Несмотря на высокий интерес бизнеса к искусственному интеллекту, большинство компаний пока не готовы к глубокой трансформации цепочек поставок с помощью ИИ. К такому выводу пришли аналитики Gartner.

Согласно опросу 140 руководителей цепочек поставок, проведенному в ноябре 2025 года, лишь 17% компаний уже занимаются радикальной перестройкой своих процессов и рабочих моделей под ИИ. Остальные 83% предпочитают более осторожный подход: внедряют ИИ точечно в отдельных сценариях или постепенно масштабируют его в существующие процессы.

По словам аналитиков, интерес к ИИ в логистике и supply chain усиливается на фоне геополитической нестабильности, торговых конфликтов и регулярных сбоев в глобальных поставках. Компании рассчитывают, что ИИ поможет быстрее реагировать на изменения, прогнозировать риски и автоматизировать принятие решений.

Однако на пути масштабного внедрения остаются серьезные барьеры.

Что мешает масштабировать ИИ

Caleb Thomson, старший директор-аналитик Gartner, отмечает, что большинство компаний сталкиваются с фундаментальными проблемами:

  • фрагментированный рынок поставщиков технологий;
  • низкое качество данных;
  • отсутствие единых стандартов данных у партнеров;
  • нехватка компетенций;
  • недостаточная зрелость внутренних процессов.

В Gartner подчеркивают, что современные системы оркестрации цепочек поставок на базе ИИ пока редко работают как единая платформа. Чаще компании используют набор разрозненных решений для планирования, аналитики и мониторинга.

Кроме того, ИИ не может компенсировать проблемы с базовыми данными. Если информация от поставщиков неполная или недостоверная, автоматизация начинает работать менее эффективно.

Компании все равно готовятся к автономным цепочкам поставок

Несмотря на текущие ограничения, компании продолжают инвестировать в более автономные модели управления.

По данным другого исследования Gartner, опубликованного в марте 2026 года, к 2031 году 60% сбоев в цепочках поставок будут устраняться без участия человека благодаря развитию ИИ и автономных систем.

Также 55% руководителей supply chain ожидают, что развитие агентного ИИ сократит потребность в найме сотрудников начального уровня, а 51% прогнозируют общее снижение численности персонала. При этом 86% компаний считают, что им придется перестраивать систему подготовки кадров.

Legacy-системы тормозят трансформацию

Еще одно исследование Gartner показало, что 56% руководителей цепочек поставок считают главной проблемой интеграцию ИИ со старыми ИТ-системами и существующими процессами. Еще 50% компаний говорят о нехватке специалистов для внедрения и поддержки таких решений.

По мнению аналитиков, многие компании сейчас пытаются «надстроить» ИИ поверх устаревших процессов, вместо того чтобы пересматривать операционную модель целиком.

Рынок переходит от экспериментов к фундаментальной перестройке

В Gartner считают, что текущие ограничения не должны останавливать компании от инвестиций в ИИ. Напротив, бизнесу необходимо уже сейчас готовить основу для будущих автономных цепочек поставок: улучшать качество данных, стандартизировать процессы и развивать компетенции сотрудников.

Пока рынок движется эволюционно, а не революционно: громкие разговоры об ИИ-трансформации звучат все чаще, но большинство компаний по-прежнему делают ставку на постепенные изменения, а не на полную перестройку supply chain.

Источник: