16 февраля 2026 г.

Александр Бочкин

Классические BI-системы сегодня — обязательная часть технологического контура любой крупной компании. Неспешно, но уверенно в ту же категорию переходят и инструменты Process Mining, которые анализируют и визуализируют фактическое выполнение бизнес-процессов на основе данных из ИТ-систем. Рост числа открытых кейсов, исследований и тематических мероприятий доказывают, что технология выходит за рамки «специфической ниши» и используется во все более широком круге задач.

Путь становления

Process Mining начал появляться в России задолго до того, как о нём заговорили как о массовом инструменте. В первые годы аналитику процессов называли «связующим звеном между современными программами и постоянным совершенствованием производственных процессов».

На перспективность технологии первыми обратили внимание системные интеграторы, а внедрения были точечными и, как правило, в крупных организациях — прежде всего в банках и телеком-операторах. Тогда технология воспринималась как сложный и дорогой аналитический инструмент, требующий значительной экспертизы и ручной настройки, что было недалеко от истины.

Долгое время Process Mining существовал с биркой «для продвинутых»: технологию использовали для анализа отдельных процессов, проверки гипотез или в рамках исследовательских проектов. Широкому распространению мешали как ограниченная доступность данных, так и общее отсутствие запроса на процессную прозрачность со стороны бизнеса и ИТ.

Ситуация начала меняться по мере роста цифровых следов в ИТ-системах, накопления открытых внедрений и геополитического кризиса. На фоне ограничений и санкций бизнесу пришлось искать способы повышения эффективности без простых решений вроде сокращения персонала, нужно было найти способы экономии за счет процессов, поскольку массовые увольнения означали бы потерю экспертизы, снижение управляемости и рост операционных рисков.

Развитие рынка

Технологий Process Mining в России сейчас никого больше не удивить. Рынок постепенно перешел из фазы «нишевый» к «востребованный». По данным независимого исследования, рынок Process Mining растёт 32–38% в год, что позволяет говорить об его объеме в 1,6–1,9 млрд руб. в 2025 году. Эта цифра подтверждается и другими оценками. Такие показатели характерны для инструментов, которые уже доказали прикладную ценность.

Расширяется и база пользователей технологии. По оценкам экспертов, каждая третья компания в сегменте крупного бизнеса прибегала к использованию Process Mining. Например, в прошлом году про внедрения инструментов процессной аналитики открыто заявляли Альфа-Банк, Билайн, МТС Банк, Страховой Дом ВСК и др. Еще 20% организаций рассматривают процессную аналитику как обязательный элемент цифровой трансформации в горизонте ближайших лет. Наиболее наглядно этот процесс проявляется в финансовом секторе, что подтверждено собственным опытом. Наше анкетирование, проведенное среди банков, показало, что 72% опрошенных организаций уже имеют опыт применения процессной аналитики во внутреннем контуре, до промышленной эксплуатации дошли 28%, что характерно для стадии масштабирования. При этом 91% банков планируют расширять использование технологии, увеличивая количество анализируемых процессов. Совокупный эффект от внедрения Process Mining в банковском секторе за последние годы оценивается более чем в 45 млрд руб., а средний срок выхода на ощутимый результат — 6–7 месяцев. Это один из ключевых факторов, который переводит Process Mining из категории аналитического эксперимента в разряд управленческих инструментов с понятной экономикой.

Ограничения роста сегодня связаны не столько с доступностью технологии, сколько с уровнем организационной зрелости компаний. Среди основных барьеров участники рынка называют качество и доступность данных, сопротивление изменениям и требования информационной безопасности. В совокупности это указывает на формирование зрелого рынка, где ключевым вопросом становится не возможность внедрения, а способность встроить Process Mining в управленческий контур компании.

При этом зрелость рынка проявляется и в более трезвой оценке сценариев применения технологии. В условиях высокой неопределенности и сжатых бюджетов компании всё чаще ожидают от аналитики не улучшения долгосрочного планирования, а быстрого и прямого эффекта по снижению затрат. В таких ситуациях приоритет смещается в сторону инструментов, позволяющих оперативно анализировать фактическую загрузку сотрудников и объем ручных операций — например, решений класса Task Mining.

Это не снижает ценности Process Mining, но обозначает границы эффективности: технология будет особенно востребована там, где бизнес уже стабилизировал операционный контур и может инвестировать в управляемость, прогнозирование и системное улучшение процессов. Там же, где ключевая задача — быстро адаптироваться и сократить издержки «здесь и сейчас», компании чаще начинают с более прикладной аналитики на уровне действий и задач.

Именно на этом этапе Process Mining перестаёт быть только аналитическим инструментом и становится основой для дальнейшего развития Process Intelligence, где к инструментам процессной аналитики подключается искусственный интеллект.

Процессная аналитика как навигатор для ИИ

Массовый интерес к искусственному интеллекту показал, что ИИ не даёт эффекта без понимания того, как фактически выполняются бизнес-процессы и за счет чего формируются их издержки. Регламенты и BPM-модели описывают целевую картину, но не отражают реальную работу, состоящую из ручных операций, переключений между системами и неформализованных действий сотрудников. Именно Process Mining позволяет восстановить фактическую структуру процессов и задать для ИИ корректный управленческий контекст.

Без этой основы ИИ работает «вслепую»: автоматизируются отдельные задачи, но не улучшается экономика процесса в целом. В связке Process Mining, Task Mining и ИИ аналитика смещается от объяснения проблем к управляемым действиям. Process Mining задаёт сквозную логику процесса, Task Mining раскрывает реальное выполнение операций, а ИИ использует эти данные для приоритизации изменений и автоматизации с прогнозируемым эффектом. В такой конфигурации Process Mining остается ключевым элементом управленческого контура, а ИИ — его функциональным продолжением, а не заменой.

Вывод

Process Mining становится мейнстримом не как универсальное решение или «панацея, которая нужна каждому бизнесу», а как базовый аналитический слой для зрелых компаний. Технология все чаще используется системно и в связке с прикладной аналитикой и ИИ. В таком виде Process Mining закрепляется как рабочий инструмент для управления процессами и изменениями в бизнесе.

Источник: Александр Бочкин, генеральный директор «Инфомаксимум»