Больше четверти российских предпринимателей готовы вкладывать во внедрение ИИ-сервисов до 5 млн рублей в год. Однако бизнесу пока что сложно оценить, насколько быстро окупаются подобные решения. К такому выводу пришли эксперты сервиса ИИ-аналитики и автоматизации продаж «Аихаб» по итогам исследования 1500 человек из крупных городов России. Ожидания от автоматизации при этом прагматичны: 50% ждут от внедрения ИИ роста выручки, а 40% — снижения издержек.

Чаще всего предприниматели автоматизируют процессы, напрямую связанные с выручкой: продажи и клиентский сервис — 28% и маркетинг и привлечение клиентов — 27%. Во внутренние процессы и документооборот автоматизацию внедряют 15% респондентов, а в финансовый и операционный учет — 13%.

Финансовый эффект внедрения ИИ-сервисов

Главная причина внедрения ИИ — повышение эффективности бизнеса. Половина предпринимателей благодаря этому рассчитывает увеличить выручку без расширения штата, а 40% ожидают снижения операционных расходов.

Еще один важный фактор — желание улучшить работу клиентского сервиса. Более трети опрошенных (37%) хотят таким образом снизить отток клиентов. Еще по 30% респондентов рассчитывают ускорить обработку обращений и повысить эффективность менеджеров.

ИИ-сервисы в управлении продажами

Почти половина респондентов (45%) считает, что для эффективного управления продажами компаниям нужно анализировать работу менеджеров. Так, 40% отслеживают скорость обработки обращений, 37% — выполнение плана продаж, а 35% — качество общения с клиентами. Компаниям также интересны данные о причинах отказов клиентов — их собирает 32% опрошенных предпринимателей и аналитика конверсии и потерь лидов на этапе воронки — по 22%.

Каждый четвертый предприниматель считает, что ИИ помогает понять, где компания теряет клиентов и выручку. При этом такие сервисы пока используются не слишком активно: только 22% компаний применяют речевую аналитику, а 20% — CRM-аналитику. В 42% компаний звонки и переписки с клиентами до сих пор анализируют вручную. Однако, по данным глобального отчета Gong Labs, команды, использующие ИИ как ключевой инструмент управления выручкой, на 65% чаще повышают показатели выигранных сделок. Данные также показывают, что те, кто активно использует ИИ, получают на 77% больше выручки в расчете на одного сотрудника отдела продаж.

«Мы видим, что бизнес стал более взвешенно подходить к внедрению ИИ-инструментов. Компании готовы инвестировать в автоматизацию, но ждут понятного эффекта: роста выручки, снижения затрат и повышения эффективности команд. Тем, кто только начинает внедрять ИИ, стоит обратить внимание на продажи и клиентский сервис — именно эти направления быстрее всего влияют на финансовый результат бизнеса. ИИ-сервисы помогают руководителям увидеть слабые места в процессах, понять, где компания теряет деньги, и найти новые возможности для роста. Интерес к ИИ-решениям подтверждают и инвесторы. Например, мы привлекли около 1,5 млн долларов. Эти инвестиции помогают нам развивать платформу и создавать инструменты для автоматизации продаж», — отмечает СЕО сервиса ИИ-аналитики и автоматизации продаж «Аихаб», Алексей Авдеев.

Главные барьеры в использовании ИИ-сервисов

Главным препятствием для внедрения ИИ предприниматели по-прежнему считают стоимость технологий — так ответили 25% участников опроса. При этом бизнес продолжает инвестировать в автоматизацию: больше четверти (26%) респондентов планируют вложить в такие решения от 1 до 5 млн рублей. Еще 47% заложили на это до 1 млн.

Каждый пятый предприниматель, однако, признался, что столкнулся со сложностями при оценке окупаемости ИИ-решений. Еще 17% опасаются рисков, связанных с безопасностью данных после внедрения таких технологий. Для 13% компаний проблемой остается интеграция новых сервисов в существующие ИТ-системы.

Исследование показало, что ИИ сервисы в бизнесе постепенно перестают быть экспериментальной технологией и все чаще используются в решении реальных повседневных задач. Предприниматели рассчитывают, что новые технологии приведут к росту выручки, снижению расходов и клиентскому сервису и надеются, что результат автоматизации окажется понятным и хорошо прогнозируемым.

Источник: