Организациям необходимо уделять внимание не только данным, готовым для ИИ, но и заинтересованным сторонам, готовым работать с ИИ, чтобы преодолеть культурные барьеры управления

К 2027 году 60% организаций, которые не смогут решить культурные проблемы, связанные с управлением данными и аналитикой (D&A), не смогут эффективно управлять искусственным интеллектом. К такому выводу пришла компания Gartner, специализирующаяся на исследованиях в области бизнеса и технологий.

В контексте управления данными культура включает установки, модели поведения и организационные нормы, которые влияют на внедрение и поддержание соответствующих практик во всей компании.

Анураг Радж, директор-аналитик Gartner, заявил: «ИИ повысил значимость правильного формирования основ управления данными, однако многие организации по-прежнему сосредоточены на разработке политик и внедрении технологий, упуская из виду культурные аспекты, критически важные для масштабирования и устойчивого применения этих политик на практике. Управление данными без внимания к формированию культуры, основанной на данных, — это напрасная работа».

Опрос Gartner, проведенный в марте 2026 года среди 223 руководителей, отвечающих за данные и аналитику, показал, что сопротивление изменениям на культурном уровне является основной причиной неудачи инициатив по управлению данными и встречается чаще, чем ограничения финансирования: 60% против 40%.

Такие культурные проблемы, как низкий уровень зрелости подходов, основанных на данных, недостаточное понимание заинтересованными сторонами ценности управления данными и слабая вовлеченность бизнеса, по-прежнему препятствуют реализации соответствующих программ. В результате организациям сложно сформировать надежную основу, необходимую для реализации их планов в области ИИ.

Для ИИ нужны не только готовые данные, но и подготовленные сотрудники

«Организации все больше внимания уделяют созданию данных, готовых для ИИ (AI-ready data), — отметил Радж. — Однако данные, готовые для ИИ, требуют также заинтересованных сторон, готовых работать с ИИ (AI-ready stakeholders). Такие сотрудники должны понимать ценность надежных данных, участвовать в разработке и управлении политиками, связанными с управлением данными, а также в целом поддерживать культуру ответственности и доверия».

Чтобы повысить эффективность управления данными и создать условия для более результативного управления ИИ, Gartner рекомендует руководителям, отвечающим за данные и аналитику, предпринять следующие шаги.

Связать управление данными с бизнес-результатами для сохранения поддержки руководства. Приоритизировать инициативы по управлению данными с учетом стратегических бизнес-целей и планов в области ИИ, обеспечивая измеримую ценность и поддерживая вовлеченность руководителей и других заинтересованных сторон.

Представлять управление данными как инструмент развития бизнеса и коллективную задачу. Распределить ответственность между представителями бизнеса и технологических подразделений, вместо того чтобы рассматривать управление данными исключительно как задачу ИТ.

Интегрировать управление данными и соответствующую культуру в рабочие процессы бизнеса. Включить управление данными, грамотность в работе с данными и ИИ, а также управление изменениями в повседневные операции, чтобы сформировать устойчивое доверие и вовлеченность сотрудников.

Культура работы с данными как основа управления ИИ

«Будущий успех в области ИИ зависит от людей не меньше, чем от технологий, — заявил Радж. — Организации, которые рассматривают управление данными и культуру, основанную на данных, как две взаимодополняющие основы доверия, будут значительно лучше подготовлены к эффективному управлению ИИ и получению большей отдачи от инвестиций в искусственный интеллект».

Источник: