11 июня 2025 г.

Руслан Гатиятов

Руслан Гатиятов, IT-предприниматель и основатель платформы Глабикс, рассказывает, как ИИ меняет повседневную работу команд, почему старые подходы больше не работают и какие навыки становятся решающими на рынке труда в 2025 году.

Ещё недавно ИИ рассматривали как эксперимент. Сегодня это полноценный инструмент, встроенный в рабочие процессы, с помощью которого команды работают быстрее.

Более 70% российских компаний уже используют генеративный ИИ. Требования к специалистам меняются. Если раньше ценились «твёрдые» навыки, то теперь важнее умение учиться, быстро перестраиваться и работать в связке с нейросетями.

Как ИИ перестроил внутренние процессы бизнеса

ИИ стал повседневным инструментом. Его используют не ради эффекта новизны, а чтобы решать конкретные задачи. Рассмотрим, как искусственный интеллект перестроил процессы внутри компаний.

Рост продуктивности за счёт передачи рутины ИИ

Генеративный ИИ эффективнее всего проявил себя в сферах с повторяющимися задачами — маркетинг, документооборот, поддержка и аналитика. Также искусственный интеллект активно используют программисты. Например, нейросеть GitHub Copilot ускоряет разработку кода в два раза, причем 85% разработчиков признают, что его качество повысилось.

Уже сегодня в компаниях активно применяются GPT-прокси — нейросетевые помощники внутри корпоративных систем. Они автоматически пишут письма, редактируют документы, подбирают формулировки, создают первые версии текстов. Сервисы автотранскрибации избавляют от ручной расшифровки встреч и звонков, а генерация кода и автотестов позволяет команде не тратить время на черновую работу — фокус смещается с «писать» на «думать».

В маркетинге изменения ещё масштабнее: ИИ генерирует рекламные тексты, заголовки, сценарии видео. Стартапы вроде Synthesia позволяют создавать видеоролики без съёмочной группы и актёров — только текст и пара кликов. Меняется подход к продакшену: контент выпускается быстрее, дешевле и в нужном формате.

Примеры внедрённых решений: GPT-прокси, автотранскрибация, генерация кода и тестов, маркетинг

В некоторых сферах ИИ уже способен заменить человека. В «Одноклассниках» нейросеть создает поздравительные видеоролики, используя фото друзей пользователя — уже собрано более 1,4 млрд просмотров. В МТС чат-бот обрабатывает до 70 тысяч обращений в день вместо операторов.

Но это не история про увольнение. Происходит трансформация. Те, кто раньше писал тексты, сегодня корректируют нейросетевые драфты и обучают модели. Те, кто создавал код вручную, теперь проектируют архитектуру и управляют генерацией.

Где ИИ — помощник, а не замена

Когда нейросети только начали развиваться, люди боялись — искусственный интеллект отберет у них работу. Сегодня же всё чаще появляется осознание: ИИ — это инструмент усиления, который улучшает рабочие процессы.

Какие задачи принципиально не автоматизируются

ИИ хорошо справляется с повторяющимися паттернами. Но как только входные данные нестандартны или требуют неочевидных решений — система даёт сбой. Потому что настоящая креативность — это не комбинация шаблонов, а создание нового смысла. Также как и стратегия — это не выбор на основе статистики, а видение, которое выходит за пределы трендов.

Примеры задач, где ИИ пока не конкурент:

  • Разработка бизнес-стратегий в условиях неопределённости;

  • Переговоры и управление конфликтами;

  • Брендинг и тонкая настройка креатива под аудиторию;

  • Менторство, лидерство, командообразование.

Почему роль человека остаётся ключевой

ИИ решает как, но не понимает зачем. Здесь его главное отличие от человека. Даже самые продвинутые алгоритмы не ставят цели — они обслуживают их. Люди по-прежнему оценивают риски и расставляют приоритеты. Особенно в ситуациях, где цена ошибки — репутация, деньги или жизни.

С помощью ИИ человек становится дирижёром. Он определяет: какую задачу делегировать, какой вывод принять, где требуется «вмешаться вручную». По данным McKinsey, в компаниях, активно внедряющих ИИ, ключевую ценность создают не модели, а команды, которые умеют правильно их использовать.

Переход от замены к расширению: автоматизация = рост

Компании, которые активно внедряют искусственный интеллект, трансформируют свои команды. Сотрудники избавляются от рутинных задач и переключаются на более важную работу.

Например, маркетологи не тратят время на ручное создание промоматериалов — они могут сосредоточиться на анализе и тестировании гипотез. Разработчики освобождаются от шаблонных функций и уделяют больше внимания проектированию архитектуры и сложным инженерным решениям.

ИИ-помощники становятся «второй парой рук»:

  • Чат-боты обрабатывают типовые обращения, а люди решают сложные кейсы;

  • Генеративные модели пишут драфт, а эксперт шлифует и усиливает;

  • Инструменты автотестирования проверяют код, а разработчик — анализирует архитектуру.

Моя команда также использует ИИ-помощников, чтобы выполнять рутинные задачи: написать черновик статьи, сгенерировать изображение для промо или расшифровывать видеосообщение. Благодаря нейросетям мои сотрудники могут больше фокусироваться на стратегии и креативе.

Окончание следует

Источник: Руслан Гатиятов, IT-предприниматель и основатель платформы Глабикс