9 октября 2025 г.
По данным аналитической компании Gartner, Inc., стратегии привлечения талантов в 2026 году будут определяться двумя силами:
- стремительным развитием искусственного интеллекта, который трансформирует почти все аспекты бизнеса,
- и необходимостью сокращения издержек.
Четыре тренда, которые определят подбор персонала в 2026 году
- Массовый найм становится «AI-first» (ориентированным на ИИ).
- Навыки рекрутеров смещаются в сторону более сложной, экспертной работы.
- Программы для начинающих специалистов пересматриваются с учётом будущих потребностей в кадрах.
- ИИ меняет подход компаний к оценке кандидатов.
1. Внедрение ИИ в массовый рекрутинг
Позиции с большим количеством вакансий и низкой сложностью — например, в ритейле, клиентском сервисе, логистике — идеально подходят для подхода «AI-first».
Такие роли дают наибольший потенциал экономии, работа в них повторяющаяся и стабильная, а риск недовольства кандидатов или бизнеса минимален.
Перед внедрением ИИ в массовый найм лидерам стоит учесть:
- Обязательно ручное наблюдение. По мере развития агентного ИИ (agentic AI) руководители должны заранее определить допустимые результаты и внимательно следить за отклонениями.
- Слишком высокая эффективность может навредить. Добавление реалистичного описания вакансии на этапе отклика поможет отсечь неподходящих кандидатов и повысить качество заявок.
- Переосмыслить вопрос предвзятости. Лидерам по подбору стоит напоминать стейкхолдерам, что процесс с ИИ может быть менее предвзятым, чем исключительно «человеческий».
- Кандидаты ждут прозрачности и выбора. Важно объяснять, как именно используется ИИ при найме, и давать возможность отказаться от AI-интервью. Это повышает доверие и ощущение справедливости.
2. Сдвиг фокуса рекрутеров к более сложной работе
«ИИ способен повлиять почти на каждый аспект работы рекрутера — если уже не влияет», — говорит Джейми Кон, старший директор исследований Gartner HR.
Теперь важно не только знать, что умеет технология, но и понимать, как меняется сама природа рекрутинга.
Когда автоматизация берёт на себя рутинные задачи, от рекрутеров всё больше требуется экспертность:
- умение консультировать по стратегии талантов,
- помогать в проектировании ролей,
- выстраивать долгосрочные отношения с редкими специалистами,
- и оценивать не только текущие, но и будущие соответствия кандидатов.
3. Пересмотр программ для молодых специалистов с учётом ИИ
К 2030 году половина компаний столкнётся с необратимым дефицитом навыков в ключевых должностях — из-за снижения точности GenAI, эрозии компетенций и неконкурентоспособной оплаты.
Организациям необходимо переосмыслить стратегию работы с молодыми кадрами: какие именно начальные позиции нужны и зачем.
Лидеры по подбору должны вместе с бизнесом фокусировать программы для выпускников не просто на «закрытии позиций», а на создании устойчивого кадрового резерва.
Новые сотрудники должны приносить пользу уже сегодня, но также иметь потенциал для заполнения критических ролей в будущем.
4. Новые подходы к оценке кандидатов в эпоху генеративного ИИ
Качество кандидатов падает из-за роста мошенничества, активного использования GenAI при откликах и стремительной смены навыков.
«Сохранение качества кандидатов требует оценивать реальные способности без участия ИИ, но при этом интегрировать ИИ в тесты там, где он является частью самой работы», — отмечает Кон.
Gartner прогнозирует, что к 2027 году 75% процессов найма будут включать сертификаты и тесты на владение ИИ.
Оценки на базе GenAI позволят проверять не только технические навыки, но и критическое мышление, экспертность, креативность и коммуникацию — то есть реальную способность выполнять задачи.
Источник: Пресс-служба компании Gartner
