25 марта 2026 г.

18 марта состоялся практикум для управленцев высшего звена, организованный Ассоциацией менеджеров и компанией «Северсталь — Центр Единого Сервиса» по теме «ИИ как драйвер развития бизнеса: тренды, практика и вызовы». В мероприятии приняли участие представители компаний-разработчиков цифровых продуктов и облачных решений, а также директора по информационным технологиям и топ-менеджеры российских отраслевых лидеров.

В ходе встречи гости и эксперты обсудили развитие ИТ-индустрии от простых систем автоматизации к полной автономности, рассмотрели ключевые тренды использования ИИ, влияющие на показатели операционной эффективности, а также поделились работающими стратегиями преодоления актуальных этических и технических барьеров, опытом внедрения и применения технологий искусственного интеллекта в своих компаниях.

Генеральный директор «Северсталь — ЦЕС» Кира Лапина рассказала о ключевых трендах в использовании искусственного интеллекта и выделила пять уровней зрелости применения ИИ. Как отметила эксперт, «базовый» уровень характеризуется отсутствием упорядоченных данных и использованием ручного труда; «развивающийся» — предполагает внедрение первых изолированных пилотов и попытки стандартизации; на «определенном» уровне ИИ уже встроен в отдельные рабочие процессы, и внедрено управление данными. «Продвинутый» четвертый уровень предполагает использование адаптивных ML-моделей и сквозную интеграцию команд, а пятый — «лидирующий» — характеризуется наличием автономных агентов, самокорректирующихся прогнозов и «этичного» ИИ. «Большинство российских компаний пока что находятся на втором уровне, „развивающемся“. Это связано с тем, что управление данными еще не выстроено на системном уровне. Только небольшая часть представителей отечественного бизнеса перешла на третий уровень. Безусловно положительным фактором является расширение доступа к технологиям: это способствует росту ИИ-зрелости как внутри команды, так и со стороны заказчиков», — подчеркнула Кира Лапина.

Эксперт также рассказала, что в компании применяется продуктовый подход к внедрению ИИ: каждый инструмент проходит полный цикл от проверки эффективности до масштабирования и безопасной интеграции. Экосистема интеллектуальных решений компании включает следующие ИИ-сервисы: собственную платформу генеративного искусственного интеллекта «ДаВинчи», технологию роботизации бизнес-процессов RPA и суперагентную систему — интегрированное решение верхнего уровня, координирующее взаимодействие между различными ИИ-компонентами и обеспечивающее единый подход к управлению сквозными процессами.

Алексей Лукацкий, бизнес-консультант по информационной безопасности компании Positive Technologies, отметил важность осознанного внедрения искусственного интеллекта в корпоративные процессы, подчеркнув при этом ключевые риски, которые могут привести к недопустимым событиям. По его словам, перед интеграцией ИИ-сервисов необходимо четко определить их роль и значение для бизнеса. Эксперт советует начинать с классификации данных, а не с установки модных моделей, что поможет значительно повысить уровень безопасности. Лукацкий подчеркнул, что некоторые ИИ-решения могут представлять серьезные угрозы, поэтому в рамках корпоративных политик вводятся строгие ограничения на их использование. Однако он отметил, что запреты без разъяснений не эффективны — важно донести до сотрудников причины ограничений и предложить альтернативные подходы.

Эксперт напомнил о разрабатываемом Правительством РФ постановлении, предусматривающем использование только «доверенных» ИИ-моделей, и добавил: «Несмотря на то, что угрозы для ИИ постоянно эволюционируют от промт-инъекций к взлому публичных LLM-провайдеров, бизнес не перестанет внедрять ИИ в свои процессы. Поэтому кибербезопасность должна не только участвовать в этих проектах с самого начала, но и проводить кибериспытания, показывающие, что злоумышленники не могут обойти вводимые ограничения».

Алексей Еферов, ИТ-директор ГК «36.6», подчеркнул стремительный рост ИИ-технологий. Эксперт отметил, что темпы обновления моделей генеративного ИИ значительно опережают их реальное внедрение в бизнес-процессы. «2026 — год ИИ-агентов. Искусственный интеллект переходит на качественно новый уровень: это уже не проект, а операционная среда без даты завершения. Лидирующие модели меняются каждые три месяца, поэтому важнее выбора инструмента — фундамент: данные, интеграции и архитектура. Строить нужно так, чтобы смена модели не ломала бизнес-процессы. Привязка к одному вендору при такой скорости изменений — это не стратегия, а риск. Гибкая архитектура — единственная страховка. Вопрос больше не „внедрять ли ИИ“, а „готова ли операционная модель вашего бизнеса к пересборке“», — подчеркнул Алексей Еферов.

Мероприятие продолжила практическая часть — работа в группах. Участникам были предложены три ключевые темы для обсуждения: «Стратегия и готовность бизнеса», «Данные и безопасность» и «ИТ и бизнес: как работать вместе». Спикеры выступали в роли модераторов, стимулируя движение дискуссий вопросами о том, как выбрать правильный процесс для первого ИИ-проекта, чтобы он не провалился; какие данные можно передавать внешним ИИ-инструментам, а какие — нет; какие типичные недопонимания возникают между функциями и ИТ при запуске проектов и подобными. Каждый участник смог поделиться своим мнением и получить полезные комментарии и ценные замечания от экспертов и коллег. А в завершение встречи каждая рабочая группа составила практико-ориентированный перечень необходимых инструментов и решений для безопасного внедрения ИИ-моделей в бизнес-процессы.

По итогам обработки результатов этой работы они будут представлены Ассоциацией менеджеров членам сообщества и рынку в виде самостоятельного аналитического материала.

Источник: Пресс-служба Ассоциации менеджеров