководителями они должны оценить влияние и преимущества стратегических трендов в ИТ, но это непростая задача, учитывая растущие темпы инноваций в данной области, — подчеркивает Крис Ховард (Chris Howard), ведущий вице-президент-аналитик и руководитель исследования Gartner. — К примеру, генеративный ИИ и другие типы искусственного интеллекта открывают новые возможности и подталкивают несколько трендов, но чтобы получить бизнес-ценность от ИИ в долгосрочной перспективе, необходим продуманный подход к широкому принятию этой технологии с особым вниманием к рискам».
Gartner назвал следующие стратегические тренды в ИТ на 2024 год и далее.
Демократизация генеративного ИИ
Демократизация GenAI происходит благодаря слиянию обученных на больших массивах моделей, облачных вычислений и открытого исходного кода, делая эти модели доступными для широкого круга пользователей во всем мире. Gartner прогнозирует, что к 2026 году более 80% организаций будут активно использовать GenAI-модели и API и/или приложения с GenAI против менее 5% на начало 2023 года.
Приложения с GenAI позволят задействовать обширные источники информации, внутренние и внешние, а это означает, что широкое внедрение GenAI будет стимулировать демократизацию знаний и навыков в организации. Большие языковые модели позволят предоставить сотрудникам массивы знаний через диалоговый интерфейс с развитыми семантическими возможностями.
Управление доверием, рисками и безопасностью ИИ
Демократизация доступа к ИИ еще острее ставит задачу управления доверием, рисками и безопасностью использования искусственного интеллекта (AI TRiSM). Без определенных ограничений ИИ-модели могут порождать нарастающие негативные последствия, которые выходят из-под контроля, сводя на нет любой выигрыш в продуктивности и общественные плюсы, которые приносит ИИ. AI TRiSM предоставляет инструменты для управления жизненным циклом моделей (ModelOps), активной защиты данных, безопасности использования ИИ, мониторинга моделей (включая мониторинг дрейфа данных и моделей, а также непреднамеренных результатов) и управления рисками на входе и выходе данных на сторонние модели и приложения.
Gartner прогнозирует, что к 2026 году организации, применяющие средства AI TRiSM, повысят точность принятия деловых решений, отсекая до 80% неверной и необоснованной информации.
Разработка с использованием ИИ
Это означает использование технологий искусственного интеллекта, таких как GenAI и машинное обучение, чтобы помочь инженерам программного обеспечения в проектировании, программировании и тестировании приложений. ИИ-инженерия ПО повышает продуктивность разработчиков, позволяя командам удовлетворять растущий спрос на программное обеспечение для ведения бизнеса. Эти инструменты разработки с встроенным ИИ позволяют инженерам ПО тратить меньше времени на написание кода, так что они могут посвятить больше времени стратегическим задачам проектирования и композиции ценных бизнес-приложений.
Интеллектуальные приложения
Под «интеллектуальными» Gartner понимает приложения, способные обучаться и адаптироваться, надлежащим образом и автономно реагируя на новые условия, что можно использовать для ускорения или автоматизации работы. «Интеллект» приложений находит выражение в различных ИИ-службах, таких как машинное обучение, векторные хранилища и подключенные данные, предоставляя возможности, которые динамически адаптируются к пользователю.
Существует отчетливая потребность и спрос на интеллектуальные приложения. В опросе руководителей компаний, проведенном Gartner в этом году, 26% респондентов назвали нехватку специалистов самым серьезным риском для своей организации. Привлечение и удержание ценных кадров является главным приоритетом организаций в сфере управления персоналом, а ИИ назван технологией, которая окажет наибольшее влияние на их отрасли в ближайшие три года.
Интеллектуальная поддержка сотрудников
Это стратегия оптимизации ценности, приносимой персоналом; драйвером этого тренда служит необходимость ускорить профессиональное развитие и расширить объем навыков персонала. Такая стратегия (англ. augmented-connected workforce, ACWF) использует интеллектуальные приложения и аналитику, предоставляя каждодневный контекст и рекомендации для комфортной работы сотрудников, их благополучия и возможности развивать свои навыки. В то же время ACWF способствует достижению бизнес-результатов и приносит позитивные плоды для ключевых участников.
К исходу 2027 года 25% ИТ-директоров будут использовать стратегии ACWF, ускорив на 50% достижение компетентности для ключевых должностных позиций.
Непрерывное управление киберуязвимостью (CTEM)
Это прагматичный системный подход, позволяющий организациям непрерывно и согласованно оценивать доступность, уязвимость и возможность использования своих цифровых и физических активов. Привязка CTEM-оценок уязвимости и восстановимости к векторам угроз или бизнес-проектам, а не компонентам инфраструктуры, выявляет не только уязвимости, но и неустранимые угрозы.
Gartner прогнозирует, что к 2026 году организации, устанавливающие приоритеты инвестиций в ИБ на основе программы CTEM, на две трети снизят количество ИБ-инцидентов.
Машинные клиенты
Машинные клиенты (тж. «custobots») функционируют без участия человека, автономно инициируя сделки и приобретая товары или услуги по согласованной цене. К 2028 году в мире будет 15 миллиардов подключенных к интернету устройств, способных выступать в качестве таких клиентов, а в последующие годы появятся еще миллиарды. К 2030 году этот тренд создаст рынок в триллионы долларов дохода, став в конечном счете более значимым, чем появление цифровой коммерции. Стратегически следует искать возможности развития этих алгоритмов и устройств или даже создания новых машинных ботов.
Технологии устойчивого развития
Это комплекс цифровых решений для реализации принципов экологичного и социально ответственного корпоративного управления (ESG), которые обеспечивают долгосрочное поддержание экологического равновесия и соблюдение прав человека. Использование искусственного интеллекта, майнинга криптовалют, Интернета вещей и облачных сервисов вызывает обеспокоенность ввиду связанного с ними энергопотребления и влияния на окружающую среду, поэтому важно повысить эффективность ИТ на принципах многооборотной экономики и устойчивого развития. Gartner прогнозирует, что к 2027 году уровень оплаты 25% ИТ-директоров будет привязан к внедрению технологий устойчивого развития.
Платформная инженерия
Это комплекс мер, охватывающий построение и сопровождение внутренних платформ разработки с самообслуживанием. Каждая такая платформа представляет собой уровень, созданный и обслуживаемый специальной группой разработчиков программного продукта, которая призвана удовлетворить потребности пользователей данного продукта, взаимодействуя с инструментами и процессами. Цель платформной инженерии — оптимизировать продуктивность, пользовательский опыт и ускорить реализацию бизнес-ценности.
Отраслевые облачные платформы
Gartner прогнозирует, что к 2027 году более 70% организаций будут использовать отраслевые облачные платформы (ICP), чтобы ускорить реализацию своих бизнес-инициатив, против менее 15% в 2023 году. Такие платформы обеспечивают достижение специфично-отраслевых бизнес-результатов, объединяя существующие SaaS-, PaaS- и IaaS-сервисы в цельное предложение с компонуемыми возможностями. Отраслевые платформы обычно включают отраслевую экосистему данных, библиотеку пакетов бизнес-функционала, инструменты компоновки и др. Они предназначены для конкретных отраслей, но могут быть дополнительно настроены под потребности конкретной организации.
Источник: Пресс-служба компании Gartner