«Яндекс» создал собственную большую языковую модель Alice AI Foundation LLM, обученную с нуля без использования сторонних иностранных составляющих, пишут «Ведомости». Компания открыла веса модели, разрешив ее свободное использование в коммерческих и исследовательских проектах. Об этом «Ведомостям» сообщил представитель «Яндекса».
Модель содержит 80 млрд параметров, из которых активны 3 млрд, и обучена на 18 трлн токенов. Она должна стать основой будущей рассуждающей модели компании и агентных возможностей «Алисы AI».
Суверенная модель
«Яндекс» позиционирует Alice AI Foundation как полностью суверенную разработку. Однако официальный статус суверенной ИИ-модели будет присваивать правительство. Необходимое постановление, по данным «Ведомостей», пока разрабатывается в диалоге с отраслью.
Закон №
Порядок учета моделей и присвоения им статуса начнет действовать 1 марта 2027 г. До этого публичное позиционирование модели как суверенной не означает юридически подтвержденного статуса.
Конкуренция и стоимость разработки
Выход Alice AI Foundation состоялся на фоне дискуссии о происхождении российских языковых моделей. В июле глава Сбербанка Герман Греф утверждал, что «Яндекс» занимается дообучением китайских моделей Qwen компании Alibaba. «Яндекс» опровергал это заявление.
Эксперты отмечают, что открытая модель, обученная с нуля, расширяет возможности российских разработчиков, однако Alice AI Foundation относится к компактным моделям по мировым меркам. После постобучения она может конкурировать с GigaChat 3.5 Reasoning.
«Яндекс» не раскрывает стоимость разработки. Оценки основного этапа обучения варьируются от
По оценке Data Light, на вычисления приходится около
Alice AI Foundation пока остается базовой моделью, а не готовым ассистентом. Для реализации рассуждающих и агентных возможностей потребуется дальнейшее постобучение. Кроме того, обучение с нуля само по себе не гарантирует безопасность: для проверки происхождения модели необходим аудит архитектуры, кода, данных и промежуточных версий весов.
Российские разработчики больших языковых моделей также могут получить дополнительную государственную поддержку. Профильные ведомства предварительно одобрили субсидирование скидок на российские ИИ-продукты для малого и среднего бизнеса и инвестиционный налоговый вычет на расходы по созданию моделей. Критерии и сроки запуска механизмов пока не определены.
Комментарии игроков ИТ-рынка
Николай Комлев, председатель Совета ТПП РФ по развитию ИТ и цифровой экономики, исполнительный директор АПКИТ:
Появление новой большой языковой модели, разработанной в России с нуля, — важная веха для отечественной отрасли ИИ. Оно показывает, что российские компании обладают собственными технологиями и полным набором компетенций для создания современных моделей, а отечественная школа ИИ остается конкурентоспособной.
Причем самое интересное — технический отчет компании. Мы видим, что сегодня развитие ИИ — это уже не гонка исключительно за размером моделей. У новой разработки 80 млрд параметров, но непосредственно при работе используются около 3 млрд. В отчете указано, что при таком эффективном размере модель способна показывать сопоставимые, а в отдельных тестах и более высокие результаты, чем значительно более крупные зарубежные решения.
Это соответствует более широкому тренду отрасли: разработчики стремятся не просто увеличивать модели, а получать высокий результат при меньших вычислительных затратах. Для российского рынка это особенно важно. Чем эффективнее модель, тем шире возможности ее практического использования компаниями и исследовательскими командами, для которых доступ к большим вычислительным ресурсам ограничен.
Поэтому важен не только сам факт появления еще одной российской модели. Мы видим, что отечественные разработчики движутся в том же направлении, что и мировой рынок: создают собственные решения и одновременно работают над их эффективностью и доступностью. Это уже показатель зрелости российской отрасли ИИ.
Сергей Вотяков, председатель Правления Ассоциации РУССОФТ:
Выход модели Alice AI Foundation LLM от Яндекса — знаковое событие для всей российской ИТ-отрасли. Модель, обученная полностью с нуля без сторонних иностранных компонентов и содержащая 80 млрд параметров (из которых активны лишь 3 млрд), демонстрирует зрелость отечественной инженерной школы. На фоне мировых лидеров вроде DeepSeek V4.1 Flash с его 552 млрд параметров и контекстом в 1 млн токенов, Alice AI Foundation выигрывает не масштабом, а эффективностью и суверенностью: это компактное, но мощное решение, оптимизированное под русскоязычные задачи и не зависящее от внешних ограничений. Именно такой баланс между производительностью и технологической независимостью становится сегодня ключевым конкурентным преимуществом.
Как ассоциация, объединяющая разработчиков ПО, мы особенно ценим, что Яндекс выложил претрейн-версию модели в open-source. Это создает основу для коллективного развития экосистемы: российские компании получают доступ к фундаментальной технологии, которую можно адаптировать под конкретные отраслевые задачи — от промышленности до медицины. РУССОФТ последовательно выступает за то, чтобы ИИ внедрялся системно, через измеримые показатели и ответственность за результат, а не ради самого факта внедрения. Открытость модели — это не только жест доброй воли, но и стратегический шаг, ускоряющий формирование доверенных ИИ-решений в стране.
Вместе с тем, появление сильной суверенной модели — лишь начало пути. По данным наших исследований, к концу 2026 года генеративный ИИ в разработке ПО будут использовать не менее 93% российских софтверных компаний, однако прямой корреляции между внедрением ИИ и ростом выручки пока не выявлено. Это означает, что отрасли предстоит большая работа по выстраиванию методологии оценки эффекта, подготовке кадров и формированию стандартов. РУССОФТ открыт к диалогу с Яндексом и другими игроками рынка, чтобы совместными усилиями превратить технологический суверенитет в реальное технологическое лидерство.
Источник: IT Channel News по материалам газеты «Ведомости»
