После анализа индивидуальных практик использования искусственного интеллекта российскими учеными Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ впервые оценил, насколько эти технологии интегрированы в деятельность государственных организаций сферы науки — вузов и НИИ.
Справочно: Опрос проводился в мае—июне 2026 г. К участию в нем были приглашены руководители государственных вузов и НИИ, а также их заместители, ответственные за научную деятельность. Объем выборки — 424 организации, из которых 250 — вузы, 174 — НИИ.
Как показал предыдущий опрос ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, большинство российских ученых уже применяют ИИ в исследовательской деятельности и отмечают его позитивное влияние на скорость, качество и результативность своей работы. Но не только они являются пользователями таких технологий — ИИ находит широкое применение и в деятельности организаций сферы науки, оптимизируя их бизнес-процессы и практики. Новый опрос руководителей государственных вузов и НИИ позволяет оценить распространенность ИИ на институциональном уровне. Согласно полученным данным, ИИ уже применяется в 72% организаций сферы науки, причем чаще всего — для проведения научных исследований (62%) (рис. 1).
Доля пользователей ИИ среди вузов несколько выше, чем среди НИИ — 75% против 67%. Такой паттерн характерен почти для всех типов внутренних процессов — не только для оказания образовательных услуг, которые в основном осуществляют вузы (40% против 3%), но и для общих организационных задач. Так, например, вузы намного активнее применяют ИИ для внешних коммуникаций и продвижения своих результатов (40% против 18%), а также управления организацией (24% против 10%) и персоналом (12% против 2%). Однако в отношении научных исследований разница минимальна и небольшой перевес, напротив, на стороне НИИ (60% вузов против 64% НИИ).
Использование ИИ напрямую связано с размером организации:
- в организациях с численностью сотрудников не более 500 чел. эти технологии во внутренних процессах применяют 63%;
- от 501 до 1000 чел. — 73%;
- от 1001 до 2000 чел. — 82%;
- более 2000 чел. — 92%.
Во многом такой разрыв обусловлен лучшей обеспеченностью крупных вузов и НИИ цифровой инфраструктурой. Такие организации (более 2000 сотрудников) чаще других имеют в своем распоряжении облачные сервисы (69% против 49% среди остальных), объединенные в кластеры серверы (73% против 35%), а также собственные центры обработки данных (37% против 11%) и суперкомпьютеры (37% против 5%).
Как показал проведенный опрос руководителей, индивидуальное использование ИИ заметно опережает его институциональное внедрение. Даже если организация пока не применяет такие технологии на корпоративном уровне, это не означает, что их не используют их сотрудники. По оценкам руководителей опрошенных организаций, уже в 94% из них ученые используют ИИ в рамках своей научной деятельности (рис. 2). Однако в 63% организаций к этим технологиям обращаются лишь некоторые исследователи, в 27% — заметная доля, но не большинство. Только 4% опрошенных руководителей считают, что ИИ в научных исследованиях применяют большинство ученых, работающих в их организациях. Кроме того, роль этих технологий пока остается преимущественно вспомогательной. Так, руководители 43% организаций, сотрудники которых применяют ИИ в научной деятельности, отметили, что он используется для подготовки текстов, перевода, поиска литературы и других задач, не связанных напрямую с получением научных результатов. Как исследовательский инструмент (для анализа данных, моделирования, классификации, реализации других исследовательских задач) ИИ используется в 22% опрошенных организаций. Для 26% обе эти роли равнозначны. Лишь 2% руководителей отметили, что ИИ является неотъемлемой, фундаментальной частью научной деятельности их организаций.
В настоящее время в организациях, сотрудники которых применяют ИИ в научных исследованиях, преобладает использование готовых ИИ-сервисов и инструментов — как российских (81%), так и зарубежных (71%). Доля организаций, где применяют дообученные или адаптированные модели, существенно ниже — 22%. Примерно столько же разрабатывают или обучают с нуля собственные ИИ-модели. Чаще всего они относятся к области естественных (68% организаций, разрабатывающих ИИ-модели) или технических наук (41%); значительно реже — медицинских (24%), социальных (20%) и сельскохозяйственных (16%). В гуманитарных науках создание и обучение ИИ-моделей с нуля носит единичный характер (5% организаций, разрабатывающих собственные модели).
Несмотря на некоторые текущие ограничения, в ближайшие годы респонденты ожидают заметного распространения практик применения ИИ. По мнению 8% опрошенных руководителей, через пять лет в их организациях такие технологии будут использовать в своей научной деятельности все исследователи, 38% — большинство, а еще 39% — заметная доля. Только в 16% организаций руководители считают, что ИИ останется уделом лишь отдельных занятых здесь исследователей, а в 1% — что никто не будет пользоваться данной технологией.
Резюме:
Результаты двух опросов ИСИЭЗ НИУ ВШЭ показывают, что применение ИИ уже стало распространенной практикой в российской науке как на индивидуальном, так и на корпоративном уровнях. При этом масштабы институционального внедрения пока заметно уступают индивидуальному использованию: даже если организация не применяет ИИ в своих процессах, исследователи нередко используют такие технологии самостоятельно. По прогнозам руководителей, в ближайшие годы разрыв будет сокращаться, а ИИ станет более широко интегрироваться в деятельность вузов и НИИ.
Источники: результаты проекта HSE-MS-2026-005, выполненного в НИУ ВШЭ.
Источник: Иван Юдин и Екатерина Стрельцова. ИСИЭЗ НИУ ВШЭ
