11 ноября 2025 г.
HR-отделы ежедневно сталкиваются с десятками однотипных задач: обработка откликов, первичный отбор резюме, подготовка интервью, формирование отчётов. Даже в небольшой компании на одну вакансию может приходить по
На детальную проработку каждого отклика часто не хватает времени. В результате часть сильных кандидатов остаётся без внимания, а руководители получают нерелевантные резюме.
На помощь приходят технологии RPA и ИИ, которые берут на себя рутину и помогают HR-командам сосредоточиться на ключевых процессах — общении с кандидатами и развитии команды. Рассказываем, как устроена технология, что именно делает робот и в каких случаях такой подход может быть полезен.
Какую рутину в отборе резюме забирает робот с ИИ
Процесс начинается с того, что HR во внутренней системе автоматизации для работы с вакансиями задает параметры открытой позиции: обязанности, требования и ключевые навыки. Там вакансия согласовывается, а затем публикуется на сайтах поиска работы — это можно сделать вручную или поручить RPA. После этого робот начинает искать кандидатов: собирает отклики и запускает первичный анализ.
Если откликов мало, HR может дополнительно включить поиск кандидатов вручную. Робот помогает и здесь: он заходит, например, на hh.ru, вводит параметры поиска, учитывает ограничения и находит нужное количество резюме — ровно столько, сколько нужно.
Когда отклики собраны, робот избавляется от дублей: если кандидат откликнулся сразу на нескольких площадках, останется только одна версия его резюме. Затем начинается глубокий анализ.
На этом этапе подключается языковая модель. Она не просто ищет совпадения по ключевым словам, а читает резюме как человек. Учитывает смежный опыт, стиль изложения, формулировки — и делает вывод, насколько кандидат подходит на вакансию.
В результате HR получает краткое резюме по каждому отклику: сильные и слабые стороны кандидата, возможные риски и рекомендации. Это помогает быстро понять, кого стоит пригласить на собеседование.
Как еще умный робот помогает в найме
Помощь робота не ограничивается отбором релевантных резюме и формированием списка кандидатов. Он сопровождает HR-команду на разных этапах — от подготовки к интервью до создания вакансий.
Генерация вопросов для интервью. На первичном созвоне HR-специалисту нужно быстро переключаться между разными профилями: логисты, аналитики, маркетологи. Каждый требует своего подхода, а времени на подготовку почти нет.
Робот помогает сориентироваться: он берёт вакансию и резюме конкретного кандидата и за 10 секунд генерирует персональные вопросы. Это позволяет HR или руководителю сосредоточиться на общении, а не на формулировке скриптов.
Формирование отчётов. Все данные — от оценки кандидатов до хода поиска — автоматически попадают в итоговый отчёт. Его можно получить на почту, в Telegram или в корпоративную систему.
Это занимает секунды и упрощает взаимодействие между HR и бизнесом: руководитель видит не просто список имён, а анализ с комментариями и предложенными действиями.
Подготовка текста вакансий. HR передает роботу черновое описание в виде заметок или кратких пунктов. Робот превращает черновик в полноценную вакансию. Это особенно удобно при массовом найме, когда нужно быстро запускать десятки объявлений.
Как понять, что такой робот нужен вашей компании
Технология особенно полезна в компаниях с постоянным наймом и высокой нагрузкой на HR-команду. Если вы узнаёте себя в этих сценариях — автоматизация может значительно упростить работу и сократить потери:
-
На одну вакансию приходит по 100+ откликов в неделю;
-
Руководители жалуются, что получают нерелевантные резюме;
-
HR-специалисты перегружены рутиной и тратят часы на первичный отбор;
-
Требуется нанимать быстро, но не в ущерб качеству;
-
Вы используете много инструментов: сайты для поиска кандидатов (hh.ru, SuperJob и др.), и системы автоматизации HR-процессов (например, Talantix, Huntflow);
-
Важно избегать ошибок при найме — особенно из компаний-партнёров.
Если вы отметили хотя бы три пункта — скорее всего, автоматизация уже поможет сэкономить время, сократить потери и повысить прозрачность найма.
Источник: Алексей Николаев, директор по стратегическому развитию Primo RPA
