27 января 2026 г.
Почти 50% крупных российских промышленных компаний готовы использовать генеративный искусственный интеллект в производственных процессах.
Strategy Partners проанализировала использование технологии генеративного ИИ (GenAI) на крупных промышленных предприятиях и сравнила уровень GenAI-зрелости отрасли со сферой электронной коммерции. Эксперты изучили текущие решения и критерии их отбора, ключевые барьеры и драйверы внедрения, а также спрогнозировали сценарии развития применения GenAI на горизонте
Большинство крупных промышленных компаний в России находятся на экспериментальном уровне внедрения GenAI, реализуя единичные инициативы без системного подхода. В основном технологии генеративного ИИ рассматриваются как полезный инструмент для решения точечных задач, а не как рычаг для достижения стратегических целей бизнеса.
Компании, которые проводят реинжиниринг процессов с учетом возможностей GenAI, а не просто добавляют ИИ к существующим процессам, достигают успешного масштабирования с измеримыми эффектами, улучшая ключевые показатели более чем на 15%.
Эксперты Strategy Partners оценивают GenAI-зрелость крупной промышленности на уровне 2.0 из 5, что соответствует стадии запуска пилотных проектов и получению первых эффектов от внедрения технологии. В это же время электронная коммерция находится на уровне 2.9, для которого характерно проникновение ИИ-инструментов в организационные процессы компании. Такие показатели отражают не технологическое отставание промышленности, а фундаментальные отличия в природе бизнеса.
Для перехода на следующие уровни GenAI-зрелости, где технология принесет эффекты, надо преодолеть не столько технологические ограничения, сколько организационные и культурные барьеры. Без обучения и смены культуры проекты в области искусственного интеллекта не будут масштабироваться.
Порядка 50% крупных промышленных компаний готовы использовать GenAI в производственных процессах, где создается основная добавленная стоимость бизнеса. 42% крупных промышленных предприятий уже внедрили или планируют развертывание системы на базе GenAI в управлении производственными процессами / АСУ ТП, 29% хотят интегрировать такой подход в процессы R&D и проектирования.
В отличие от крупной промышленности, в электронной коммерции почти 100% компаний используют или планируют внедрять GenAI в свои основные процессы. 92% организаций уже применяют или планируют развертывание системы на базе GenAI в маркетинге и продажах, 33% — в процессах логистики и управления цепочками поставок.
Несмотря на различия между крупной промышленностью и электронной коммерцией, обе отрасли ориентируются на одинаковые критерии при выборе GenAI:
- безопасность данных;
- возможность размещения on-premise;
- совместимость с корпоративной ИТ-средой;
- кастомизация под отраслевые задачи;
- стоимость владения и другие.
При этом для компаний обеих отраслей остается актуальной проблема системной организации данных. В промышленности ситуация осложняется ограниченными инвестициями в цифровизацию, техническим наследием, фрагментированностью систем и слабой интеграцией.
В
Ожидаются также активное применение передовых облачных генеративных моделей с параллельным соблюдением требований конфиденциальности и широкомасштабное внедрение ИИ-помощников для поддержки рабочих процессов на производстве. Отечественные GenAI-платформы, например, GigaChat, адаптированные к специфике российской нормативной базы, инфраструктуре и производственным процессам, укрепят свои позиции
«Мы наблюдаем растущий интерес к GenAI в разных индустриях. Широкая доступность публичных сервисов, конкурентное давление на рынке и запрос на инновации со стороны топ-менеджмента являются главными причинами, почему генеративный ИИ становится востребованным именно в крупном промышленном секторе. Важно не ждать „идеальной технологии“, а начинать постепенное пилотирование и внедрение GenAI в некритичные процессы», — отметил Сергей Кудряшов, партнер практики «Цифровая трансформация» Strategy Partners.
Источник: Пресс-служба компании Strategy Partners
