Искусственный интеллект меняет не только способы разработки программного обеспечения, но и привычную карьерную модель ИТ-индустрии. Если раньше путь к позиции архитектора решений почти всегда проходил через годы программирования, то сегодня появляется альтернативный сценарий — через системную и бизнес-аналитику. Такой вывод содержится в исследовании AXENIX «Скрытая цена ИИ-революции».

По мнению авторов исследования, именно этот путь может помочь рынку избежать острого кадрового кризиса, который грозит отрасли уже в начале следующего десятилетия.

Архитекторов становится некому выращивать

Традиционно существовало два основных маршрута в архитектуру корпоративных систем. Первый — классический: от junior-разработчика через middle и senior к Solution Architect и далее Enterprise Architect. Такой путь обычно занимает от 10 до 15 лет.

Второй — менее распространенный: от бизнес-аналитика через бизнес-архитектора к корпоративной архитектуре. Он короче — около 7–12 лет, однако требует серьезного расширения технических компетенций. По данным исследования, около 60% бизнес-архитекторов начинали карьеру именно как бизнес-аналитики.

Главная проблема такого перехода всегда заключалась в недостатке технической подготовки.

Почему аналитикам было сложно стать архитекторами

Бизнес-аналитики традиционно отвечали за сбор требований, взаимодействие с заказчиками и описание бизнес-процессов. Системные аналитики находятся ближе к технологиям: они работают с интеграциями, техническими требованиями и взаимодействием между системами.

Однако архитектурные решения требуют гораздо более глубоких знаний. Архитектор должен понимать вопросы масштабируемости, производительности, безопасности, особенностей баз данных и интеграционных паттернов. Именно этот технический барьер долгие годы ограничивал переход аналитиков в архитектуру.

ИИ начинает выполнять роль технического наставника

По мнению экспертов AXENIX, генеративный ИИ существенно снижает этот барьер.

Сегодня аналитики уже могут использовать ИИ-инструменты для создания прототипов кода, анализа существующих программных систем, оценки производительности решений, проверки архитектуры на безопасность и быстрого изучения новых технологий без многолетнего опыта разработки.

В результате переход от аналитика к техническому архитектору становится значительно короче.

Авторы исследования отмечают, что специалисты с 5—7-летним опытом аналитической работы после дополнительной технической подготовки уже успешно переходят на позиции технических аналитиков и младших архитекторов. При этом они сохраняют сильное понимание бизнес-контекста — качества, которого нередко недостает разработчикам, выросшим исключительно в программировании.

Почему именно аналитики могут оказаться в выигрыше

Исследование выделяет сразу несколько преимуществ такого карьерного пути.

Во-первых, аналитики лучше понимают бизнес-цели проекта. Если ИИ способен быстро предложить техническое решение, то определить, какую именно бизнес-задачу необходимо решить, по-прежнему должен человек.

Во-вторых, аналитики обладают сильными коммуникационными навыками, умея переводить требования бизнеса на язык технологий и обратно.

Кроме того, они привыкли мыслить системно, рассматривая процессы целиком, а не отдельные программные компоненты.

Авторы исследования обращают внимание и на еще один фактор. Разработчики, которые начинают карьеру уже в эпоху повсеместного использования генеративного ИИ, рискуют хуже понимать фундаментальные принципы программирования, полагаясь на автоматически сгенерированный код. Аналитики же приходят в архитектуру через понимание процессов и требований, что помогает сохранять критическое мышление при работе с ИИ-инструментами.

Что придется менять компаниям

Для того чтобы такой карьерный сценарий стал массовым, компаниям придется перестраивать систему подготовки кадров.

Исследование рекомендует:

  • включить в обучение аналитиков основы программирования, архитектурные паттерны, DevOps и работу с ИИ-инструментами;
  • создать формализованный карьерный трек «System Analyst → Technical Analyst → Solution Architect → Enterprise Architect»;
  • развивать программы наставничества, в рамках которых аналитики смогут работать рядом с архитекторами;
  • использовать проектную ротацию, постепенно вовлекая перспективных специалистов в решение сложных технических задач.

При этом исследователи подчеркивают, что ИИ не отменяет необходимости глубокого понимания технологий. Он лишь сокращает время, необходимое для получения практического опыта.

Три сценария для рынка

AXENIX рассматривает три возможных сценария развития отрасли до середины 2030-х годов.

Наиболее благоприятный предполагает сохранение найма специалистов всех уровней, перестройку образовательных программ и развитие гибридных команд, где архитекторы работают совместно с ИИ, а системные аналитики получают возможность расти в технические роли.

Менее оптимистичный сценарий — формирование узкой «архитектурной элиты», когда дефицит опытных специалистов приведет к резкому росту их стоимости и фактическому закрытию профессии для новичков.

Третий вариант предполагает, что ИИ автоматизирует большую часть разработки, спрос на программистов среднего уровня резко снизится, а востребованными останутся лишь специалисты, работающие с критически важными и регулируемыми системами.

Инвестиции в людей становятся стратегией

Главный вывод исследования заключается в том, что кадровый кризис в ИТ нельзя будет решить быстро, когда он станет очевидным. Архитекторы формируются годами, поэтому отказ компаний от инвестиций в обучение и развитие сотрудников сегодня может привести к серьезному дефициту компетенций уже через несколько лет.

В этих условиях трансформация роли системных аналитиков и создание новых карьерных маршрутов с использованием ИИ могут стать одним из наиболее эффективных способов сохранить устойчивость отрасли.

Источник: