Окончание, начало здесь

Технологическая основа «ИИ-трансформации»

Приоритет ИИ — «AI-first» — больше, чем технологический сдвиг; концепция предполагает использование ИИ не для точечных улучшений, а для трансформации бизнес- и операционных моделей в соответствии с масштабными целями (в современных условиях для значительного количества компаний сохранение на рынке — уже достаточно амбициозная цель). Для этого нужна бизнес-эффективность, основа которой состоит в применении технологии — в том числе ИИ — в сценариях, которые приносят инновации и обеспечивают масштабное создание ценностей.

В середине прошлого года к «ИИ-трансформации» мы относились скептически, считая, что в процессах оптимизации бизнесов и производств неправильно ставить во главу угла одну из технологий, которую, к тому же, надо предварительно «заворачивать» в продукты. Однако развитие ИИ как технологии, инструментов на его основе и практик бизнес-применения в последнее время происходит динамично, поэтому сейчас ситуация стала иной. Помимо линейного развития ИИ-технологий, которое идёт изумительно быстро, следует отметить два важных направления.

Первое важное изменение — появление и распространение технологии RAG (Retrieval-Augmented Generation), позволяющей проводить экспресс-дообучение ИИ на корпоративных данных, причём делать это радикально быстрее и дешевле, чем традиционный тюнинг моделей. «Модели запрещено фантазировать на основе данных из открытого интернета, она обязана генерировать ответы строго по верифицированной внутренней базе знаний», — описывает особенности технологии Денис Казановский, основатель и управляющий партнёр консалтинговой компании Margo & Partners. Применение RAG позволяет повысить доверенность выдаваемых ИИ рекомендаций и уменьшить склонность инструментов к галлюцинациям. Заметим, что RAG менее инвестиционно ёмкий, чем дообучение LLM, что позволяет применять эту технологию большому количеству компаний.

«Доверие — не декларация, а совокупность факторов: стабильная работа решений, своевременное устранение проблем и последовательное развитие продуктов», — говорит Юлия Косова, руководитель отдела стратегической аналитики UserGate, отмечая, что заказчики выбирают те решения, на которые можно опереться в долгосрочной перспективе.

Вторая технология, важная для ИИ-трансформации, — создание «ИИ-агентов», программных роботов с доступом к ИИ-инструментам и широкими полномочиями для самостоятельных действий. Технология «агентов» проходит быстрое развитие — в том числе благодаря открывшимся возможностям по уменьшению галлюцинаций и повышению доверия к результатам, — что позволяет активно экспериментировать в направлении создания систем совместно работающих «агентов», которые принято называть «флотилиями».

Подчеркнём, что для бизнеса все трансформации — служебные функции. «Компаниям важен предсказуемый time-to-market без роста технического долга», — отмечает Любовь Черкасова, директор по развитию платформы LDM.

«Кадры решают...»

Отношение персонала к трансформации, происходящей у корпоративного заказчика, может как существенно ускорить и интенсифицировать соответствующие процессы, так и стать причиной серьёзных провалов. Сотрудники особо осторожно относятся к любым изменениям, в том числе к ИИ, который может «лишить работы». Важнейшим моментом, который необходим для успеха трансформации, в данном случае является донесение до людей двух простых тезисов.

Во-первых, цифровые инструменты — в том числе ИИ — возьмут на себя часть работы, но не могут принять на себя ответственность, которая остаётся прерогативой сотрудника-человека. Во-вторых, инструменты на основе «искусственного интеллекта» — даже в форме обладающих высокой степенью автономности «ИИ-агентов» и флотилий последних — это ассистенты для работника, которые помогают человеку выполнять свои функции, но не заменяют его. Бояться увольнений и последующей безработицы из-за появления ИИ-решений не следует.

«Будущее — не в замене людей, а в усилении их возможностей», — уверена Рита Саллам, ведущий вице-президент по аналитике в агентстве Gartner.

Заметим, что это вовсе не означает, что сокращения не возникнут от иных причин в экономике, которые отразятся на деятельности компании. Однако даже если работник будет искать новую работу — в результате сокращения бизнеса или по другим причинам — наличие практических навыков работы с ИИ будет крайне важным.

Развитие образовательного направления как важную часть роста экосистемы отмечает Павел Сергеев, исполнительный директор ROBIN SL Soft, входящий в состав субхолдинга FabricaONE.AI.

Российские работодатели активно расширяют перечень вакансий, где требуется опыт работы с инструментами «искусственного интеллекта». Это подтверждает, например, совместное исследование hh.ru и PR DEV. «Работодатели всё чаще ожидают, что сотрудники смогут использовать ИИ для аналитики, работы с текстами, с SMM, визуальным контентом и оптимизации рабочих процессов. Фактически мы наблюдаем формирование нового универсального навыка, который постепенно становится стандартом для многих профессий», — говорит Алла Аксёнова, CEO коммуникационного агентства PR DEV. Однако многие из специалистов пока не воспринимают ИИ как фактор, существенно влияющий на их карьерную траекторию, отмечает Ольга Краева, директор практик и партнёр консалтинговой компании get experts.

Есть ли альтернативы у «ИИ-трансформации»?

Теоретически альтернативы существуют, но на практике они не понравятся ни работникам, ни работодателям. В качестве примера вспомним идею перехода «на усиленный график работы» для ускорения развития национальной экономики, выдвинутую в начале апреля и даже поддержанную, хотя она звучала ещё в конце прошлого года. Очевидно, что идея лобовой экстенсификации труда — по 12 часов в день при шестидневной рабочей неделе — работникам не понравится. Более того, такой подход не актуален ни для реальных производств, ни для национальной экономики в целом.

Внутренний спрос в рублёвой зоне снижается, а на внешних рынках всё ещё не наблюдаем ажиотажного спроса на российские товары; экстенсификация производства товаров спрос на них не создаст. Начать сегодня активно производить товары «на склад», вкладывая ресурсы в сырьё и компоненты, а также доплачивая работникам за сверхурочные, мягко говоря, не самая здравая бизнес-идея. Ситуация строго обратная: производители в реальном секторе экономики вынуждены сокращать рабочий день, отправлять персонал в неоплачиваемые отпуска и идти на другие непопулярные меры по вполне понятным экономическим причинам: со сбытом готовой продукции существуют серьёзные проблемы.

В результате «ИИ-трансформации» у сотрудников работы станет больше, но у цифровых решений — от RPA до «ИИ-агентов» — нагрузка будет возрастать экстенсивно, а у живых — интенсивно. «Мы видим формирование нового типа занятости — цифровых исполнителей, автономных ИИ-агентов, которые могут выполнять задачи без постоянного участия человека, — говорит Анастасия Чучалова, генеральный директор SuperJob. — Компании уже понимают экономику таких решений: ИИ позволяет быстрее запускать процессы, снижать операционные издержки и масштабировать команды без пропорционального роста затрат».

Вместо заключения

Даже в случае самого широкого распространения ИИ-инструментов — в том числе автономных — ответственность за постановку им задач и контроль за результатами (как промежуточными, так и финальными) остаётся за сотрудником. Причём ответственность следует рассматривать в самом широком смысле: как за наличие эффекта от полученного результата (или отсутствие убытков), так и за соответствие комплаенсу (а также законодательству РФ — от гражданского до уголовного).

Разумеется, чтобы ставить задачи и контролировать результаты, сотрудник должен обладать соответствующей квалификацией. Образно описывая ситуацию с ИИ, за которым необходим контроль квалифицированного сотрудника, Артём Каранович, директор департамента консалтинга ИТ-холдинга Т1, отметил: «Калькулятор — инструмент для тех, кто уже умеет считать».

В результате внедрения ИИ в бизнес-процессы сотрудник в рабочее время трудится более эффективно, как минимум успевает больше, а ответственность на нём теперь даже большая, чем раньше — он отвечает и за себя, и за своего ассистента, которым может быть даже флотилия из десятка и более «ИИ-агентов».

Источник: