Российские компании потенциально могут получать экономический эффект в размере 2,5-3 трлн рублей в год, если будут предотвращать задержки, ошибки и повторную работу до возникновения потерь. Такая оценка приведена в исследовании Инфомаксимум «Опережая потери», посвященном применению процессной аналитики и ИИ для управления бизнес-процессами.

Авторы рассматривают переход от анализа завершенных процессов к управлению ситуацией в ходе ее развития. Например, система выявляет риск просрочки заявки, устанавливает причину и предлагает перераспределить нагрузку до нарушения срока. Процессная аналитика показывает фактический ход работы, ИИ оценивает возможные последствия и варианты действий, а человек или автоматизация запускает изменение.

В основу оценки легли результаты проектов по аналитике бизнес-процессов (Process Mining) и операций (Task Mining), а также двухраундовая экспертиза с участием 16 специалистов. Медианный выявленный резерв снижения трудозатрат в анализируемых операциях составил 24,5%. По оценкам экспертов, своевременное вмешательство потенциально позволяет предотвратить 60% процессных потерь, а для опережающего управления пригодны 78% процессов. При этом в экономический результат может превратиться лишь 58,4% предотвращенных затрат времени: высвобождение ресурса само по себе еще не означает экономии.

Макрооценку получили двумя способами: через резерв трудозатрат российского офисного персонала и через международную оценку эффекта масштабированного агентного ИИ, примененную к обороту российских организаций. Расчеты дали около 2,9 трлн и 2,5 трлн рублей в год соответственно. Это потенциальный эффект при реализации модели, а не уже достигнутая экономия или объем рынка ИТ-решений.

Для разработчиков и интеграторов исследование обозначает задачу, которая выходит за пределы подключения ИИ к корпоративной базе знаний. Чтобы предложить применимое действие, системе нужны актуальные данные о движении заявок, связанных документах, загрузке исполнителей и ограничениях бизнеса. Иначе ускорение одного участка может создать очередь на следующем, а рекомендация — оказаться невыполнимой.

Отдельное условие — управляемая автономность. Для автоматических действий необходимо заранее определить полномочия, основания для передачи решения человеку и возможность отмены. Типовые ситуации с низким риском можно делегировать системе; новые и высокорисковые требуют участия сотрудника.

Оценивать результат авторы предлагают по стоимости действительно предотвращенных потерь с учетом затрат на вмешательство и его побочных последствий. Для этого нужно проверить, насколько действие изменило исход: благополучно завершившаяся заявка могла быть обработана вовремя и без помощи ИИ.

Источник: