Схематично: применение концепции «AI first» к процессам «цифровой трансформации» (DX) приводит к «ИИ-трансформации». Цели процесса для корпоративных заказчиков прежние — повышение эффективности операционной деятельности, получение дополнительной прибыли, усиление конкурентоспособности. Для «ИИ-трансформации» компаниям нужно ровно то же, что и для классической DX, с поправкой на особенности момента и специфику технологий.

Будут ли российские корпоративные заказчики проводить ИИ-трансформацию в условиях общей экономической ситуации, тревожные сигналы о состоянии которой продолжают поступать, и при имеющемся дефиците средств у значительной части предприятий? Будут, на что указывает ряд моментов, в том числе, появившихся этой весной.

Например, выход на IPO крупной компании с профильной специализацией с высокой вероятностью привлечет потенциальных инвесторов как к конкретному бизнесу, так и к другим аспектам ИИ-трансформации, которые будут востребованы российским рынком в кратко- и среднесрочной перспективе. Такое происходит прямо сейчас.

Трендсеттер ИИ-трансформации идет на IPO

Российский провайдер ИТ-решений с использованием ИИ — FabricaONE.AI (дочерняя структура ГК «Софтлайн») — намерен выйти на IPO на Мосбирже, сообщает РБК. Выход, запланированный на конец апреля, был отложен. Однако книга заявок была покрыта, а интерес инвесторов — подтверждён.

Отметим, что базовые направления деятельности FabricaONE.AI в составе их полносервисной модели «единого окна» для заказчика — те самые «три кита», на которых стоят как DX, так и ИИ-трансформация. Напомним, что для трансформации в компании нужны три направления деятельности, которые друг без друга не дадут эффекта. Во-первых, оптимизация бизнес-процессов, в которые будут «вплетать» цифровые инструменты (FabricaONE.AI проводит консалтинг). Во-вторых, собственно создание и последующее внедрение упомянутых новых цифровых инструментов в корпоративном ИТ-рельефе (создание таких инструментов в ходе заказной разработки — основа бизнеса компании). В-третьих, дополнительное обучение персонала, чем выходящая на IPO структура тоже занимается.

Компания нацелена на дальнейшее развитие технологий и продуктов на базе «искусственного интеллекта» для повышения конкурентоспособности и эффективности разных секторов экономики страны, говорит Максим Тадевосян, генеральный директор FabricaONE.AI. Аналитики верят в востребованность соответствующих сервисов российскими корпоративными заказчиками и, соответственно, в эффективность и рост бизнеса FabricaONE.AI.

Что такое «ИИ-трансформация»

Процессы DX, о которых много говорили пять лет назад, продолжают идти внутри российских корпоративных заказчиков. Из прорывной концепции и основы конкурентных преимуществ DX превратилась в повседневность для большинства компаний — от стартапов до «большого энтерпрайза» и от коммерческих структур до регионов. Основные драйверы DX за время существования концепции претерпевали изменения в зависимости от экономической или политической ситуации.

В роли основного драйвера для DX последовательно выступали оптимизация бизнес-процессов, переход на «удалёнку» и даже импортозамещение. «Импортозамещение перестало быть основным драйвером рынка ИБ: базовый уровень уже достигнут, и заказчики переходят к решению более сложных задач, связанных с развитием и устойчивостью своих цифровых инфраструктур», — говорит Юлия Косова, руководитель отдела стратегической аналитики UserGate. Ситуация меняется, и сейчас драйвером для DX выступает «искусственный интеллект», что и породило термин «ИИ-трансформация».

По сути, «ИИ-трансформация» — хорошо известная «цифровая трансформация» в новых экономических условиях и на новом технологическом уровне.

Что дает бизнесам ИИ-трансформация в российских условиях

Внедрение ИИ-инструментов автоматически не приводит к изменениям в трансформации. Успех, достигаемый в результате внедрения ИИ, определяют не столько технологии, сколько оптимизация работы с корпоративными данными, инвестиции в бизнес-процессы и в организационные изменения, отмечено в исследовании Gartner. Для процесса важны системность, комплексность и управляемость.

«Стратегический подход позволяет определить четкие цели, оценить готовность процессов и ИТ-ландшафта, выстроить дорожную карту изменений и спрогнозировать измеримые бизнес-эффекты», — отметила Лариса Малькова, управляющий директор практики «Данные и прикладной ИИ» в компании Axenix. Базовая потребность в процессах трансформации у российских корпоративных заказчиков все та же: необходимость оптимизации операционной деятельности как основа для повышения эффективности.

Компании, проводящие системную трансформацию, получают значительное преимущество, отмечают в Gartner, без этого велика вероятность остаться на уровне пилотных проектов — в лучшем случае с «лоскутными» изменениями — которые не дадут выразительного бизнес-эффекта. Но и менее выраженный эффект будет тоже актуален.

В условиях рублевой зоны, когда собственных средств мало, заемные дорогие, а инвестиционные перспективы неочевидны, даже «лоскутная» трансформация будет актуальна для корпоративных заказчиков. Несмотря на общую ситуацию в национальной экономике и на проблемы у предприятий реального сектора, корпоративным заказчикам необходима «ИИ-трансформация».

Трансформация помогает решить ряд бизнес-задач:

  • повысить стабильность бизнес-процессов и цепочек поставок,
  • увеличить выработку на сотрудника,
  • избавиться от «бутылочных горлышек»,
  • снизить риски,
  • улучшить управляемость.

Легко видеть, что задачи актуальны для корпоративных заказчиков в любых ситуациях, как при росте, так и при сокращении бизнеса, хотя акценты будут меняться в зависимости от особенностей отдельного корпоративного заказчика. Ресурсы на проведение трансформации находить нужно даже в имеющейся

Реальному бизнесу все сложнее. Например, объем просроченной дебиторской задолженности российских организаций по состоянию на январь 2026 года достиг почти 8,2 трлн руб., сообщает РБК со ссылкой на данные Росстата, что на 21% выше, чем годом ранее (было — 6,7 трлн руб.). В сумму включены невыплаченные в оговоренные сроки долги покупателей и заказчиков за продукцию, работы или услуги компаний. Сейчас просроченные платежи достигли эквивалента 3,8% прошлогоднего ВВП против 2,4% ВВП в начале 2022 года.

Вместо заключения

«Несмотря на стремительное развитие ИИ в последние годы, мы по-прежнему наблюдаем сдержанное отношение со стороны части бизнеса: не все компании готовы интегрировать эти решения в ключевые процессы», — говорит Ольга Краева, директор практик и партнёр консалтинговой компании get experts. Это опасно, так как технологии развиваются очень быстро, их внедрение при правильном использовании даёт существенные конкурентные преимущества.

Оптимизация бизнес-процессов — процесс перманентный. Чтобы он был достаточно эффективным, в современной ситуации корпоративным заказчикам также надо наращивать зрелость — управленческую, цифровую и др. — а также профильные компетенции, связанные с внедрением ИИ. Всё это требует инвестиций.

Инвестиции также нужны в дополнительные вычислительные мощности, в рассматриваемом нами случае — ориентированные для ИИ-вычислений. Однако далеко не всегда для этого нужно строить отдельный ЦОД, зачастую достаточно приобретения нескольких аппаратных решений, имеющих «на борту» профильные ускорители (можно и этого не делать, передав вычисления в «облако», что доступно даже предприятиям сегмента СМБ).

Процесс трансформации сложен, требует усилий на разных уровнях и инвестиций, что подталкивает корпоративных заказчиков на поиск альтернатив. Альтернативы «ИИ-трансформации» у любого корпоративного заказчика, конечно, есть. Только при ближайшем рассмотрении оказывается, что альтернативы не устраивают ни бизнес, ни госорганизацию, ни работников, ни само государство. Рассмотрение альтернатив в рублевой зоне сегодня выступает мощным драйвером для «ИИ-трансформации».

Окончание следует

Источник: