Уже 40% компаний внедрили полноценные ИИ-проекты, согласно исследованию Сбер2B Аналитики. При этом внедрение ИИ-инструментов зачастую остается на поверхностном уровне, так как пока не все сотрудники эффективно внедрили нейросети в свою работу. Так, всего 13% сотрудников российских компаний используют нейросети ежедневно для решения рабочих задач, 30% — применяют ИИ нерегулярно, согласно исследованию hh.ru и сервиса видеосвязи «Контур.Толк».
Лидер направления Сбер2В ИИ Денис Козицкий объясняет, почему часть сотрудников сопротивляется автоматизации, и как это изменить.
Сотрудники сопротивляются тому, что не понимают
Пока далеко не все осознают, насколько на самом деле им может быть полезен ИИ. Сотрудники, которые используют нейросети ежедневно, на 64% более продуктивны и на 81% более довольны своей работой, чем их коллеги, которые игнорируют технологию, согласно опросу Salesforce.
Нередко основная причина заключается в том, что у сотрудников нет достаточной подготовки для работы с ИИ. Уже давно пройден тот этап, когда для работы с ним не нужны были никакие навыки, кроме умения печатать на клавиатуре и формулировать запросы. Сейчас в корпорациях требования сильно выросли: зачастую нужно не просто знать, что ИИ-агенты существуют, но и уметь построить своего.
Кроме того, неумение правильно использовать нейросети приводит к тому, что 57% пользователей оценивают эффективность ИИ как «среднюю», так как результаты не всегда соответствуют ожиданиям, согласно опросу Mottor.ai. Это уменьшает их желание использование нейросети после первых неудачных попыток.
Другой тормозящий фактор — недостаточно развитая корпоративная культура инноваций. Если из всей компании, регулярно использует ИИ только треть, то в таком случае можно говорить о проблеме и на системном уровне. Сотрудники могут неохотно обращаться к нейросетям, потому что не чувствуют достаточной мотивации.
Особенно ответственные сотрудники могут настороженно относиться к использованию нейросетей из-за вопросов кибербезопасности. Их опасения нередко связаны с риском утечки конфиденциальной информации при использовании внешних ИИ-сервисов: не всегда очевидно, как именно обрабатываются загруженные данные, где они хранятся и кто может получить к ним доступ.
Тренинги помогут увеличить уровень внедрения ИИ
Существенно повысить уровень использования ИИ можно благодаря тренингам по использованию нейросетей. Дополнительно имеет смысл доработать корпоративную культуру инноваций вместе с HR-отделом, чтобы добавить в нее большую системную открытость к новым технологиям. Даже в IT-компаниях сотрудники периодически могут быть довольно консервативны в отношении новых технологий и не спешить их внедрять. Им важно показать, что ИИ уже достиг нового этапа зрелости, и представляет собой уже нечто сильно более мощное, чем обычный чат-бот.
Культура инноваций должна мотивировать сотрудников использовать ИИ. Она также предполагает создание «психологической безопасности», в рамках которой команды не бояться экспериментировать и предлагать свои идеи. Сотрудникам важно увидеть, что именно благодаря ИИ они смогут быстро тестировать разные гипотезы и видеть первую обратную связь, которая позволит им укрепить свои позиции и в итоге добиваться лучших результатов.
Без доверия к ИИ сотрудники продолжат его избегать
Часть коллег может игнорировать ИИ-инструменты из-за того, что результаты работы нейросетей кажутся им недостоверными. Многие сотрудники, использовав технологию один раз и заметив ее ошибки, решают максимально снизить или вовсе убрать ее из своего арсенала средств для работы. Это говорит о низком уровне доверия к технологии.
Финские ученые выделили четыре группы сотрудников по уровню доверия к ИИ. Первая группа — «полное доверие» — уверена в точности работы нейросетей и активно их использует. Вторая группа — «полное недоверие» — сомневается в надежности ИИ и избегает его. Третья группа — «неуверенное доверие» — признает полезность технологии, но опасается контроля и возможных рисков. Четвертая группа — «слепое доверие» — безоговорочно полагается на ответы ИИ и даже не проверяет их. Сотрудники из третьей группы наиболее склонны к тому, чтобы при вводе запросов и загрузке данных в ИИ-систему ограничивать или даже искажать информацию. Такой подход серьезно уменьшает пользу от нейросетей.
Таким сотрудникам, обеспокоенным вопросами кибербезопасности и конфиденциальности данных, можно разъяснять, как именно обрабатываются и хранятся данные нейросетями. Например, обращать внимание на то, что корпоративный ИИ может работать во внутреннем контуре компании, без передачи данных во внешние сервисы.
В данный момент наиболее часто российские компании используют ИИ для работы с документами и обработки заявок (70%), бухгалтерского учета (55%), а также HR-задач (34%), согласно исследованию Сбер2В Аналитики и Сбер2B ИИ. Уже 37% опрошенных заявили о том, что благодаря ИИ их объем ручных операций снизился.
В ближайшие годы тренд на внедрение ИИ только продолжит развиваться. Успешная автоматизация бизнеса с помощью нейросетей будет зависеть не столько от объема инвестиций в технологии, сколько от глубины их интеграции в повседневную культуру и психологию коллектива. Переход от точечного энтузиазма к массовому принятию требует от руководства комплексного подхода, где обучение навыкам запросов инжиниринга сочетается с прозрачной коммуникацией в вопросах безопасности и доверия.
В итоге массовое внедрение ИИ в бизнес становится возможным только, когда каждый сотрудник на собственном опыте убеждается: технология не заменяет его экспертизу, а многократно ее усиливает, открывает новые возможности для профессионального роста и избавляет от рутины.
Источник: Денис Козицкий, лидер направления Сбер2В ИИ
