19 июня 2025 г.

Руслан Гатиятов

Окончание. Начало тут

Искусственный интеллект не отменил специалистов — он поменял запрос к ним. Теперь ценится не просто «умение делать руками», а способность мыслить гибко, быстро адаптироваться и работать в связке с ИИ-инструментами.

Какие навыки стали «золотыми»: умение учиться, переключаемость, постановка задач

Сегодня быстрое обучение — ключевая валюта на рынке труда. Невозможно зафиксировать одну «профессию» и чувствовать себя в безопасности относительно карьерного будущего. Важнее другое — умение быстро осваивать новые инструменты и выходить за рамки привычного функционала.

Что стало особенно ценным:

  • Умение формулировать точные и полные задачи: промт-инжиниринг — теперь базовая компетенция;
  • Способность быстро учиться новому — от инструментов до логики принятия решений;
  • Переключаемость между задачами, форматами, уровнями абстракции;
  • Критическое мышление: не доверять ИИ «на слово», а проверять и править.

Это фундамент, на котором сегодня строится результат в компаниях, где ИИ — твой ассистент. Тот, кто умеет правильно ставить задачи нейросети, получает x10 эффективность.

Рост роли софт-скиллов в работе с ИИ

Контекст, эмпатия, командная динамика, управленческое чутьё — всё это нельзя заменить алгоритмами. ИИ усиливает тех, кто умеет вести диалог, настраивать взаимодействие, управлять неопределённостью. В таких условиях soft skills — ядро компетенций.

Особенно растёт спрос на:

  • Навыки фасилитации — ИИ генерирует идеи, но их надо обсуждать, приоритизировать, запускать.
  • Эмпатию — в связке «человек + ИИ» растёт риск коммуникационных сбоев. Их должен сглаживать живой интеллект.
  • Лидерство — не иерархическое, а ситуационное: уметь взять на себя ответственность, провести команду сквозь хаос.

Именно «мягкие» навыки становятся точкой дифференциации между оператором и стратегом.

Какие профессии не исчезнут, но трансформируются

ИИ изменит вашу профессию. Уходят «чистые роли» — приходят гибридные. Побеждают не те, кто лучше всех кодят, а те, кто умеют собирать экосистему решений.

Примеры трансформаций:

  • Разработчик теперь не пишет с нуля, а проектирует архитектуру, дорабатывает, валидирует, работает с ИИ-помощниками.
  • Продукт-менеджер становится медиатором между бизнесом, пользователем и ИИ-инструментами. Его главная задача — поставить задачу так, чтобы машина усилила, а не навредила.
  • Дизайнер должен понимать поведение моделей, этические ограничения генеративной графики, уметь править за ИИ.

Примеры новых профессий

ИИ трансформирует старые роли и порождает новые. Появляются специалисты, которых не существовало 5 лет назад — и теперь без них невозможно запустить ни один серьёзный проект.

Новые профессии, которые уже востребованы:

  • AI Security Officer — отвечает за безопасность использования моделей: от утечек до защиты от токсичных данных.
  • Ethical AI Specialist — оценивает, как модель влияет на пользователей, помогает внедрять этичные алгоритмы.
  • Промт-инженер — формирует точные запросы к ИИ, повышает качество выходного материала.
  • AI Product Strategist — проектирует продукты вокруг ИИ, определяет, какие задачи автоматизировать, а какие — оставить человеку.

Изменения в портрете идеального кандидата

Сегодня компании ищут тех, кто умеет работать в меняющейся среде. Важно не просто знать ИИ-инструменты, а уметь с их помощью добиваться результата.

Портрет идеального кандидата кардинально меняется. Например, в «Яндексе» и «Сбере» ценят сотрудников, которые умеют использовать несколько ИИ-инструментов одновременно — от автоматической генерации текстов и кода до аналитики и автоматизации рутинных процессов.

Такие специалисты понимают, какие инструменты выбрать и как их правильно интегрировать. Это качество особенно важно в компаниях с высокими темпами изменений, где процессы быстро обновляются.

Как не-ИТ-специалисты осваивают нейросети — и делают карьеру

Исследования hh.ru и МТС Линк показывают рост вакансий с требованиями ИИ-навыков в сферах маркетинга, логистики и образования. Специалисты постепенно начинают использовать нейросети для повышения эффективности. Теперь развитие универсальных цифровых компетенций и базовых ИИ-навыков станет мостом для будущих карьерных переходов.

Так, в образовательной платформе «Нетология» сотрудники стали использовать нейросети для составления учебных планов и генерации заданий. Хотя у них не было опыта в ИТ, за несколько недель они научились формулировать запросы и адаптировать материалы под разные форматы. Компания снизила нагрузку на команду и ускорило запуск новых курсов.

ИИ как рыночное преимущество

Компании, которые научились грамотно использовать ИИ, вышли на новый уровень конкурентоспособности. В 2025 году внедрение искусственного интеллекта — решающий фактор для лидеров в самых разных отраслях.

ИИ как рыночное преимущество проявляется в ускорении принятия решений, повышении качества продуктов и снижении издержек. Например, в «Сбере» ИИ используют для анализа больших данных клиентов, что позволяет быстрее реагировать на запросы рынка и персонализировать сервисы.

Аналогично, в фармацевтической компании «Фармстандарт» искусственный интеллект помогает прогнозировать спрос и оптимизировать производство, что напрямую влияет на прибыль и устойчивость бизнеса.

Стратегия «ИИ First» — что это значит на практике

Стратегия «ИИ First» означает, что ИИ не просто точечно внедряют, а интегрируют во все ключевые процессы компании — от маркетинга до HR и логистики, что меняет подход к планированию и развитию.

Например, в «Т-Банке» с самого начала все проекты рассматриваются с точки зрения использования ИИ: автоматизация рутинных задач, аналитика данных и генерация контента — всё это встроено в повседневную работу.

ИИ меняет подход к работе. Он берёт на себя рутину и освобождает людям время на задачи, которые требуют мышления, креативности и ответственности. Компании, которые учат команды работать с ИИ, выигрывают — они быстрее запускают продукты, лучше понимают рынок и растут без увеличения штата.

Главный вывод — адаптация важнее стабильности. Рынок труда уже не вернётся к прежнему состоянию. В выигрыше те, кто учится, перестраивается и умеет использовать ИИ как инструмент усиления.

Источник: Руслан Гатиятов, IT-предприниматель и основатель платформы Глабикс