25 июля 2025 г.

«Кентаврами» называют работников, активно использующих ИИ для решения бизнес-задач, предусмотренных служебными обязанностями. В таком режиме, работая «в тандеме» с человеком, ИИ обеспечивает наибольший эффект. В теории компании должны данных специалистов поддерживать и развивать, инвестируя в это направлениями, но на практике возможны разные варианты.

Сокращения уже начинают

Доля организаций, намеренных уменьшить численность сотрудников, выросла с 6,9% в январе до 11,5% в июне, по данным доклада Центробанка РФ, причем тенденции «на сокращение» особенно выражены в добывающей промышленности, машиностроении и фармацевтике. Регулятор связывает со снижением спроса на продукцию этих отраслей. Как видно, предприятия «реального сектора» уже затронула ситуация с «охлаждением» экономики, которая, как считают некоторые аналитики уже плавно перешло в стагнацию.

Компании в ряде случаев уже приступили к сокращениям, а также к введению неполного рабочего времени, предоставлению внеплановых отпусков и т. д. Планы по повышению зарплат стали более сдержанными: доля компаний, ожидающих рост оплаты труда, снизилась с 84% до 71%, по данным ЦБ. Ситуация отразится на всех аспектах цифровизации предприятий национальной экономики, но развитие тренда на сотрудников-«кентавров» будет только акцентировано.

Предприятия заинтересованы в работниках, способных трудиться с повышенной эффективностью, определяемой применением цифровых инструментов, в том числе, ИИ. Сотрудники, понимая изменения на рынке труда, который уже осенью может выглядеть совсем не как «рынок соискателя», заинтересованы демонстрировать свою растущую эффективность имеющемуся работодателю.

Работники активно осваивают ИИ...

За «кентаврами» настоящее и, как минимум, краткосрочное будущее. «Будущее — за специалистами, которые смогут эффективно сочетать профессиональную экспертизу с технологическими навыками», — говорит Роман Губанов, директор по развитию сервиса «Авито Работа». Подчеркнем, что сказанное относится к специалистам как новой формации, так и старых профессий, которым нужны дополнительные новые навыки.

Большинство россиян — 81%, по данным исследования Русской Школы Управления — уже считают, что ИИ открывает новые возможности для профессионального развития, и только 19% пока не верят, что эти технологии повлияют на их карьеру. Быстро растет количество занятых, которые применяют ИИ для своей работы: в прошлом году таких специалистов было только 27%, в этом году стало 48% (см. врезку), а ведь прошла только половина 2025. «Рост популярности ИИ в профессиональной среде — закономерный этап „цифровой трансформации“», — уверена Анастасия Боровская, директор Русской Школы Управления.

Для подготовки текстов — писем, ответов клиентам и пр. — используют ИИ более половины применяющих «искусственный интеллект» для рабочих задач, а именно 55%, опрошенных в ходе исследования РШУ. Несколько меньше (48%) задействуют ИИ для самообучения (систематизации знаний, поиска ответов и пр.), а замыкает «Тор 3» индивидуальных применений «искусственного интеллекта» в корпоративной среде автоматизация рутинных задач (44%). Широкое проникновение ИИ говорит о том, что современные ИИ-инструменты действительно стали удобными и доступными для пользователей без специальной подготовки, отмечает Анастасия Боровская.

...бизнес также старается

Интересно, что аналогичную картину видим в области применения ИИ не отдельными сотрудниками, а корпоративными заказчиками. Динамику востребованности ИИ в бизнес-сегменте можно косвенно оценить по росту запросов от заказчиков на «облачные» сервера с графическими процессорами (GPU), которое у провайдера M1Сloud увеличилось в 2 раза с начала текущего года. Подобная тенденция характерна не только у данного провайдера, но и в целом по рынку, говорит Владимир Лебедев, директор по развитию бизнеса M1Cloud, и это уже можно рассматривать как выраженный восходящий тренд: «С середины прошлого года мы наблюдаем настоящий бум спроса на использование GPU-серверов, поскольку „облачные“ ресурсы позволяют значительно ускорить внедрение инновационных подходов и повысить конкурентоспособность компаний в сжатые сроки».

«Сегодня очевидно, что развитие ИИ не „хайп“, а новая реальность, с каждым днем количество пользователей растет как корпоративных, так и частных, скорость развития инфраструктуры играет ключевую роль», — уверен Тимур Нугманов, генеральный директор компании «Цифровой остров», отмечая, что задачи ИИ требуют быстрого масштабирования инфраструктуры.

Примеров интересных внедрений корпоративными заказчиками довольно много. Впереди всех, как обычно, ИТ/телеком, финтех (см. врезку), ритейл и другие высококонкурентные вертикальные рынки, предприятия на которых заинтересованы в повышении эффективности как процессов, так и отдельных работников.

Московская биржа создала MOEX Insight AI, «второго пилота» на базе ИИ и ускорила 90% рабочих задач. Управлять им можно как голосом, так и с помощью текстовых команд, а также по заявлению разработчика, ассистент уже способен понимать контекст задачи. «СoPilot-ассистент еще никогда не умел анализировать любые цифровые среды, в которых работает пользователь, — отметил Виктор Жидков, председатель правления Московской биржи. — Это принципиально новый уровень корпоративного взаимодействия с „искусственным интеллектом“».

Вместо заключения

Развитие ИТ-рельефов, обусловленное созданием ИИ-инструментов, будет продолжено, переходя из количества в качество по мере совершенствования технологий, создания кейсов и пр.

«Речь идёт не столько об оптимизации процессов, сколько о фундаментальном преобразовании: повышении скорости обработки данных, улучшении качества логистических решений и предоставлении клиентам персонализированного сервиса», — говорит Андрей Белевцев, старший вице-президент «Сбербанка» и руководитель блока «Технологическое развитие».

Вероятным направлением дальнейшего развития инструментов выступает создание по заказам компаний более современных инструментов — «ИИ-агентов», комплексных решений с повышенной автономностью. Агентный ИИ предполагает системный подход, позволяющий системам — разумеется, с «искусственным интеллектом» — самостоятельно принимать решения, планировать действия и выполнять задачи. Фреймворки для создания ИИ-агентов напоминают LCNC-платформы, которые мы недавно рассматривали достаточно подробно, а при грамотном применении способны существенно менять и цифровую среду, и профили активности, а в ряде случаев — рабочие процессы.

Источник: Александр Маляревский, внештатный обозреватель IT Channel News