Источник: Gartner

По данным Gartner, многие организации недооценивают реальные кадровые издержки, возникающие при внедрении искусственного интеллекта. Это может существенно снизить отдачу от инвестиций (ROI) в ИИ, несмотря на ожидаемый рост производительности.

Искусственный интеллект не столько сокращает расходы на персонал, сколько изменяет их структуру. Вместо традиционных затрат появляются новые, зачастую скрытые статьи расходов, которые руководители не учитывают при расчете экономического эффекта от внедрения ИИ.

Четыре скрытые категории расходов

Gartner выделяет четыре основных направления, по которым компании сталкиваются с неожиданными затратами.

1. Рост стоимости специалистов по ИИ

Конкуренция за квалифицированных специалистов в области ИИ привела к резкому росту заработных плат. В отдельных случаях компенсация сотрудников, обладающих востребованными навыками, может превышать средний уровень оплаты труда в компании в три—четыре раза.

При этом срок актуальности технических навыков стремительно сокращается: если раньше он составлял 8–12 лет, то сегодня многие компетенции устаревают уже через 2–5 лет. Это означает, что организации платят высокую цену за навыки, которые быстро теряют ценность.

2. Долгосрочные последствия сокращений персонала

Многие компании финансируют внедрение ИИ за счет сокращения штата. Однако такая стратегия нередко приводит к дополнительным расходам в будущем.

После увольнений организациям приходится:

  • заново нанимать сотрудников;
  • проводить дорогостоящее обучение;
  • восстанавливать утраченные знания и компетенции;
  • компенсировать снижение эффективности команд.

В результате временная экономия может обернуться более высокими затратами в долгосрочной перспективе.

3. Рост затрат на льготы и организационную структуру

Появление новых ролей, связанных с внедрением и сопровождением ИИ, требует изменения организационной структуры.

Компании создают дополнительные функции по управлению ИИ, контролю качества моделей, управлению рисками и соблюдению нормативных требований. Это увеличивает расходы на персонал, даже если общая численность сотрудников не растет.

4. Искажение систем оплаты по результатам

Использование ИИ позволяет сотрудникам выполнять больше работы за то же время.

Если система премирования остается прежней, организация может начать выплачивать значительно более высокие бонусы не за реальный рост ценности для бизнеса, а лишь за увеличение объема выполненных задач.

По мнению Gartner, традиционные модели оценки эффективности необходимо пересматривать с учетом того, какую часть результата обеспечивает человек, а какую — ИИ. В противном случае расходы на оплату труда могут расти быстрее, чем создаваемая бизнес-ценность.

Что следует делать директорам по персоналу

Gartner рекомендует руководителям HR рассматривать оптимизацию затрат на персонал не как задачу сокращения расходов, а как элемент общей стратегии внедрения искусственного интеллекта.

Для этого необходимо:

  • учитывать все новые категории затрат, возникающие при использовании ИИ;
  • синхронизировать кадровую стратегию с программами внедрения ИИ;
  • пересматривать модели оценки эффективности и системы вознаграждения;
  • инвестировать в развитие навыков сотрудников, новые роли и механизмы управления использованием ИИ.

По мнению аналитиков Gartner, организации, которые воспринимают искусственный интеллект исключительно как инструмент сокращения расходов, рискуют увеличить общие кадровые издержки. Наибольшую отдачу получают компании, рассматривающие ИИ как средство комплексной оптимизации управления персоналом и организационной трансформации.

Источник: