16 декабря 2025 г.
В России все более популярными становятся профессии, связанные с искусственным интеллектом. Например, количество вакансий Data Scientist за 2024 год выросло на 70%. ИИ меняет подход к подбору ИТ-специалистов, напрямую влияет на перечень знаний и навыков, которыми они должны обладать. Что должен уметь инженер, чтобы не остаться без работы? Об этом и многом другом рассказала руководитель центра ИТ-компетенций IBS Елизавета Сергеева.
Техническая экспертиза
В последние годы участились кибератаки на крупные компании. По официальным данным, в 2024 году на российских объектах КИИ зафиксировано более 208 тысяч инцидентов. Это стимулирует спрос на специалистов по кибербезопасности. Многие организации уже усилили свои команды по ИБ, другие только планируют это делать. По прогнозам, к концу 2025 года объем этого рынка достигнет 369 млрд рублей, что на 48,5% больше, чем в
Бизнесу нужны системные администраторы с глубокими знаниями защиты данных, аналитики угроз, инженеры по защите сетей и приложений. Желательно, чтобы базовые навыки программирования и администрирования дополнялись знаниями о киберугрозах, криптографии, аутентификации и управлении уязвимостями.
Повышается значение межличностных и организационных навыков: специалист должен уметь обучать пользователей, разрабатывать политики безопасности и работать в команде с другими подразделениями, включая руководство, службу аудита и юридический отдел.
Для специалистов по ИБ всех уровней важно постоянное обучение: киберугрозы развиваются быстрее, чем технологии, поэтому навыки требуют регулярного обновления через курсы, сертификации и практику в лабораториях.
Несмотря на разговоры о том, что ИИ может заменить разработчиков, знание языков программирования все еще необходимо. Наиболее универсальные среди них — Java, C#, Python и Go. Они применяются в самых разных областях: веб-разработке, создании и интеграции решений с ИИ, анализе данных, автоматизации бизнес-процессов.
Владение такими технологиями, как Docker, Kubernetes, Jenkins и GitLab CI/CD, а также умение настраивать непрерывную интеграцию и доставку (CI/CD), мониторинг и управление инфраструктурой делают специалистов более востребованными и повышают эффективность команд.
Кроме того, растет популярность облачных сервисов. Объем этого рынка в России в 2024 году увеличился 36,3%. Соответственно стал больше спрос на специалистов с пониманием таких технологий и умением интегрировать их в процессы компании.
Как ИИ изменил разработку
С развитием ИИ становится актуальным опыт работы с интеллектуальными сервисами в сфере анализа больших данных (Big Data). Наиболее востребованы знания в области машинного и глубокого обучения, обработки естественного языка (NLP), но даже базовое понимание ИИ ускорит карьерный рост.
Степень погружения в ИИ-технологии зависит от сферы деятельности. Для дата-сайентистов и аналитиков данных необходимо детальное понимание принципов работы нейросетей, математической статистики, алгоритмов и методов оптимизации моделей. Если же ИИ используется просто как инструмент, достаточно базового понимания и умения эффективно взаимодействовать с ним. Например, тестировщикам или разработчикам важно правильно составлять запросы (промты), интегрировать интеллектуальные сервисы в свою работу и интерпретировать полученные результаты.
ИИ сильно влияет на занятость в ИТ-отрасли. С одной стороны, благодаря ему инженеры избавились от рутинных задач, с другой — часть специалистов становится невостребованной.
Ситуация зависит от конкретного направления:
- Аналитика. ИИ способен обрабатывать огромные массивы данных, выявлять закономерности и формировать предварительные выводы, что ранее требовало значительных усилий от человека. Роль специалистов смещается в сторону интерпретации результатов и стратегического анализа. Раньше были востребованы аналитики начального и среднего уровня, которые занимались первичным сбором и обработкой информации. Сейчас такие позиции теряют актуальность, так как большинство этих задач выполняют нейросети.
- Кибербезопасность. Новые реалии требуют от инженеров по ИБ умения работать с инструментами мониторинга, анализа логов, SIEM-системами, а также создавать скрипты и алгоритмы для автоматической защиты и обнаружения атак. При этом роль специалистов по ИБ остается важной: именно они контролируют корректность работы алгоритмов, принимают финальные решения и выстраивают стратегию защиты.
- Написание кода. Специализированные инструменты способны автоматически подсказывать фрагменты кода, предлагать оптимальные решения, помогать в исправлении ошибок и ускорять процесс разработки. Это снижает нагрузку на программистов и повышает производительность, однако не отменяет их участие. Навык работы с интеллектуальными помощниками теперь часть базового набора компетенций, но ИИ все еще несовершенен и может допускать ошибки, финальная ответственность за качество кода остается за человеком.
- Тестирование. Это, пожалуй, самый пострадавший от ИИ сегмент. Спрос на специалистов по ручному тестированию снижается, поскольку интеллектуальные технологии берут на себя значительную часть задач по выявлению ошибок. Без навыков работы с инструментами автоматизации тестировщики теряют конкурентоспособность.
Наиболее актуальные гибкие навыки:
- Адаптивность. Необходимо осваивать новые инструменты, перестраиваться под меняющиеся задачи, эффективно работать в условиях неопределенности — только так можно оставаться успешным в профессии.
- Коммуникативные навыки. Компании ценят сотрудников, которые не только хорошо выполняют технические задачи, но и способны продуктивно взаимодействовать с коллегами, грамотно вести переговоры и презентовать результаты.
- Кросс-функциональное взаимодействие. Важно, чтобы кандидат был не только хорошим разработчиком, например, на Java, но и чтобы имел представление о смежных областях. Это может быть знание других языков программирования или базовое понимание специфики отрасли, например, логистики. Компании ищут тех, кто способен видеть более широкую картину, понимать взаимосвязи между технологиями и бизнес-процессами.
- Отраслевые знания. Глубокое знание процессов в конкретной области позволяет создавать продукты, полностью соответствующие бизнес-задачам.
- Критическое мышление. Нельзя принимать решения «на автомате» или потому что так принято. Необходимо проверять факты, анализировать риски и видеть слабые места в системах. Только так можно избежать ошибок, найти реальные причины проблем и выбрать оптимальные технологии.
Как будут оценивать кандидатов
Онлайн-тестирования остаются удобным способом проверки технических навыков, например, знания языков программирования или алгоритмов, но работодатели все больше внимания уделяют проектному портфолио. Они интересуются предыдущим опытом специалиста: какие функции он выполнял, насколько глубоко понимал процессы и какие решения принимал. Кандидатам предлагают решать конкретные задачи и разбирать кейсы, максимально приближенные к тем, с которыми они будут сталкиваться в работе.
Компании преимущественно ищут опытных специалистов уровня middle и senior. Хотя новичков на ИТ-рынке много, бизнес все меньше готов инвестировать время и ресурсы в их обучение и развитие. Такая тенденция приводит к росту конкуренции за опытных сотрудников, тогда как требования к начинающим специалистам ужесточаются.
Важным инструментом подтверждения квалификации становится сертификация ИТ-навыков. В 2025 году Минцифры России совместно с hh.ru запустили Национальную систему подтверждения ИТ-компетенций. Соискатели могут пройти бесплатное тестирование и получить официальное документ, который будет отображаться в их резюме на hh.ru и на портале «Госуслуги».
На платформе доступны тесты по широкому спектру ИТ-навыков, включая языки программирования (Python, Java, SQL, C#, PHP, JavaScript, C++, Go), а также теоретические и прикладные темы: ООП, алгоритмы и структуры данных, Git, Docker, API, функциональное и регрессионное тестирование, Linux, PostgreSQL, HTML, CSS. Список будет расширяться. Ожидается, что к концу 2025 года он охватит до 21 направления, включая машинное обучение, ИИ и мобильную разработку.
Помимо государственной инициативы, существуют отраслевые. Например, Национальная система добровольной сертификации ИТ-специалистов АПКИТ. В обеих программах активно участвует компания IBS, помогая создавать оценочные комплексы, основанные на реальных задачах из процесса рекрутинга.
Также есть сертификация на уровне вендоров. К примеру, оценкой знаний 1С-специалистов разных уровней занимается сам разработчик платформы.
Тренды в подготовке сотрудников
В последние годы бизнес активно вкладывался в адаптацию, обучение и развитие сотрудников: компании открывали собственные академии с уникальными программами, сотрудничали с онлайн-платформами, внедряли менторство.
На фоне сложной экономической ситуации бюджеты на это направление сокращаются. Тем не менее образовательные инициативы сохраняются, а компании продолжают заниматься повышением квалификации сотрудников, особенно тех, кто играет ключевую роль в бизнесе.
Что делать ИТ-специалистам, чтобы оставаться востребованными:
- Регулярно обновлять знания в соответствии с технологическими трендами.
- Развиваться в разных областях. Параллельно с углублением основной экспертизы стоит развивать смежные навыки. Также полезно понимать специфику отраслей и бизнес-процессов.
- Формировать проектное портфолио. Будет полезно создать отдельный раздел в резюме, посвященный опыту.
Как начать карьеру в ИТ:
- Определите направление. Изучите рынок, чтобы понять, какие профессии востребованы и будут оставаться актуальными. Можно посмотреть, что ближе к имеющимся навыкам.
- Начните с базовых курсов на онлайн-платформах. Они помогут освоить основы профессии и понять, действительно ли это то, что интересно.
- Нарабатывайте практический опыт. Курсы, безусловно, полезны, но гораздо важнее применение знаний на деле. Многие образовательные программы включают практические задания, которые помогают формировать первоначальное портфолио и закреплять навыки в реальных проектах. Обязательно выполняйте их.
Источник: Елизавета Сергеева, руководитель центра ИТ-компетенций IBS
