16 апреля 2026 г.
В Москве состоялся бизнес-завтрак, посвященный презентации результатов совместного исследования Ассоциации менеджеров и компании «Билайн» на тему «ИИ в коммерческих подразделениях российских компаний: актуальный опыт российского бизнеса». В обсуждении приняли участие топ-менеджеры крупнейших компаний — коммерческие директора, руководители по развитию и директора по ИИ из разных отраслей.
Исследование показывает, что российский бизнес постепенно переходит от точечных инициатив к системному внедрению технологий искусственного интеллекта. ИИ все чаще рассматривается не как экспериментальный инструмент, а как фактор повышения операционной эффективности и конкурентоспособности.
По словам Нины Матвиенко, заместителя директора по искусственному интеллекту и цифровым продуктам Билайн Big Data & AI, «четверть управленцев (24%) уже интегрировали ИИ в коммерческие операции, ещё 22% находятся в процессе разработки таких стратегий. Однако 37% компаний пока используют нейросети лишь ситуативно, а 17% только присматриваются».
При этом компании сталкиваются с рядом системных барьеров. «Основные сложности — неопределённый возврат инвестиций (28%), сложность интеграции (25%) и отсутствие готовых решений под конкретные бизнес-задачи (19%)», — отметила Матвиенко.
Несмотря на это, практические кейсы показывают значительный потенциал технологии. В «Билайне» внедрение ИИ-агентов уже приносит измеримые результаты: в работе с контрагентами девелопера конверсия заявок выросла на 15%, в B2B-продажах конверсия в согласие на звонок увеличилась в 25 раз, а обработка запросов по жилым комплексам позволила сократить нагрузку на подразделения на 30% и ускорить время ответа до 3,7 секунды.
Однако ключевой вызов — не только внедрение, но и оценка эффективности. «Парадокс в том, что бизнес уже готов инвестировать, но пока не научился измерять результат. Самая популярная метрика — удовлетворённость клиентов (30,8%), а прибыль сегментов, в которых используется ИИ, считают только 5,6%. Пока компании оценивают искусственный интеллект по принципу „нравится — не нравится“, масштабировать его как бизнес-инструмент сложно», — подчеркнула Нина Матвиенко.
Отдельное внимание компании уделяют развитию внутренней экспертизы. Наталия Спицына, коммерческий директор «Северсталь-ЦЕС», рассказала, что в организации действуют около 500 ИИ-амбассадоров — сотрудников, продвигающих культуру использования технологии: «Среди наших амбассадоров и руководители, и сотрудники из различных подразделений компании. Наше руководство верит в перспективу развития ИИ и готово инвестировать не только в технологическую базу, но и в развитие людей. Постепенно формируется культура работы с ИИ, включающая в себя регламенты и ограничения, цели, мотивацию, вовлечённость и расчёт бизнес-эффектов. То есть наш подход в развитии ИИ ничем не отличается от запуска любого другого продукта или решения в компании».
О трансформации подходов к использованию ИИ рассказала и Вера Янкина, директор направления по работе с данными Лемана Тех. По её словам, технологии применяются в управлении продажами, логистикой, клиентским сервисом и даже в проектировании пространства.
Кирилл Синицын, директор Московского макрорегионального центра «СКБ Контур», отметил, что ИИ уже активно применяется в коммерческих подразделениях компании. В частности, сервис САРА позволил в десятки раз сократить время анализа записей разговоров с клиентами, а приложение «Покемон» используется как тренажёр для менеджеров по продажам.
ИИ выходит за пределы операционной эффективности и становится инструментом создания новых продуктов. Станислав Скалабан, директор по развитию сайтов и приложений РМГ, отметил, что технологии уже используются для генерации рекламных кампаний и музыкального контента.
Участники встречи сошлись во мнении, что в течение ближайшего года ИИ перейдет в стадию масштабного внедрения. Следующим этапом станет повышение зрелости технологий, развитие инструментов оценки эффективности и более точная интеграция решений в бизнес-процессы компаний.
Источник: IT Channel News по материалам исследования «ИИ в коммерческих подразделениях российских компаний: актуальный опыт российского бизнеса»
