16 апреля 2024 г.
Известная фраза «у вас не будет второго шанса произвести первое впечатление» более чем справедлива, утверждают эксперты издания CRN, в отношении многообещающих (пока что только обещающих!) продаж ИИ-ПК. Аналитики возлагают немало надежд именно на эти мощные системы как на драйвер мирового сегмента персональных компьютеров уже в нынешнем году — и по меньшей мере на несколько последующих лет. Но оправдаются ли эти надежды, во многом будет зависеть от того, удастся ли канальным партнёрам наилучшим образом показать новый товар лицом заинтересованному заказчику.
Что в коробке
Формально в разряд компьютеров, готовых к исполнению генеративных ИИ-моделей, уже сегодня можно отнести довольно заметный процент от общего числа реализуемых в мире (и в России, в частности) персоналок. Это практически все новые макбуки с процессорами М2 и М3 архитектуры ARM, а также более привычные в офисном обиходе системы на базе ЦП AMD/Intel, но с дискретной графикой, располагающей не менее чем 4 Гбайт видеопамяти (лучше, конечно, хотя бы 8 Гбайт, а совсем хорошо — 12 и более, но и с 4 Гбайт целый ряд прикладных задач решать вполне можно).
Вдобавок, ПК на центральных процессорах новейших серий — вроде Intel Core Ultra или AMD Ryzen 8000G — благодаря встроенному в ЦП нейроускорителю также пригодны для локальной работы с генеративным ИИ. В середине текущего года, как предполагается, эту когорту пополнят ноутбуки на ARM-чипах Snapdragon X Elite разработки Qualcomm, по производительности не сильно уступающих х86-аналогам под марками AMD и Intel. Словом, даже если цены на дискретную графику с
Однако самого по себе «железа» мало: необходимо специализированное ПО — собственно натренированные для решения специфических задам ИИ-модели — и позволяющая этому ПО исполняться операционная система. По очевидным причинам эксперты CRN уверены, что для подавляющего большинства заказчиков в США и иных странах, где сохраняет официальное присутствие Microsoft, главным рабочим ИИ-инструментом станет интегрированный в Windows 11 «умный» помощник Copilot.
Поскольку одно из главных достоинств генеративного ИИ — способность извлекать некую «суть» из длинных рядов схожих явлений, он особенно хорош как средство поддержки всевозможных маркетинговых компаний, смысл которых как раз и заключается в донесении сути коммерческого предложения до целевой аудитории. Эксперты считают, что программы по расширению спроса, привлечению дополнительных клиентов, анализу продаж и иная активность подобного рода станет одной из первых точек практического приложения Copilot и подобных ему инструментов.
Если потенциальные области приложения ИИ-ПК уже в основном намечены, и аппаратно-программные основы для локального исполнения ИИ-моделей вскоре появятся, — за чем же дело стало? Невидимая рука рынка всё должна расставить по местам, верно? Цитируемые CRN специалисты считают, однако, что в данном случае участникам канала следует приложить дополнительные усилия к продвижению ИИ-ПК на западных рынках, — и с учётом того, что подобные системы скорее раньше, чем позже, доберутся и до России, приводимая аргументация представляет немалый интерес.
Главное — начать
Прежде всего эксперты напоминают, что по прогнозам аналитических агентств как раз на вторую половину текущего года и первое полугодие следующего должно прийтись ослабление негативных макроэкономических факторов в глобальном масштабе. Что, в свою очередь, незамедлительно поспособствует взлёту спроса на множество капиталоёмких товаров и услуг, вынужденно отложенного — одними заказчиками в ковидный период, другими после взлёта ставок рефинансирования в
Выходит, если замешкаться с продвижением именно ИИ-ПК, имея в виду максимально широкую аудиторию заказчиков (у части из которых, возможно, прямо сейчас даже и нет чёткого понимания, как интегрировать генеративный ИИ в свои бизнес-процессы), есть опасность упустить возможность, появляющуюся крайне редко. А именно, раз в
Причём это пророчество в некотором роде грозит оказаться самосбывающимся: чем меньше ИИ-ПК получат в своё распоряжение заказчики, тем более узким станет потенциальный рынок для сбыта собственно генеративных моделей, предназначенных для локального использования коммерческими структурами. Соответственно, замедлится темп новых разработок по данному направлению — поскольку тренировка ИИ-моделей под отдельные специфические задачи представляет собой чрезвычайно дорогостоящее удовольствие. А значит, и общее восприятие ИИ-ПК как полезного и важного рабочего инструмента грозит понемногу ослабеть и зачахнуть — учитывая, что окупаться затраты на генеративные модели для персоналок будут слишком уж неторопливо.
Исследователи из Circana ожидают, что среднерыночные цены на ИИ-ПК в ближайший календарный год будут на
Потенциальные области приложения локальных генеративных моделей с учётом конкретных обстоятельств заказчиков; интеграция этих моделей в отлаженные бизнес-процессы; обучение персонала работе с ними и, возможно, дотренировка ИИ-средств общего назначения на специфических данных отдельных клиентов, — все эти задачи предстоит решать именно партнёрам второго уровня; разумеется, при деятельной поддержке других участников канала; по меньшей мере вендоров самого такого ПО.
Едва ли не впервые со времён Великой компьютерной революции, когда ПК пришли на смену мэйнфреймам, у ИТ-рынка есть шанс на качественный рывок, — и крайне досадно было бы его упустить из-за недостаточной подготовленности заказчиков к внедрению в свои бизнес-процессы новых многообещающих инструментов.
Источник: Максим Белоус, IT Channel News