16 декабря 2025 г.
Столько мнений представителей компаний, работающих как в России, так и за её пределами, собрали специалисты аудиторско-консалтинговой компании «Технологии Доверия» (ТеДо) и Аналитического центра НАФИ при подготовке отчёта «Доверяй, но проверяй. Российский бизнес оценивает ИИ», основанного на итогах одноименного исследования.
Отраслевая структура респондентов опроса, который проводился в рамках данного исследования, а также масштаб предприятий, на которых они работают, приведена на рис. 1. А рис. 2 поясняет уровни должностей респондентов, круг стран, в которых работают их предприятия, а также пол, возраст и некоторые другие характеристики респондентов. Добавим также, что опрос проводился с 15 сентября до 10 октября 2025 г.
На презентации этого отчёта (он проходил во время
Представляет интерес столбчатая диаграмма «Что мешает внедрению ИИ в вашей компании», изображенная на рис 4. Из неё следует, что главный страх (его отметили 28% респондентов) — риски информационной безопасности. А замыкают иерархию помех отсутствие понимания пользы от внедрения ИИ (13% респондентов); сопротивление сотрудников (10%) и опасения относительно того, что ИИ несет этические риски (10%). Однако Гузелия Имаева обращает внимание на то, что 63% респондентов исследования согласны, что компании, которые не внедрят ИИ, потеряют конкурентоспособность в течение ближайших пяти лет.
На рис. 5 показано распределение ответов на вопрос «Какую долю общего инвестиционного бюджета ваша компания планирует выделить на проекты, связанные с искусственным интеллектом?» Очень показательна разница: если 40% компаний, работающих не только в нашей стране, но и за её пределами, готовы выделить на такого рода проекты
Причины ИИ-cкептицизма управляющий партнёр ТеДо Игорь Лотаков комментирует так: «Согласно вызвавшему большой резонанс исследованию Массачусетского технологического института (MIT), лишь 5% пилотных проектов с использованием ИИ ускоряют рост выручки. В остальных 95% случаев ИИ либо не дает заметного эффекта, либо из проекта вообще ничего путного не выходит. Главная причина — так называемый learning gap — разрыв между возможностями ИИ и тем, насколько человек или компания способны их эффективно использовать. Опять-таки надо признать, что это — общая проблема».
Да, эта проблема не нова. Год назад в нашей публикации «Свыше 10% МСП разочаровались в технологиях ИИ» были такие слова: «Хайп вокруг технологий ИИ (а это, как известно, не только генеративный ИИ) идёт на спад и так называемый „пик завышенных ожиданий“ уже пройден. Однако расстраиваться не стоит: ведь классический „Цикл зрелости технологий“ — его пример можно найти здесь — предполагает, что за „пиком завышенных ожиданий“ следуют не только „нижняя точка разочарования“ (энтузиазм гаснет почти полностью), но и такие стадии как „склон просвещения“ (пересмотр некоторых идей и задач) и „плато производительности“ (эффективность технологии в тех или иных областях становится очевидной)». Эти слова актуальны и сегодня.
В то же время, по мнению основателя Агентства искусственного интеллекта Сандры Фадеевой (одна из составителей обнародованной в августе этого года «Карты игроков рынка ИИ России»), в настоящее время МСП более готовы к внедрению разного рода технологий ИИ, чем год назад. И доверие к ИИ выросло как у сотрудников, так и у компаний в целом. Возросло и их умение использовать данные технологии.
Для полноты картины добавим: в нашей стране среди физических лиц ИИ-оптимистов сейчас почти вдвое больше, чем ИИ-пессимистов. Так например, из недавнего опроса ВЦИОМ следует, что 52% россиян скорее доверяют ИИ, 38% скорее не доверяют, а 10% затрудняются ответить на вопрос о степени доверия к ИИ.
При этом ИИ-оптимисты отмечали, что ИИ улучшает и упрощает жизнь и работу; что он либо совсем не ошибается, либо ошибается реже, чем человек; что ИИ работает быстрее и качественнее, чем Homo Sapiens. Что же касается ИИ-пессимистов из числа респондентов ВЦИОМ, то они обращали внимание на то, что ИИ может выйти из-под контроля человека; что его можно использовать в корыстных целях; что развитие ИИ приводит к деградации населения.
Однако, несмотря на стенания скептиков и противников перемен, прогресс не остановить. И вполне естественно, что что вслед за повсеместной автоматизацией физического труда неизбежно следует повсеместная автоматизация труда умственного. При этом, как мы уже отмечали, в ближайшее десятилетие ИИ не заменит менеджеров, но менеджеры, которые используют ИИ, заменят менеджеров, которые его не используют.
И в заключение — несколько слов из обращения Игоря Лотакова к читателям отчёта «Доверяй, но проверяй. Российский бизнес оценивает ИИ»: «Интересно, как отразятся на отношении российского бизнеса к использованию ИИ те задачи, которые президент Путин сформулировал на недавнем форуме „Сбера“? Напомню, он сказал тогда, что „технологии генеративного искусственного интеллекта становятся ключевыми, стратегическими“, и важно обеспечить „широкое практическое использование собственных технологий, так как критическую зависимость от чужих систем мы не можем допустить“. Уже к 2030 году, подчеркнул президент, эти технологии „должны применяться во всех ключевых отраслях, в большинстве управленческих и производственных процессов“. Мы сделаем новые замеры настроений в бизнес-сообществе через год».
Источник: Владимир Митин
