31 августа 2018 г.
Диаграмма Gartner «Кривая ажиотажного цикла»* (Hype Cycle) 2018 года, на которой представлены тридцать пять наиболее значимых новейших технологий, выявила пять отчетливых трендов в развитии ИТ, которые будут стирать границы между человеком и машиной. Новейшие технологии, такие как искусственный интеллект (ИИ), будут тем драйвером, который позволит компаниям достичь повсеместного присутствия, быть всегда доступными и непрерывно взаимодействовать с экосистемами своего бизнеса, чтобы успешно функционировать в обозримом будущем.
«Руководители бизнеса и ИТ-служб будут и дальше сталкиваться с быстро ускоряющимися инновациями в технологии, которые оказывают глубокое влияние на то, как они взаимодействуют со своим персоналом, сотрудничают с партнерами и создают продукты и услуги для своих заказчиков, — пишет в пресс-релизе Майк Дж. Уокер (Mike J. Walker), вице-президент исследования Gartner. — ИТ-директора и руководители ИТ-служб должны постоянно наблюдать рынок, оценивая и опробуя новые технологии, чтобы выявить новые бизнес-возможности с высоким потенциалом [позитивного] влияния и стратегически значимые для их бизнеса».
«Кривая ажиотажного цикла» Gartner для новейших технологий учитывает факты развития более 2000 высоких технологий и сводит их в лаконичный график, дающий понятие о текущем уровне 35 новых технологий и их трендах. Данная Кривая сфокусирована на группе технологий, многообещающих в плане обеспечения высокого конкурентного преимущества в ближайшие пять-десять лет (см. рис. 1).
Рис. 1. Кривая ажиотажного цикла для новейших технологий (август 2018)
По оси Y: Ожидания
По оси X: Время
Стадии (слева направо):
- Зарождение инноваций
- Пик раздутых ожиданий
- Избавление от иллюзий
- Преодоление недостатков
- Плато широкого использования
Легенда
Плато будет достигнуто (слева направо):
- Менее чем через 2 года
- По истечении
2-5 лет- Через
5-10 лет- Более чем через 10 лет
- Устареют, не достигнув плато
Пять трендов в развитии новейших технологий
Демократизация ИИ
Через десять лет технологии искусственного интеллекта будут практически повсюду. Сегодня эти технологии позволяют первопроходцам адаптироваться к новым ситуациям и решать проблемы, с которыми они не сталкивались раньше, но через 10 лет эти технологии станут доступны широким массам — произойдет их демократизация. [Современные] движения и тренды, такие как облачные вычисления, сообщество «создателей» (maker community) и открытый исходный код в конечном счете дадут ИИ в руки каждого.
Этот тренд подпитывают следующие технологии: платформа-ИИ-как-услуга (AI PaaS), развитие ИИ в целом, самоуправляемые автомобили (уровни 4 и 5), автономные мобильные роботы, платформы автоматического общения с элементами ИИ, многоуровневые нейронные сети, самоуправляемые летательные аппараты, интеллектуальные роботы и виртуальные ассистенты.
«Технологии, представляющие демократизированный ИИ, простираются на три из пяти стадий на Кривой ажиотажного цикла, и некоторые из них, такие как многоуровневые нейронные сети и виртуальные ассистенты, достигнут широкого принятия по истечении двух-пяти лет, — пишет Уокер. — Другие новейшие технологии в этой категории, такие как интеллектуальные роботы или платформа-ИИ-как-услуга, также быстро продвигаются по Кривой ажиотажного цикла, приближаясь к пику, и скоро достигнут его».
Цифровые экосистемы
Для дальнейшего развития новейших технологий нужно кардинально перестроить ту основу, которая предоставит требуемые объемы данных, вычислительные мощности и экосистемы, обеспечивающие повсеместную доступность. Переход от фрагментированной технической инфраструктуры к платформам, позволяющим строить экосистемы, закладывает фундамент для совершенно новых бизнес-моделей, формирующих тесную связь между человеком и ИТ.
Этот тренд подталкивают следующие технологии: блокчейн, блокчейн для ИБ, цифровой двойник, IoT-платформы и графы знаний.
«Технологии цифровых экосистем быстро продвигаются по Кривой ажиотажного цикла, — пишет Уокер. — Блокчейн и IoT-платформы уже прошли свой пик [ажиотажа], и мы полагаем, что они достигнут зрелости через пять-десять лет, а следом за ними — цифровые двойники и графы знаний».
Самодеятельный биохакинг
В ближайшее десятилетие человечество вступит в свою «сверхчеловеческую» эру: станет возможным вторгаться в биологию в зависимости от стиля жизни, интересов и потребностей поддержания здоровья. Биохакинг подразделяется на четыре категории: с применением ИТ (augmentation), пищевая геномика, экспериментальная биология и биохакинг энтузиастов. Однако остаются вопросы о том, насколько общество готово принять такого рода применения и какие этические проблемы они могут породить.
Этот тренд обеспечивают следующие технологии: биочипы, биотехнология (выращиваемые или искусственные ткани), интерфейс «мозг-компьютер», дополненная реальность, смешанная (гибридная) реальность и интеллектуальная ткань.
Новые технологии в «самодельном» биохакинге быстро продвигаются по Кривой ажиотажного цикла. Гибридная реальность проходит стадию избавления от иллюзий, а дополненная реальность почти достигла нижней точки разочарования. Следом за ними пойдут биочипы, которые только что достигли пика и должны будут выйти на плато широкого применения через пять-десять лет.
Иммерсивные технологии
Технология будет становиться всё более «заточенной на человека» вплоть до того уровня, когда она обеспечит открытость (transparency) между людьми, компаниями и «вещами». Эти технологии охватывают повседневную жизнь, работу и другие области, с которыми мы сталкиваемся, и будут делать их «умнее».
Этот тренд подталкивают следующие технологии: 4D-печать, умный дом, интеллектуальные граничные технологии (Edge AI), технология самовосстанавливающихся систем, аккумуляторы с кремниевым анодом, «умная пыль» (Smart Dust), интеллектуальная рабочая среда и дисплеи объемного изображения.
«Новейшие технологии, создающие эффект „полного погружения“ (transparently immersive), в большинстве своем продвигаются к пику или — в случае кремниевых аккумуляторов — только что прошли его, — пишет Уокер. — Интеллектуальная рабочая среда заметно продвинулась и достигнет пика в ближайшем будущем».
Повсеместная инфраструктура
Инфраструктура уже не оказывается препятствием к достижению целей организации. Появление и широкое распространение облачных вычислений во множестве их вариаций позволило обеспечить вычислительную среду со всегда доступной, готовой к работе и неограниченной инфраструктурой.
Этот тренд подпитывается следующими технологиями: 5G, углеродные нанотрубки, ASIC-микросхемы многоуровневых нейронных сетей, нейроморфные чипы и квантовые компьютеры.
Технологии, обеспечивающие развитие повсеместной инфраструктуры, приближаются к пику и быстро продвигаются по Кривой ажиотажного цикла. Ожидается, что 5G и ASIC-микросхемы многоуровневых нейронных сетей достигнут плато по истечении двух-пяти лет.
* «Кривая ажиотажного цикла» построена на анализе более 2000 технологий.
Источник: Пресс-служба компании Gartner