1 ноября 2025 г.
Сегодня искусственный интеллект — одна из самых обсуждаемых технологий в деловом сообществе. Кажется, что каждый второй вендор обещает «революцию» благодаря AI и говорит о его трансформационном потенциале. Но когда речь заходит о таких консервативных, регламентированных и критически важных для компании сферах, как финансы, закономерно возникает скепсис.
Мы чаще стали слышать один и тот же вопрос: ИИ — это просто модное слово, за которым ничего не стоит, или реальный инструмент, способный стать гарантом стабильности и процветания бизнеса в нестабильное время.
Растущий объем рутинных операций, неизбежный человеческий фактор в проверке платежей, необходимость мгновенно анализировать горы данных — именно здесь технологии ИИ перестают быть абстракцией и превращаются в инструмент повышения эффективности, контроля и, в конечном счете, прибыльности бизнеса. Об этом, в частности, мы говорили на конференции FIN IT CONF, которая прошла в столице 17 октября.
Использование ИИ сегодня является общим трендом, и упустить его значит добровольно отказаться от серьезного конкурентного преимущества. Бизнес справедливо не хочет упустить шанс облегчить себе жизнь, снизить операционные издержки и стать более эффективным, точным и предсказуемым. Как сделать так, чтобы технология работала на вас, а не против вас?
Как использовать ИИ в финансовом учете?
Многие компании уже прошли этап базовой автоматизации учета в 1С. Следующий логичный шаг — не просто быстрее считать, а как можно умнее управлять. На рынке существуют продукты, где ИИ встроен в ядро основных финансовых процессов, создавая надстройку, которая работает в команде со специалистами. Система не просто собирает данные, а анализирует их, дает рекомендации и берет на себя рутинную работу сотрудников. При этом важно, чтобы обеспечивались полная безопасность данных и соответствие российскому законодательству.
Интеграция с популярными AI-моделями
При выборе системы важно обратить внимание, чтобы она поддерживала бесшовную интеграцию с ведущими AI-моделями, включая ChatGPT (OpenAI), YandexGPT (Yandex Cloud), GigaChat (Сбер) и Gemini (Google). Пользователь может подобрать наиболее подходящую модель для конкретной задачи — от простого анализа текста до сложного прогнозирования.
AI-помощник для согласования документов
Представьте ситуацию: к руководителю приходит на согласование договор или заявка на платеж. Вместо того чтобы лично погружаться в дебри цифр и юридических формулировок, он получает готовую аналитическую справку. AI-ассистент, действуя как интеллектуальный помощник для руководителей всех уровней, автоматически анализирует поступающий документ. Он проверяет соответствие бюджетным лимитам, корректность заполнения аналитических разрезов (статьи затрат, ЦФО), выявляет риски (например, нестандартные условия оплаты) и потенциальные несоответствия. В результате руководитель экономит до 80% времени на согласовании и принимает более взвешенные, обоснованные решения.
AI-скоринг платежей и оценка рисков
Это, пожалуй, один из самых востребованных кейсов. Здесь ИИ действует как финансовый контролер, проверяющий каждую транзакцию. Система собирает всю информацию о платеже: данные из заявки, реквизиты контрагента, условия договора, а также сведения о контрагенте из интегрированных сервисов (например, 1СПАРК Риски и 1С:Контрагент).
Весь этот массив данных передается AI-модели через системный промт, где анализируется по заданным правилам. На выходе платеж получает объективный рейтинг риска от 0 до 10 с поясняющим комментарием. Например: «Риск оценен на 7/10. Контрагент имеет основной вид деятельности „IT-услуги“, в то время как предмет платежа — „закупка строительных материалов“. Рекомендуется запросить дополнительные документы». Далее система автоматически маршрутизирует платеж, направляя подозрительные операции на дополнительную проверку финансовому директору.
Анализ финансовой отчетности с пояснениями
Бухгалтерская или управленческая отчетность в новых финансовых решениях — это не просто таблицы с цифрами, это история о состоянии бизнеса. Но чтобы «прочитать» эту историю, нужны время и компетенции.
Внедрения в работу компаний AI-ассистента меняет правила игры. Пользователь может загрузить в систему любой отчет (ОСВ, отчет о прибылях и убытках), и ИИ не просто перескажет цифры, а проведет полноценный анализ: выявит значительные отклонения, опасные тенденции, точки роста и потенциальные риски. Он автоматически сформирует текстовую пояснительную записку, которую ранее финансовый директор готовил часами. Это позволяет руководителям непрофильных подразделений самостоятельно и быстро разбираться в своей отчетности, не отвлекая финансистов.
Итак, искусственный интеллект в финансах — это далеко не мимолетный тренд. Это закономерный этап эволюции управления бизнесом, переход от реагирования на проблемы к их предупреждению. Главное — подходить к внедрению взвешенно: понимать, как именно вы будете использовать ИИ для решения конкретных задач, и обеспечивать безопасность его применения.
Источник: Виктор Агличев, директор по продукту БИТ.ФИНАНС компании «Первый Бит»
