Рис. 1. Источник: Б1

В 2025 году российский рынок больших данных и искусственного интеллекта увеличился на 20% — вдвое быстрее ИТ-рынка в целом. Основным драйвером становится внедрение ИИ в бизнес-процессы, которое стимулирует спрос на вычислительную инфраструктуру, программные платформы и специализированные услуги.

Группа компаний Б1 совместно с Ассоциацией больших данных и TAdviser представила результаты второго этапа регулярного исследования российского рынка больших данных и искусственного интеллекта. По итогам 2025 года его объём достиг 528 млрд рублей, увеличившись на 20%. Для сравнения: российский ИТ-рынок в целом вырос примерно на 10%.

Исследование охватывает три сегмента: услуги, программное обеспечение и инфраструктуру. Если годом ранее главным фактором развития рынка было импортозамещение, то теперь на первый план выходят расширение применения ИИ и больших данных в бизнес-процессах, а также рост спроса на ИИ-платформы и вычислительные мощности.

Инфраструктура стала самым быстрорастущим сегментом

Наиболее высокие темпы роста в 2025 году продемонстрировала инфраструктура — 42%. Доля этого сегмента в структуре рынка увеличилась с 15% до 18%. Среди программных решений быстрее всего росли ИИ-платформы — на 36%. В сегменте услуг лидерами стали рекламные дата-продукты, прибавившие 30%.

При этом услуги по-прежнему занимают более половины рынка, а на программное обеспечение приходится около 30%.

Неравномерная динамика сегментов отражает изменение структуры спроса под влиянием искусственного интеллекта. ИИ повышает потребность в вычислительных ресурсах, платформах для работы с данными, их подготовке и разметке, обучении моделей и внедрении интеллектуальных решений.

ИТ-услуги: спрос смещается к ИИ-консалтингу

Рынок ИТ-услуг вырос на 8%, до 118 млрд рублей. Темпы роста замедлились по мере завершения активной волны импортозамещения и стагнации ИТ-бюджетов в ряде компаний. Вместо крупных разовых проектов заказчики всё чаще выбирают развитие и модернизацию уже действующих систем.

Быстрее рынка растут услуги по разметке данных и поддержке обучения моделей — примерно на 20%. Новыми источниками спроса становятся разработка ИИ-стратегий и внедрение ИИ-агентов. За 2024–2025 годы на российском рынке появилось более 30 специализированных ИИ-студий, около десяти из них — в 2025 году.

По словам партнёра Б1 Юрия Денисова, в банках и телекоммуникационных компаниях данные исторически являются основой бизнеса, поэтому вопросы их доступности и достоверности начали решать раньше. В промышленности ситуация иная: большинство инициатив пока направлено на использование данных, а не на повышение их доступности и надёжности.

Рекламные дата-продукты выросли на 30%

Объём рынка рекламных дата-продуктов увеличился на 30%, до 86 млрд рублей. Рост связан с развитием цифровой рекламы. Наиболее динамичными оказались новые рекламные форматы, прибавившие 44%. К ним относятся e-retail media, маркетинг влияния и реклама в мессенджерах. Дата-продукты для традиционных форматов цифровой рекламы выросли на 9%.

Крупные владельцы аудиторных данных всё чаще самостоятельно монетизируют свои ресурсы, в том числе через сделки слияний и поглощений с компаниями AdTech. Сегмент операторов рекламных данных увеличился более чем на 50% на фоне требований к маркировке рекламы.

В то же время рост рынка нерекламных дата-продуктов замедлился с 33% до 9%. Его объём составил 74 млрд рублей. Среди причин Б1 называет высокую ключевую ставку, сокращение кредитования и снижение активности на автомобильном рынке.

При этом решения для проверки контрагентов, финансовые и рыночные данные выросли более чем на 15%. Наиболее высокие темпы показали услуги парсинга данных — более 80%.

Руководитель департамента по внедрению ИИ в бизнес-процессы Точка Банка Андрей Румянцев отмечает, что аналитические сервисы постепенно выходят за рамки отчётов и дашбордов. По его словам, сами по себе показатели не всегда дают достаточную информацию: для принятия решений важно понимать причины изменений, а не только видеть их отражение в графиках.

Данные и вычислительная инфраструктура становятся стратегическим ресурсом

Изменения российского рынка соответствуют глобальным тенденциям. Данные используются уже не только для отчётности и аналитики, но и для обучения моделей, поиска информации и агентной автоматизации. Поэтому всё большее значение приобретают качество данных, их доступность и подготовка.

Одновременно меняются инструменты управления данными. Компании стремятся выстраивать единые правила доступа, обеспечения качества и защиты информации независимо от места её хранения, развивают потоковую обработку и семантические технологии. Аналитические инструменты также трансформируются: пользователи всё чаще взаимодействуют с данными на естественном языке, а ИИ помогает интерпретировать показатели, выявлять закономерности и формировать выводы.

Вычислительная инфраструктура становится стратегическим ресурсом. Компаниям приходится выбирать сочетание облачных и собственных мощностей с учётом производительности, стоимости, информационной безопасности и требований к локализации данных. На глобальном уровне усиливается внимание к безопасному использованию данных и ИИ, технологическому суверенитету и контролю над вычислительной инфраструктурой.

Дальнейший рост российского рынка больших данных и ИИ будет зависеть от того, насколько быстро компании перейдут от пилотных проектов к промышленному применению технологий и смогут получить измеримый экономический эффект. Среди ключевых условий масштабирования — доступность вычислительных мощностей, развитие платформ данных нового поколения, повышение качества и безопасности информации, а также наличие специалистов и компетенций для внедрения ИИ.

Источник: