27 марта 2026 г.

Окончание, начало здесь

Лидерство российских компаний на глобальном ИИ-рынке под вопросом из-за сочетания дефицита ресурсов — от вычислительных до энергетических, от финансовых до человеческих — с санкционным давлением. Для практического применения искусственного интеллекта вполне достаточно ресурсов, чем и пользуются игроки рынка рублевой зоны.

Для решения огромного количества практических задач, стоящих перед российскими корпоративными заказчиками, оказывается вполне достаточно имеющихся моделей — создание новых / прорывных и их масштабное переобучение не требуется. Инференс таких моделей без проблем может быть реализован на доступных вычислительных узлах — серверных системах или даже рабочих станциях, имеющих «на борту» несколько ускорителей.

Внедрение ИИ-инструментов для решения локальных бизнес-задач и совершенствования производственных процессов в российских компаниях идет очень быстрыми темпами, кейсы демонстрируют эффективность в разных областях экономики. Причина — в высокой степени цифровой зрелости российских корпоративных заказчиков, разноплановом опыте интеграторов и консультантов.

Заметим, что среди заказчиков как бизнес, так и госсектор. Внедрению ИИ в регионах активно способствует государство. «Мы не только устанавливаем требования, но и помогаем регионам обмениваться практиками, — заявил Дмитрий Григоренко, вице-премьер Правительства РФ, сообщают «Известия».

ИИ в российском бизнесе стал реальностью

Лидерами во внедрении проектов с ИИ выступают по понятным причинам крупные заказчики. Большинство таких структур — 97% крупных российских компаний — показали, что либо уже внедряют ИИ-решения, либо готовы это сделать, сообщает «Сбер». Многие уже понимают, как это делать: половина опрошенных оптимизирует производство и бизнес-процессы при помощи ИИ, а четверть создали план системного применения таких инструментов.

Переход от использования стандартных решений к созданию индивидуальных ИИ-инструментов, максимально адаптированных под специфику конкретного бизнеса, приносит выраженные результаты. Крупные компании, которые перешли к масштабному внедрению ИИ, фиксируют значимый эффект: до 20% роста выпуска продукции, до 20% повышения производительности и до 15% оптимизации ресурсов, по данным «Сбера».

Подчеркнем, что в российских условиях ИИ проникает в отрасли, от которых зависит прорывное развитие экономики. Например, его начинают внедрять в системы проектирования. «Мы применяем технологии ИИ в наших решениях, например, как интеллектуального помощника в части оформления документации, проверки модели на соответствие нормам и правилам проектирования, — говорит Сергей Ергопуло, директор по развитию технологий информационного моделирования ГК „СиСофт“. — Перспективное направление — генеративный дизайн, при котором ИИ по техническому заданию, условиям площадки, нормативам, ранее реализованным проектам генерирует несколько вариантов проекта».

В структурах малого и среднего бизнеса ситуация не настолько выразительная — у этих компаний нет средств на масштабную «ИИ-трансформацию» — там инструменты с искусственным интеллектом применяют фрагментарно, поэтому и эффект предсказуемо ниже. ИИ-решениями уже пользуются практически все российские корпоративные заказчики. Иногда компания или не осознает этого — ИИ может быть встроен в системы видеоаналитики или, например, в решения, обеспечивающие информбезопасность, — или применение инструментов искусственного интеллекта является частной инициативой сотрудников, например, применяющих доступные возможности в составе компонентов собственных «теневых ИТ».

ИИ в «теневых ИТ»

Требование ускорения работы, определяемое растущей конкуренцией во всех областях — в том числе на рынке труда, — вынуждает сотрудников искать разные способы оптимизации повседневной деятельности. Когда выбор стоит между просрочкой отчета и решением посредством применения недоверенных ресурсов, многие забывают о требованиях конфиденциальности или пренебрегают ими. Заметим, что у большинства российских компаний — 60%, по данным ГК «Солар», — формализованных политик регулирования использования нейросетей попросту нет, поэтому работники, передавая данные работодателя «на сторону», формально ничего даже не нарушают.

Стремление работников к повышению эффективности, причем возможно более быстрому, порождает новый виток рисков, связанных с ИИ-инструментами в области «теневых ИТ». Данные, переданные в запросах большим языковым моделям, компании используют для продолжения обучения этих моделей, поэтому отданная информация может «всплыть» в непредсказуемых местах. Объем корпоративной информации, направляемой сотрудниками в иностранные ИИ-сервисы, вырос в 30 раз за 2025 год, сообщают в «Солар».

Решение состоит в предложении работникам функциональных альтернатив, работающих в контуре компании либо признанных доверенными. Закон «Об основах госрегулирования сфер применения технологий искусственного интеллекта», опубликованный для общественного обсуждения, определит требования к суверенным моделям (полностью российским) и национальным (допускающим использование внешних open-source-решений), что будет отражено в регуляторных требованиях к разным корпоративным заказчикам — как для бизнеса, попадающего под соответствующее регулирование, так и для госструктур.

Осознание рисков

Важно: российский бизнес в ходе освоения ИИ-инструментов начинает на практике знакомиться с возможными рисками. Заметим, что отправка во внешнюю недоверенную среду корпоративных данных — не самый большой из них.

Нужно критично относиться к ответам ИИ, отметил Артем Каранович, директор департамента консалтинга ИТ-холдинга Т1, выступая на ежегодном Форуме, проводимом компанией. Это особенно важно сейчас, когда ответы чатботов существуют в виде не только текстов для деловой переписки и корпоративных документов, но и практических рекомендаций, фрагментов кода и пр.

С этим согласны и другие игроки рынка. «Нужно внимательно следить за развитием самой технологии, за достоверностью результатов, которые выдает искусственный интеллект, и применять его, исключив возможный вред, — уверен Сергей Ергопуло. — ИИ, конечно, облегчает рутинные операции, но нужно найти баланс между возможностями, которые дает эта технология, и последствиями, которые могут быть вызваны бездумным ее использованием».

Российский рынок ИИ будет расти соразмерно с мировым, говорит Артем Каранович. Есть спрос со стороны корпоративных заказчиков, государство активно способствует развитию данного направления. В рамках нацпроекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства» разработан федеральный проект «Искусственный интеллект», в задачи которого входит стимулирование научных исследований в области ИИ, развитие ИИ-решений в госуправлении, совершенствование системы подготовки кадров и поддержки разработчиков. На развитие ИИ в России, как напомнили на Форуме Т1, до 2030 года планируют выделить более 70 млрд руб. и 32,1 млрд руб. с 2025 по 2030 год — на льготное кредитование строительства ЦОД. Однако многое зависит от внешних факторов, например, от санкций, ограничивающих поставки требуемого для этого оборудования.

Вместо заключения

«ИИ-трансформация» стала не просто реальностью, а требованием времени. Любой российский бизнес, вне зависимости от размеров и специализации, который сегодня не внедряет ИИ-инструменты, завтра рискует пройти «точку невозврата» и проиграть конкурентную борьбу ближайшим конкурентам.

С точки зрения индустрии ИИ — не единственное направление в вычислениях, способное обеспечить корпоративным заказчикам конкурентные преимущества. Высока важность суперкомпьютеров, расширение национальной сети которых в правительстве назвали стратегическим направлением.

«Быстрые вычислительные системы — на сегодня ключевой фактор прогресса практически в любой сфере, от создания новых материалов, оборудования, эффективных лекарств до точного прогноза погоды, — сказал Михаил Мишустин, премьер-министр РФ, сообщает „Российская газета“. — И их роль будет только возрастать».

Проблемы в других вычислительных направлениях — суперкомпьютерных, высоконагруженных и пр. — аналогичны существующим для ИИ, рассмотренным в этой статье.

Источник: Александр Маляревский, внештатный обозреватель IT Channel News