18 декабря 2025 г.

Первой в мировой истории компанией, чья рыночная стоимость перевалила через отметку в 5 трлн долл. США, стала в конце октября Nvidia, практически бесспорно доминирующая в сегменте серверных графических ускорителей. Ускорители же эти нужны заказчикам, разумеется, для обсчёта задач генеративного искусственного интеллекта, т. е., строго говоря, используются не совсем по назначению. Вместо конструирования в виртуальном пространстве неких трёхмерных объектов и сцен (для пресловутой метавселенной, скажем) их применяют для перемножения матриц — к которому, по сути, сводится вся работа генеративных нейросетей в необъятной серверной памяти.

О некоторой избыточности ускорителей Nvidia для ИИ-задач говорят успехи более узко специализированных на матричном умножении ASIC-решений, которые развивают для своих дата-центров Amazon, Google и Microsoft. Тем не менее, сила экосистемы Nvidia — в одновременном и взаимоувязанном развитии не только аппаратных, но и программных средств для ИИ-расчётов. Программная архитектура CUDA (Compute Unified Device Architecture), которую компания разрабатывает с 2006 г., в сочетании с новейшими чипами Nvidia формирует высокопроизводительную и эффективную платформу для параллельных вычислений, ничего подобного которой инженерам соперничающих брендов создать пока не удаётся.

Как раз благодаря высокой эффективности CUDA при решении ИИ-задач со времени первого представления широкой публике «по-настоящему умного чат-бота» ChatGPT осенью 2022 г. акции Nvidia выросли в цене к концу 2025-го двенадцатикратно. Причём чем дальше, тем темпы этого роста внушительнее: 4-трлн отметку капитализация компании преодолела всего только в июле уходящего года, а в его же октябре — уже 5 трлн. Правда, многие аналитики опасаются, что столь стремительный взлёт биржевой стоимости компании может свидетельствовать о скором схлопывании «ИИ-пузыря» — ведь пока на ажиотаже вокруг генеративных моделей зарабатывают поставщики оборудования для их тренировки и исполнения (и Nvidia в первую очередь), а вовсе не те, кто в итоге платит за доступ к этим моделям.

Как отмечает Wall Street Journal, управляющие директора ведущих компаний мира (с годовой выручкой в 1 млрд долл. и более) в подавляющем большинстве убеждены, что, невзирая на слабенькую пока практическую отдачу от ИИ, следует лишь ещё немного поднажать — и всё устроится: 68% из них, согласно опросу консалтинговой компании Teneo, готовы в наступающем 2026-м расходовать на оплату доступа к генеративным моделям ещё больше прежнего. При этом лишь меньше половины уже реализованных ИИ-проектов, как признают те же топ-менеджеры, успели принести к настоящему времени хотя бы на доллар больше прибыли, чем в них было вложено инвестиций.

Именно за счёт расходов на ИИ глобальные ИТ-затраты в 2025 г. втрое превзошли таковые по состоянию на 2005-й, — 5,6 трлн долл. против 1,7 трлн. Уже сопоставляя эту величину с капитализацией Nvidia, можно понять продолжающих твердить о неизбежности схлопывания «пузыря» экспертов: когда биржевая капитализация одной-единственной, пусть даже объективно самой выдающейся, высокотехнологичной компании мира составляет почти 90% годового оборота всего мирового ИТ-рынка, есть о чём задуматься. Вполне вероятно, что ожидания конечных заказчиков ИИ-сервисов завышены, причём достаточно сильно: в частности, надежды на масштабную замену персонала «умными ботами» в самых разных отраслях экономики оправдываться отнюдь не собираются.

По оценке Gartner, уже к 2027 г. искусственный интеллект создаст на глобальном рынке труда больше вакансий, чем вытеснит, — поскольку присущие генеративной модели особенности работы (принципиально неустранимые её галлюцинации, в первую очередь) будут неизбежно требовать верификации и контроля со стороны достаточно хорошо образованных живых сотрудников. Таким образом, действительно принимая на себя наиболее рутинные и утомительные задачи, ИИ поспособствует росту спроса на более квалифицированную рабочую силу — и с этим работодателям придётся считаться уже совсем скоро. Ну, а Nvidia тем временем продолжит стричь купоны и наращивать капитализацию — если пресловутый «ИИ-пузырь» всё же не лопнет, конечно.

Источник: Максим Белоус, IT Channel News