Фишки цикличности развития

28 августа 2025 г.

Мир меняется в очередной раз. Обычно новому состоянию, как считают классики, предшествует кризис. Но несколько лет назад я сделала открытие для себя — что кризисов нет, а есть несоответствие скоростей. Банальные сравнения: от появления первых автомобилей до их массового использования в быту прошло 30-50 лет, интернету понадобилось всего около 5 лет, чтобы достичь аудитории в 50 млн пользователей — гораздо быстрее, чем радио (38 лет) или телевидению (13 лет), а с ИИ будет еще быстрее. Это еще раз доказывает то что мир развивается циклично, и фишка № 1 — это сжатие временных циклов.

Причины цикличности давно определёнены многими уважаемыми учеными (классики: Вико Дж., Н. Я. Данилевский, О. Шпенглер, П. А. Сорокин, А. Дж. Тойнби; современники: В. И. Пантиин, Ю. Ш. Капкаев, Дж. Шумпетер, Дж. Моделски и др.).

• пределы накопления знаний: когда объём информации становится чрезмерным, возникает потребность в новых способах её структурирования;
• социальные и культурные факторы: запрос на гибкость и скорость изменений сменяет эпоху стабильности и бюрократизации, смена ценностей приводят к утрате или переосмыслению накопленных знаний;
• технологические инновации и сжатие фаз: рост числа инноваций выражается геометрической прогрессией, а длительность каждого цикла сокращается: это отражает «закон ускорения научно-технического развития»; каждый новый технологический уклад не только повторяет основные этапы предыдущего (внедрение — расцвет — насыщение — кризис — смена), но и сокращает временные интервалы между ними. Например, если инструментальный этап длился сотни тысяч лет, то автоматизация заняла всего несколько десятилетий;
• психологические закономерности: человек склонен возвращаться к проверенным стратегиям в условиях неопределённости или перегрузки.

Дебаты о том, надо ли пугаться ИИ, будут идти еще пару лет, но вряд ли что-либо изменят принципиально. Да и людям, имеющим консервативную модель восприятия нового, надо рефлексировать и как-то мириться с изменениями. Кроме того, закон «отрицания отрицания» никто не отменял. Если рассмотреть, как смена эпох влияла на изменение когнитивных процессов, вывод напрашивается сам собой — одно изменение влечет за собой другие, меняется подход к получению знаний, типу мышлению, запоминанию и хранению информации.

Ниже сравнительная таблица, иллюстрирующая изменения в когнитивной деятельности и сохранении знаний — периоды бурного развития сменяются застоями или даже регрессом, а затем вновь наступает фаза обновления и роста.

Таблица 1. Эволюция познавательных стратегий в исторической ретроспективе

Например, античность дала миру первые крупные библиотеки и систематизацию знаний, но после падения Римской империи многие достижения были утрачены, а Европа пережила «тёмные века». Информационная революция XX–XXI веков в чём-то повторяет по масштабу и последствиям изобретение письменности или книгопечатания: резкое увеличение объёма знаний, новые методы их обработки и передачи, а также переосмысление самого процесса познания. И человек успешный в эпоху возрождения вряд ли сможет чего-то добиться в цифровом мире, просто потому что думает по-другому. Возврат к «устаревшим» формам часто происходит через синтез нового и старого.

Каждая технологическая революция (письменность, печать, интернет) приводила к перераспределению когнитивной нагрузки между человеком и внешними носителями и изменению структуры памяти и внимания. Каждый этап развития технологий хранения знаний (устная → письменная → цифровая) приводил к перестройке когнитивных процессов: от коллективной памяти к индивидуальному анализу, от локальных знаний к глобальным сетям, от линейного чтения к нелинейному скроллингу. Человек разумный в цифровую эпоху имеет сокращенное в среднем до 8 секунд время концентрации, и нелинейное восприятие информации, существует в гипертекстуальности и гиперсвязности, использует поиск информации вместо запоминания (эффект Google) и взаимодействует с ИИ как посредником. Это не плохо, не хорошо, просто надо учитывать. Есть еще одна банальность о развитии мира по спирали — то есть цикличные проявления в повторяющихся, но не идентичных фазах роста, зрелости, насыщения и кризиса, сменяющих друг друга на все более высоком уровне развития. Появление нового отодвигает что-то старое, упрощение одного заставляет усложняться другое. Это фишка № 2 убыстрение «созидательного разрушения».

Возвращаясь к теме мышления, создания, сохранения и передачи знания, цикл можно упростить до следующих фаз: цикличность «углубление → упрощение → обесценивание → новое прочтение», что отражает диалектику развития: каждый новый метод, рождаясь как прогрессивная сущность, со временем формализуется, теряет суть и требует следующего витка развития. Стоит также отметить, что история управления демонстрирует закономерность: каждое новое поколение сначала отвергает наработки предшественников, считая их устаревшими, а затем возвращается к ним с новыми смыслами, адаптируя под изменившийся контекст. Этот процесс напоминает философскую «триаду» Гегеля: «тезис → антитезис → синтез».

Интересно, что новые эпохи часто не просто отбрасывают старое, а интегрируют его в новом качестве. Так, традиция публичных дебатов древних философов сегодня возвращается в виде подкастов, сторителлинга и TED Talks, хотя технические средства и масштабы передачи информации изменились. Фишка № 3 — новые формы не всегда нового содержания.

Вот пример — отвержение бюрократии и её возрождение:

• Антитезис (1950–1980): После Второй мировой войны молодые менеджеры критиковали бюрократию как «тормоз инноваций». Теория человеческих отношений (Мейо, Маслоу) подчёркивала важность эмоций и мотивации, а позже — Agile-подходы (1990-е) требовали отказа от жёстких регламентов.
• Синтез (2000—настоящее время): В эпоху цифровой трансформации компании осознали, что без чёткой структуры (например, корпоративного governance) невозможно масштабировать ИИ-проекты или управлять данными. Современные методы, такие как OKR, сочетают гибкость с элементами бюрократии (формальной отчётностью).
• Кейс: Netflix в 2000-х отменил правила о количестве отпускных дней, но позже внедрил «принцип доверия с контролем» для баланса между свободой сотрудников и ответственностью.

Или пример полезного вклада цифрового HR в общий HR:

• Персонализация: ИИ позволяет адаптировать обучение, оценку и мотивацию под индивидуальные особенности сотрудников.
• Децентрализация: Платформы вроде МегаПлан или Битрикс 24 дают возможность командам самим ставить цели и распределять задачи.
• Прозрачность процессов — метрики и визуализация для того, что раньше считалось невозможным оцифровать
• Быстрая адаптация: Agile и Scrum в HR-процессах (например, в обучении) позволяют оперативно реагировать на изменения рынка.

Всплески технологических инноваций в различных странах рассеивают внимание и нарушают циклы лидерства, т. к мир стал многополярным, с участием не только государств, но и других акторов типа корпораций, различных сетевых обществ и глобальных НПО.

Китай — экономический претендент, но не идеологический гегемон. Россия — военный дестабилизатор, но не системный лидер. США переживают внутреннюю деградацию и потеряли волю к глобальному управлению. Евросоюз раздираем противоречиями.

Отсюда еще одна фишка (# 4) — из-за «размытия» классического цикла и перехода к единому циклическому комплексу, где одновременно участвуют несколько циклических переменных (экономические. политические и проч.), что влечет за собой иную структуру стратегирования и работы с рисками. Циклы не просто повторяются, они взаимодействуют и при наложении усиливают друг друга (суперпозиция), локальные сочетаются с глобальными, создавая системную турбулентность, не описываемую классическими моделями.

И еще две понятные и всем известные фишки:

№ 5. Повторяемость этапов: развитие проходит через повторяющиеся фазы (подъём, кризис, спад, возрождение), образуя циклы разной длительности: короткие, средние и долгосрочные.

№ 6. Нелинейность процесса: развитие носит волновой характер с резкими изменениями и переходами между этапами.

История не топчется на месте, и каждый виток маскируется под новизну, но повторяет скрытые сценарии подъёма, избыточности и краха. Понимание этих закономерностей делает человека более устойчивым и психологически стабильным, т. к. позволяет видеть в хаосе закон, а в кризисе — точку входа в новую нормальность.

Что быть впереди, важным становится не только понимание общих закономерностей циклов развития и формирования знаний, но и умение управлять его скоростями. Самым простым способом убыстрения цикла является ослабление сопротивления — про это написано много и всякого. Но самое важное, что нужно целенаправленно создавать кризис для устаревших систем, чтобы приблизить их коллапс и высвободить ресурсы для нового. Цикл не ускорить, защищая вчерашний день.

Одновременно необходимо форсировать формирование и открытую конфронтацию новых моделей. Цикл ускорится, когда станет ясно, какая модель эффективнее решает проблемы и привлекает последователей. Т. о. ускорение цикла — это не только про быстрое устаревание устоявшихся подходов, а про более быстрое вызревание новых.

Недостаточно оценённой является технология формирования «элитных групп» или ускорение через синтез, когда необходимо и работать на опережение, целенаправленно выращивая новые культурные и ценностные образцы будущего. Хрестоматийным примером здесь является кейс Белой металлургии*.

Оптимальное ускорение — сознательная и одновременная работа на трех уровнях (экономическом, политическом, ценностном) и различными инструментами. Проблема сегодня в том, что эта работа ведется разрозненно и бессознательно, что и приводит к кризису

Таблица 2. От хайпа до разочарования: жизненный цикл управленческих трендов через призму страхов пользователей на примере ИИ

* «Белая металлургия» — термин, введённый в 2010 году Группой ЧТПЗ (с 2021 года — в составе «Трубной металлургической компании»). Это стандарт металлургического производства, при котором продукция, технологии и квалификация сотрудников соответствуют высоким требованиям рынка и часто даже опережают их.

Источник: Светлана Блохина, к.с.н