10 июля 2025 г.

В российских условиях на ситуацию с ИИ помимо глобальных восходящих трендов накладывается локальная специфика, также драйверящая технологию. Ситуация требует рассмотрения некоторых деталей, нужных для понимания происходящего в глобальном/национальном ИТ-сегменте и некоторых кратко-/среднесрочных перспектив.

Рекорд 4.07 как индикатор

Новый мировой рекорд по капитализации компании был установлен Nvidia во время биржевых торгов 4 июля этого года — 3,920 трлн долл., компания превзошла показатели Apple, рекорд которой от декабря прошлого года составлял 3,914 трлн долл. На пике стоимости акций у нового рекордсмена продержалась несколько часов, после чего произошел небольшой предсказуемый откат. Но кроме рекордного пикового значения с акциями этой компании связан еще один показательный факт: рыночная стоимость Nvidia за 4 года выросла почти в 8 раз — с 500 млрд в 2021 году до почти 4 трлн в настоящее время, сообщает РБК со ссылкой на данные Reuters.

Ситуация демонстрирует взгляд инвесторов на перспективы «искусственного интеллекта» в глобальном масштабе, а основанием для ИИ-вычислений являются чипы Nvidia, хотя вендор и не является монополистом. С российского рынка Nvidia ушла, перспективы ее возврата обратно не видны, однако большинство даже локальных решений для ИИ создают на основе чипов этого вендора, поставляемых по каналам «параллельного импорта». Российский рынок на разных уровнях — от ИТ-сегмента до государственного — также демонстрирует позитив в отношении оценки перспектив ИИ как направления и готовность инвестирования в этот сегмент.

«Инферит» представил новый Multi-GPU, оптимизированный для ИИ-задач — от обучения до инференса — особенностью которого стало применение жидкостного охлаждения. Сервер доступен в модификациях для архитектур Intel или AMD, поддерживает до 2 процессоров (Xeon или EPYC последнего поколения) и до 8 видеокарт (Nvidia и AMD). «Мы видим, как быстро растут требования к вычислительным ресурсам при разработке и внедрении „искусственного интеллекта“», — говорит Андрей Ильичев, руководитель департамента продуктовых решений «Инферит Техника».

ИИ против торможения экономики

Ситуация сложная: «охлаждение» практически без паузы сменилось торможением. Торможение российской экономики, вызванное целым рядом факторов, стало очевидно по многим признакам, отметил Герман Греф, президент «Сбербанка», выступая на пленарной сессии «Развитие экономики: как выйти на оптимальную траекторию роста».

Причины в сочетании факторов, к которым Герман Греф отнес крепкий рубль, кризис на сырьевых рынках, падение цен на ключевые статьи российского экспорта и перегретый рынок труда, на котором уровень безработицы в настоящее время составляет всего 2,3%. Ситуация на рынке труда особо драматична, отмечает Герман Греф: «Очевидно, что с таким дефицитом на рынке труда мы далеко не уйдём». Инновации — естественный ответ на ситуацию в национальной экономике со стороны бизнеса и государства.

В таких условиях автоматизация, цифровизация и роботизация становятся особенно важны. Во всех трех направлениях большое значение имеет ИИ. «Сейчас искусственный интеллект — фундамент автоматизации бизнес-процессов и управления данными для корпоративных клиентов», ИИ становится партнером сотрудников, усиливая их экспертизу и освобождая от повторяющихся задач«, — говорит Павел Борченко, руководитель направления SL Soft AI.

Кроме того, ИИ незаменим в анализе данных (в том числе, «больших») для планирования в стиле data-driven, для решения локальных практических задач «на оптимизацию» и пр. Как и любые другие цифровые решения — от СЭД до DLP — ИИ будет эффектным при «наложении» на отлаженные процедуры в рамках бизнес-процессов у корпоративного заказчика. Сказанное справедливо и для отдельного сотрудника, самостоятельно использующего ИИ-инструменты для служебных задач.

Эффективность должна расти

Низкая производительность труда остаётся одной из главных проблем российской экономики, считает Герман Греф, отмечая, что сейчас этот показатель растёт только на 1% в год. Это совершенно недостаточно для решения стоящих перед страной задач, особенно на фоне идущего уменьшения экономически активного населения. Сегодня нет никакого другого выбора, кроме как повышать производительность труда, уверен Герман Греф.

«ИИ является полезным инструментом в любой сфере, но важно понимать — он не заменяет человека, — говорит Роман Губанов, директор по развитию сервиса «Авито Работа».

Для повышения эффективности нужны цифровые решения, которые могут быть реализованы на разных технологиях. В отличие от классических алгоритмических подходов, которые используют уже давно, широкомасштабное применение «искусственного интеллекта» относительно новый тренд, поэтому ниш для решений, построенных на ИИ, достаточно много. Ранее они не были освоены традиционными решениями по причинам технического или экономического характера, а теперь эффект от внедрений цифровых решений выглядит впечатляющим, способствуя росту производительности труда.

В подавляющем большинстве внедрений ИИ не заменит человека на рабочем месте, но позволяет работнику быть более эффективным при выполнении служебных обязанностей. На практике это не означает, что компании после внедрения ИИ часть людей уволят, цифровизация лишь смягчает дефицит рабочих рук, снижая актуальность найма новых сотрудников, что важно для бизнеса и безопасно для работников.

Вместо заключения

Технологии — в том числе построенные с использованием «искусственного интеллекта» — не являются панацеей от всех проблем. К сожалению, многие российские предприятия очень далеки от внедрения ИИ, говорит Герман Греф, в том числе в силу неэффективного управления и отсутствия цифровизации.

ИИ — совокупность технологий, которые находятся на разных уровнях развития. Классический ИИ, использующий модели машинного обучения, довольно давно и эффективно применяют: такие системы проводят скоринг, обеспечивают рекомендательные сервисы персонализируют поисковую выдачу и т. д. Генеративный «искусственный интеллект» — совсем новая технология, находящаяся на ранней стадии развития, а поэтому в бизнес-применении создающая ряд рисков.

Для корпоративного заказчика важно помнить как про широту спектра ИИ-инструментов, так и про разные пути попадания их к пользователям. Например, практика BYOAI, как мы отмечали, создает ряд рисков, что приводит к ограничению данного формата со стороны корпоративных заказчиков. Развитие, внедрение и применение ИИ должно быть контролируемым и управляемым как в корпоративной среде, так и в масштабах национальной экономики.

Источник: Александр Маляревский, внештатный обозреватель IT Channel News