8 декабря 2025 г.
Сегмент дата-центров в РФ переживает непростые времена, как и вся экономика. В подсегменте ИИ-ЦОДов ситуация акцентированная: с одной стороны, ему требуется опережающее развитие, так как национальная экономика «по стойкам» существенно уступает другим промышленно-развитым регионам мира, с другой стороны, такое развитие требует огромных инвестиций. Как выглядит подсегмент и какие у него перспективы?
«Сколько стоит ЦОД построить?» — версия для ИИ-вычислений
Самый свежий прецедент: объявленные компанией Wildberries&Russ планы создания очередного приватного дата-центра, на этот раз ориентированного на вычисления для «искусственного интеллекта». Ориентировочная стоимость нового ИИ-ЦОДа, который будет развернут в Екатеринбурге, составит порядка 1 млрд руб. Создавать инженерную «начинку» дата-центра заказчик намерен не своими силами, а с привлечением внешнего подрядчика, обладающего нужными компетенциями, поиск которого Wildberries&Russ ведет в настоящее время.
Завершение строительства объекта запланировано на конец 2026 года. Заметим, что заказчик обладает некоторым опытом создания сети собственных дата-центров, размещая их как в непосредственной близости от столицы, так и в регионах. Поэтому проект очередного ЦОДа уже прошел предварительную оптимизацию. В частности, уже известно о намерении корпоративного заказчика реализовать поэтапное введение в эксплуатацию вычислительных мощностей на новом объекте. Первая очередь составит 20 стоек с усиленным энергопитанием, которое нужно вычислениям «под ИИ».
Заметим, что екатеринбургский проект — брануфельд: ЦОД будет расположен в складском комплексе компании, то есть нет необходимости закладывать в цену капитальное строительство или приобретение объекта. Как видно, миллиардные инвестиции в инфраструктуру современного дата-центра — некоторый минимум. Прецедент показывает высокую капиталоемкость сегмента современных ИИ-ЦОДов.
В чем сложность создания ИИ-ЦОДа
Вычисления для ИИ несложные, но очень объемные, поэтому для их выполнения в короткий промежуток времени нужны большие мощности, которые в итоге требуют много энергии, больше, чем традиционные вычисления. Важно: ИИ-ЦОД не просто традиционный дата-центр с «усиленным питанием». Подведение дополнительных мощностей необходимо, но недостаточно.
Потребляемое дата-центрами электричество примерно поровну распределено между собственно вычислениями и системами кондиционирования-вентиляции, обеспечивающей охлаждение серверных систем. Около
Под высокие мощности потребления лучше изначально проектировать и строить новые площадки ЦОДов с другими видами охлаждения, такими как межшкафные блоки охлаждения, уверен Алексей Забродин, технический директор РТК-ЦОД.
Создание ИИ-ЦОДа — только начало трат
Инвестициями в создание самого ЦОДа, оптимизированного для ИИ, траты компании не ограничены: для работы потребуются операционные затраты, сравнимые со стоимостью развертывания — от четверти до полумиллиарда рублей в год. В основе этой суммы — затраты на рассмотренное выше энергопитание. Также нужно инвестировать в безопасность, в поддержку & обновление программного обеспечения, в инфраструктуру, которой тоже нужна хотя бы профилактика и т. д.
Возникает вопрос: не проще ли использовать вычислительные мощности для ИИ из «облака», это может оказаться и проще, и дешевле? Однако в данном случае «сервисный подход» к решению задачи актуален далеко не для всех корпоративных заказчиков.
On-cloud против on-premise — новые грани противостояния
«Строительство и обслуживание собственного ЦОДа — это новый вызов и новый уровень компетенций для компании», — отмечает Олег Гаврилов, директор ИТ-сервисов, поддержки и инфраструктуры X5 Tech. Для ИИ-ЦОДов это заявление вдвойне справедливо.
Создавать собственные дата-центры для ИИ-вычислений могут только крупные компании. Такие структуры, во-первых, располагают достаточными финансовыми возможностями для обладания такими элементами инфраструктуры, во-вторых, имеют достаточное количество бизнес-задач, чтоб загрузить эти мощности регулярными нагрузками, обеспечивающими высокий коэффициент утилизации.
Средний, а тем более малый бизнес вынужденно пользуются «облачным» ИИ. Идя навстречу требованиям корпоративных заказчиков из сегмента SMB, крупные российские cloud-провайдеры — Cloud.ru, M1cloud, Selectel и др. — расширяют предложение GPU-вычислений. Что мешает крупным компаниям использовать предложения провайдеров?
Есть несколько причин, по которым крупные заказчики неохотно переносят ИИ-вычисления в «облако». В-первых, доступность топ-видеокарт в «облаке» остается ограниченной, за эти ресурсы крупные заказчики будут конкурировать как с мелкими-средними, так и друг с другом, результат — получение пониженного объема профильного вычислительного ресурса и, как следствие, более долгие вычисления. Во-вторых, ИИ-вычисления и Большие данные идут в связке — чем больше данные, тем более чувствительная может оказаться их утечка, а крупные компании рисковать не любят.
Кроме создания дата-центров и приобретения нужных для работы вычислительных решений, нужно содержать команду высококлассных и поэтому дорогих ИТ-специалистов для разработки и обучения ИИ-моделей, применение которых для бизнес-задач и способно обеспечить экономический эффект.
В результате компании с устойчивыми ИИ-нагрузками все чаще создают собственные профильные ЦОДы. Пусть компактные, как у Wildberries&Russ, но свои, находящиеся под полным контролем и обеспечивающие вычислительными мощностями внутренние бизнес-задачи компаний.
Вместо заключения
Большинство российских компаний не обладают финансовыми возможностями, нужными для создания собственных дата-центров, ориентированных на ИИ-вычисления, уверены в «Совкомбанке». Такие решения могут себе позволить национальные гиганты — например, «Сбер», «Яндекс» или упомянутый Wildberries&Russ.
Ситуация, в которой направлению нужно больше ресурсов, чем доступно большинству корпоративных заказчиков, не является уникальной для российского рынка. Привлечь ресурсы можно или в кредитных организациях (что сейчас крайне проблематично из-за высокой ставки ЦБ), или посредством поддержки государством либо регионами. Заметим, что государственная поддержка рассматриваемого направления присутствует и в других регионах — в КНР, в США и т. д.
Однако в российских условиях и государство, и регионы пока не замечают ИИ-ЦОДы как класс.
Окончание следует
Источник: Александр Маляревский, внештатный обозреватель IT Channel News
