Gartner представила главные стратегические прогнозы на 2027 год и последующие годы. Аналитики разделили их на три категории:

  • повсеместное распространение роботов;
  • переход от затрат к ценности;
  • «неизвестные неизвестные».

По словам вице-президента Gartner, Gartner Fellow Дарила Пламмера, в течение следующего десятилетия ИИ кардинально изменит многие системы, которые сегодня воспринимаются как неотъемлемая часть повседневной жизни, — от государственных услуг и программного обеспечения до энергетики и моделей организации труда.

«Наиболее успешными будут организации, которые смогут сочетать инновации с ответственностью, создавая возможности для управления как преимуществами, так и непреднамеренными последствиями мира, основанного на ИИ», — заявил Пламмер, выступая на конференции Gartner IT Symposium/Xpo на Голд-Косте.

Gartner рекомендует руководителям бизнеса и ИТ учитывать следующие прогнозы при формировании стратегий и инвестиционных планов на 2027 год и далее.

Более 10 млрд автономных агентов создадут нагрузку на государственные услуги

К концу 2030 года более 10 млрд автономных агентов, созданных людьми, компаниями и государственными организациями, будут перегружать системы предоставления государственных услуг.

Развитие агентного ИИ позволит автономным агентам самостоятельно находить возможности, определять соответствие пользователей установленным требованиям и подавать от их имени заявления и запросы при минимальном участии человека. В результате резко возрастет количество обращений, заявлений, требований и транзакций, обрабатываемых государственными системами.

Это создаст дополнительную нагрузку на государственную цифровую инфраструктуру и потребует более надежных механизмов идентификации, доверия и распределения ответственности.

Gartner рекомендует государственным организациям модернизировать цифровую инфраструктуру, усилить возможности проверки личности и других данных, а также подготовиться к росту объема взаимодействий, осуществляемых через ИИ-агентов.

К 2030 году 80% работников на передовой будут использовать физические системы ИИ

К 2030 году 80% сотрудников, работающих на передовой в международных компаниях, будут получать помощь от физических систем ИИ.

Физический ИИ переносит возможности искусственного интеллекта в материальный мир. Речь идет о роботах, дронах, автономных транспортных средствах и других системах, способных воспринимать окружающую среду, взаимодействовать с ней и воздействовать на нее.

Многие отрасли уже используют такие технологии для повышения безопасности, автоматизации повторяющихся и опасных операций, а также получения информации о производственных процессах.

Gartner рекомендует компаниям внедрять физический ИИ по стратегическому и прежде всего безопасному сценарию, инвестируя в масштабируемые платформы, системы управления и необходимые компетенции для эксплуатации таких решений.

80% организаций с публичным ИИ столкнутся с атаками на стоимость

К 2030 году 80% организаций, использующих публично доступные ИИ-системы, столкнутся с атаками, направленными на чрезмерное увеличение расходов на ИИ.

Распространение публичных ИИ-сервисов создает новый тип угрозы кибербезопасности — атаки на истощение бюджета (cost exhaustion attacks). Злоумышленники намеренно провоцируют чрезмерное использование ИИ, увеличивая операционные расходы компании.

По мере того как ИИ все глубже интегрируется в приложения, взаимодействующие с клиентами, организациям придется рассматривать потребление токенов и характер использования ИИ одновременно как вопросы управления затратами и информационной безопасности.

Gartner советует сделать стоимость токенов одним из показателей кибербезопасности, внедрить специальные механизмы контроля расходов и расширить мониторинг всех используемых ИИ-технологий.

К 2029 году большинство новых приложений будут одноразовыми

К 2029 году 80% новых приложений будут создаваться намеренно как одноразовые и использоваться менее года, что изменит жизненный цикл программного обеспечения.

ИИ существенно снижает барьер для разработки приложений. В результате сотрудники компаний все чаще смогут самостоятельно создавать временные программы для решения краткосрочных бизнес-задач.

Это, в свою очередь, создаст новые проблемы в области управления, информационной безопасности, соблюдения нормативных требований и хранения корпоративных данных. Особенно серьезными они станут в случаях, когда созданные сотрудниками приложения участвуют в принятии решений или получают доступ к чувствительной информации.

Gartner рекомендует использовать риск-ориентированные модели управления, вести автоматизированные реестры приложений, созданных подразделениями бизнеса, и пересмотреть политики хранения данных с учетом появления ИИ-приложений и ИИ-агентов.

Компании станут неожиданными поставщиками электроэнергии

К 2030 году энергетические активы компаний из списка Global 2000 достигнут 10 трлн долл., и они превратятся в неожиданных поставщиков электроэнергии, продавая ее энергосистемам и ИИ-ЦОД.

Стремительный рост потребления электроэнергии центрами обработки данных и ИИ заставляет компании активно инвестировать в собственную генерацию, системы хранения и управления энергией. В результате традиционная граница между потребителем электроэнергии и ее производителем постепенно стирается.

Энергия становится стратегическим активом, управление которым все больше определяется программным обеспечением. Компании должны будут научиться оптимизировать производство, хранение и потребление энергии.

Gartner рекомендует инвестировать в платформы управления энергетическими ресурсами, интегрировать энергетические и операционные данные, а также создавать необходимую инфраструктуру и механизмы управления для участия в новых энергетических рынках.

Страховщики будут определять правила управления ИИ

К 2030 году именно страховые компании, а не регуляторы, будут в значительной степени определять подходы к управлению ИИ: для снижения стоимости страхования ответственности за ИИ потребуется соответствие жестким стандартам андеррайтинга.

Организации постепенно переходят от управления ИИ на основе формальных политик к операционному управлению, при котором механизмы контроля непосредственно встраиваются в ИИ-системы и рабочие процессы.

По мере роста рисков, связанных с ИИ, и потенциальной ответственности компаний страховщики, как ожидает Gartner, будут стимулировать внедрение более жестких механизмов контроля, управления рисками и технических средств защиты.

Gartner рекомендует использовать специализированные технологии управления ИИ, тестировать механизмы контроля в реальных условиях и обеспечить надзор за работой ИИ-систем в режиме выполнения задач.

25% крупнейших компаний будут постоянно обновлять ИИ-продукты

К 2029 году 25% компаний из списка Global 500 будут непрерывно развивать компонентные предложения на базе ИИ, создав конкурентное преимущество, которое сделает стратегию быстрого копирования чужих решений неэффективной.

ИИ-ориентированные конкуренты предлагают более персонализированные, эффективные и масштабируемые продукты и услуги. Это усиливает давление на традиционный бизнес: компании, которые не смогут постоянно внедрять инновации, рискуют потерять клиентов, сотрудников и долю рынка.

Одних инвестиций в ИИ для этого недостаточно. Необходимы качественные данные, эффективные механизмы управления и квалифицированные кадры, способные поддерживать постоянный цикл инноваций.

Gartner рекомендует компаниям уделять приоритетное внимание созданию новых предложений для клиентов с помощью ИИ, развивать компетенции в области данных и аналитики и формировать гибкие команды, способные постоянно создавать новые источники ценности.

60% компаний создадут отдельные функции для оценки отдачи от ИИ

К 2029 году 60% организаций, внедряющих ИИ, создадут отдельную функцию, ответственную за сопоставление совокупной стоимости ИИ с получаемой ценностью или прибылью.

По мере распространения агентного ИИ контроль потребления токенов становится все более важной бизнес-задачей. Расходы быстро растут, а установить связь между затратами на ИИ и конкретным бизнес-эффектом становится сложнее.

Компаниям потребуется лучше понимать структуру потребления ИИ и эффективнее управлять ею, сопоставляя расходы с создаваемой ценностью.

Gartner рекомендует напрямую связывать объем использования токенов с показателями бизнес-эффекта, а также внедрять четкие правила управления, квоты и инструменты мониторинга, позволяющие оценивать отдачу от инвестиций в ИИ.

К 2028 году ИИ FinOps перейдет к управлению затратами в реальном времени

К 2028 году 60% компаний из списка Global 500 будут внедрять механизмы AI FinOps непосредственно на этапе инференса, переводя управление расходами от анализа уже понесенных затрат к оптимизации в реальном времени.

По мере масштабирования ИИ-инструментов и агентных процессов расходы на ИИ становятся все менее предсказуемыми и управляемыми. Это заставляет компании переходить от ретроспективного анализа затрат к контролю расходов непосредственно во время работы ИИ-систем.

Компании будут все чаще оценивать стоимость выполнения отдельных задач и эффективность использования токенов, стремясь сохранить маржинальность бизнеса и максимизировать отдачу от ИИ.

Gartner рекомендует внедрять контроль затрат непосредственно во время работы ИИ, использовать телеметрию на уровне инференса и сделать управление расходами обязательным компонентом ИИ-платформ и приложений.

CIO станет хранителем доказательств работы ИИ

К 2030 году 80% компаний из списка Global 500 будут закреплять в договорах за CIO или CAIO роль «хранителя доказательств» (Evidence Custodian), отвечающего за подотчетность ИИ.

По мере интеграции ИИ в критически важные бизнес-процессы и принятие решений компании будут сталкиваться с растущими требованиями к подотчетности, прозрачности и контролю действий ИИ.

Это расширит роль технологических руководителей: им придется не только управлять ИТ и цифровыми технологиями, но и контролировать ответственность за действия ИИ, обеспечивая последовательное применение установленных ограничений и механизмов управления во всей организации.

Gartner рекомендует компаниям оценить возможности управления цифровыми доказательствами и четко определить ответственность за действия ИИ. Это должно стать основой ответственного управления ИИ и позволить организациям подтверждать, каким образом принимались решения и выполнялись действия с использованием искусственного интеллекта.

ИИ меняет не только технологии

Таким образом, прогнозы Gartner показывают, что следующий этап развития ИИ будет связан уже не столько с внедрением отдельных моделей и сервисов, сколько с изменением самой организации бизнеса. ИИ-агенты будут взаимодействовать с государственными системами, роботы — выполнять физическую работу, а корпоративные приложения будут создаваться и исчезать значительно быстрее, чем сегодня.

Одновременно компании столкнутся с новой экономикой ИИ: им придется контролировать стоимость инференса и токенов, искать способы измерения отдачи от ИИ и даже управлять собственными энергетическими активами. Наконец, ответственность за действия ИИ все больше будет переходить в операционную плоскость — от формальных политик к постоянному контролю непосредственно в работающих системах.

Как отмечает Gartner, главный вопрос для бизнеса на ближайшие годы заключается уже не в том, будет ли ИИ менять организации, а в том, насколько они окажутся готовы управлять последствиями этих изменений.

Источник: