23 октября 2025 г.
Уровень «цифровой зрелости» в сельском хозяйстве может достичь почти 100% к 2030 году — такие оптимистические прогнозы озвучили на конференции «Применение ИИ и робототехники в сельском хозяйстве», хотя к 2025 г. данная отрасль оцифрована чуть более чем на 60%. Заметим, что показатель в 60% уже очень хорош для такой консервативной отрасли как сельское хозяйство, а уровень «цифровой зрелости» будет расти даже в имеющихся сложных экономических условиях. «Для всех очевидно: уровень цифровизации в агросекторе будет только расти, — подчеркнул Михаил Мишустин, премьер-министр Российской Федерации, сообщает Sfera.fm. — Это приведёт к системной трансформации производственных процессов и профессий».
Акцент — на роботизацию
Тотальная цифровизация и роботизация сельхозпроизводства должна стать ответом на имеющиеся в АПК сложности (проблемы с экспортом, нехватка кадров, ограничение доступа к зарубежным технологическим решениям) сказал Максут Шадаев, глава Минцифры, выступая на пленарном заседании XXVII Российской агропромышленной выставки «Золотая осень-2025», сообщает «КоммерсантЪ».
Решения роботизации для сельского хозяйства давно перестали быть экзотикой. Специализированные роботы, созданные для отдельных технологических операций в полях и на фермах, построенные по принципам конструктивизма — «функциональность определяет форму» — успешно решают нишевые задачи: от раздачи кормов до уборки в животноводческих комплексах. Сейчас индустрия намерена внедрять промышленных роботов в обработке продукции.
О важности масштабного внедрения роботизированных технологий как в агросекторе, так и в смежных индустриях — в частности, на разных этапах переработки мяса — говорила Оксана Лут, министр сельского хозяйства, выступая на пленарном заседании «Золотой Осени». Роботизация способствует повышению производительности и снижает воздействие человеческого фактора на результат, уверены в Минсельхозе. У российских компаний уже есть опыт эффективных внедрений роботов-манипуляторов и коллаборативных роботов (коботов) для выполнения складских операций, напомнила Оксана Лут.
Спектр современных инструментов, используемых в рассматриваемом сегменте, широк, отмечают аналитики Института статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ. Применение роботов решает проблему нехватки рабочей силы и позволяет автоматизировать процессы в точном животноводстве и точном земледелии, а также упростить, ускорить и удешевить производство готовой продукции. Наряду с этим трендом аналитики ИСИЭЗ отмечают актуальность для «цифрового сельского хозяйства» других технологий, в частности, «интернета вещей», анализа агропромышленных данных и «искусственного интеллекта» для управления фермерскими операциями.
IoT демонстрирует эффективность, но в комплексных решениях
Важной особенностью цифровизации сельского хозяйства является необходимость комплексного подхода к проектам. Практики «лоскутной» цифровизации в данном случае не обеспечивают желаемый результат, а предприятия этого сектора в большинстве случаев не обладают собственными ИТ-службами, способными «сшить» отдельные решения в единую систему, которая обеспечивала бы синергетический эффект от совместной работы подсистем, компонент и технологий.
Комплексное бесшовное внедрение цифровых решений в сочетании с обновлением физических компонент обеспечивает выразительный эффект. Пример: рост производительности на 30% у «Биогрин», одного из крупнейших грибных комбинатов, после внедрения системы, разработанной компания «ИТэра», резидентом Сколково. В ходе модернизация была произведена установка «под ключ» новых автономных камер выращивания грибов, выполнена замена большей части климатического оборудования (от воздуховодов до систем охлаждения), а также развернута система управления. Работы были проведены без остановки работы комбината.
Решение, созданное для «Биогрин», использует технологии «интернета вещей», совмещает возможности MES и SCADA, позволяя в режиме «удаленный технолог» управлять всеми параметрами работы грибной фермы. Также система обеспечивает контроль за сбором урожая, учет количества фасованной продукции, ее наличия на складе и объёмов отгруженного товара. Производительность комбината уже увеличилась на
«Интернет вещей» находит применение и в других задачах. Например, датчики устанавливают на полях и на грядках для контроля параметров почвы: влажности и пр. Датчики фиксируют технические параметры сельхозтехники, расход воды, удобрений, средств защиты растений и пр.
ИИ: технологии, «упакованные» в решения
Ожидания от применения ИИ в сельском хозяйстве вполне практичны и связаны с контролем производственных процессов для повышения эффективности и снижения рисков. Тут тоже нужен комплексный подход. Интеграция систем даст отрасли инструменты для развития, снижения затрат и принятия решений, что позволяет растениеводам работать эффективнее в условиях неопределенности и дефицита кадров, говорит Анна Кудинова, исполнительный директор компании ExactFarming.
Решения с ИИ используют, например, для систем «компьютерного зрения», которые в реальном времени или в ходе анализа снимков следят за состоянием растений и животных, земли и воды, соблюдением технологий в процессах и выполняют другие действия, повышающие качество производства сельхозпродукции. Данные для анализа получают с камер наблюдения как стационарных, так и мобильных — установленных на сельхозтехнике, дронах и даже на спутниках (технологии дистанционного зондирования получают все более широкое распространение в практике российского агропрома).
Использование «искусственного интеллекта» создаёт основу для дистанционного выявления проблем на посевах — от заболеваний и воздействия вредителей до последствий погодных стрессов. Аналогичные решения, только обученные на других дата-сетах, применяют для задач животноводства.
Для сегмента создают «единое окно», которое поможет упростить взаимодействие между участниками рынка и госструктурами, повысить прослеживаемость процессов и т. д. Для этого внедряют единую цифровую платформу, где будут объединены все профильные министерства и ведомства, включая Минсельхоз, Росрыболовство и Россельхознадзор, завершение работ запланировано на 2030 год. «Уже сегодня в шести государственных информационных системах собираются данные, которые охватывают все ключевые вопросы, в том числе мониторинг земель, организацию семеноводства, регистрацию животных и племенных хозяйств», — сообщил Михаил Мишустин.
Вместо заключения
Цифровизация сельского хозяйства — от внедрения роботов и дронов до применения IoT и «компьютерного зрения» — является составной частью процессов «цифровой трансформации» предприятий сельхозсектора, что стимулирует развитие «бережливого производства». Это приводит к снижению себестоимости продукции и улучшению других бизнес-показателей. Для эффективного проведения мероприятий, направленных на DX, необходимо тесное партнерство между компаниями, обладающими широтой ИТ-компетенций, и сельхозпредприятиями, обладающими профильными компетенциями, а также знающими ситуацию на местах.
Рынок предприятий, занятых в производстве продуктов питания, огромен, и ему нужна цифровизация в традиционных формах: от развития систем общего назначения, обеспечивающих работу бухгалтерии, кадровой службы, складской учет, ERP и пр. «Цифровое сельское хозяйство» — комплекс мер, обеспечивающих рост производительности агро- и животноводческих предприятий за счет внедрения процессы digital-технологий — входит в тройку ключевых направлений развития сегмента, по оценкам ИСИЭЗ, но нацпроект «Технологическое обеспечение продовольственной безопасности» гораздо шире, он охватывает другие направления, о которых мы поговорим отдельно.
Источник: Александр Маляревский, внештатный обозреватель IT Channel News
