2 июля 2025 г.
Руководителям в сфере разработки ПО необходимо воспользоваться этими трендами, чтобы ускорить внедрение инноваций с помощью ИИ и внедрить практики разработки, готовые к будущему.
Компания Gartner, Inc. представила основные стратегические тренды в области программной инженерии на 2025 год и в перспективе. Эти тренды позволяют организациям ускорить инновации за счёт автоматизации на базе ИИ и внедрить эффективные инженерные практики, ориентированные на будущее.
«Инструменты и технологии на базе искусственного интеллекта кардинально меняют подходы к созданию и поставке программного обеспечения, — отметил Йоахим Хершманн, вице-президент и аналитик Gartner. — Тренды, выделенные Gartner, предлагают лидерам дорожную карту по использованию автоматизации на базе ИИ, оптимизации управления талантами и внедрению устойчивых, изначально ИИ-ориентированных инженерных практик. Те, кто начнёт действовать уже сейчас, обеспечат своим организациям успех в долгосрочной перспективе».
При формировании стратегических планов на 2025 год и далее организациям следует делать ставку на инвестиции, соответствующие следующим шести ключевым трендам:
1. ИИ-нативная разработка ПО
ИИ-нативная разработка программного обеспечения трансформирует жизненный цикл разработки (SDLC), внедряя ИИ на всех его этапах — от проектирования до внедрения. Такие практики позволяют ИИ полностью или частично выполнять значительную долю задач на протяжении всего SDLC.
По прогнозу Gartner, к 2028 году 90% корпоративных разработчиков ПО будут использовать помощников по написанию кода на базе ИИ — по сравнению с менее чем 14% в начале 2024 года. Роль разработчиков сместится от ручной реализации к координации, решению задач и проектированию систем, обеспечивая высокое качество работы ИИ-инструментов. Командам важно сохранить баланс между автоматизацией и контролем со стороны человека с учётом критичности задач, рисков и сложности рабочих процессов.
2. Разработка приложений и агентов на основе LLM
Крупные языковые модели (LLM) радикально меняют процесс разработки, позволяя приложениям вести интеллектуальные и автономные взаимодействия, схожие с человеческими.
Gartner прогнозирует, что к 2027 году не менее 55% команд разработчиков будут активно создавать функциональность на базе LLM.
«Для успешной разработки
3. Инженерия платформ GenAI
Инженерия платформ GenAI использует проверенные подходы платформенной инженерии для того, чтобы разработчики могли легко находить, интегрировать и безопасно использовать возможности генеративного ИИ в своих приложениях.
По прогнозу Gartner, к 2027 году 70% организаций с платформенными командами будут включать GenAI-функции в свои внутренние платформы разработчиков.
Благодаря доступу к возможностям ИИ через самообслуживание, приоритизации функциональности с учётом потребностей разработчиков и внедрению надёжных практик безопасности и управления, команды смогут создавать инновационные приложения в рамках стандартов компании.
4. Максимизация концентрации талантов
«Плотность талантов» (talent density) — концентрация высококвалифицированных специалистов в командах — становится ключевым фактором успеха инженерных подразделений.
При поддержке соответствующей культуры и технологий такие команды работают с большей эффективностью и гибкостью, предоставляя клиентам больше ценности.
«Чтобы оставаться конкурентоспособными, организациям нужно выходить за рамки традиционного найма и строить команды с высокой плотностью талантов, — подчёркивает Хершманн. — Лидерам следует культивировать культуру непрерывного обучения и сотрудничества, чтобы привлекать и удерживать специалистов, способных расти вместе с бизнесом».
5. Рост числа открытых GenAI-моделей и экосистем
Открытые модели генеративного ИИ меняют ландшафт корпоративного ИИ, обеспечивая большую гибкость, меньшие издержки и свободу от привязки к конкретным вендорам.
В отличие от закрытых моделей, открытые позволяют организациям адаптировать, дообучать и развёртывать ИИ-решения под конкретные задачи — как в облаке, так и на локальной инфраструктуре. Это делает продвинутые ИИ-возможности более доступными и экономически выгодными для различных команд.
По прогнозу Gartner, к 2028 году 30% мировых корпоративных расходов на технологии GenAI придутся на открытые модели, адаптированные под конкретные области применения.
6. «Зелёная» разработка ПО
«Зелёная» разработка — это дисциплина создания устойчивого программного обеспечения, с акцентом на энергоэффективность и осознанное потребление ресурсов. Этот подход предполагает внедрение экологических практик на всех этапах — от планирования до эксплуатации, а не постфактум.
«По мере того как компании создают и внедряют всё больше ПО в рамках цифровых инициатив, рост углеродного следа от ресурсоёмких нагрузок может противоречить целям устойчивого развития, — отмечает Хершманн. — Генеративный ИИ требует больших вычислительных ресурсов, поэтому практика „зелёной“ разработки становится особенно важной».
Источник: Пресс-служба компании Gartner
