24 июня 2024 г.
Развитие сферы информационных технологий оказывает огромное влияние на все аспекты нашей жизни. Цифровизация помогает автоматизировать многие процессы, сделать работу более оперативной и эффективной. Соколов Евгений, руководитель департамента больших данных и информационного поиска ФКН НИУ ВШЭ рассказал, специалистам из каких сфер стоит задуматься над повышением собственной цифровой грамотности и научиться работать с ИT-инструментами, чтобы оставаться актуальными на рынке труда.
Сегодня можно выделить три аспекта, где ИT-сфера меняет реальность специалистов из совершенно разных сфер. Первый заключается в наличии цифровой грамотности. Сложно представить комфортную жизнь для человека, который не умеет, например, использовать поисковики, правильно формировать запросы, внимательно относиться к информации, которую находит. Более того, на эти базовые навыки накладывается и новый вызов — теперь необходимо учиться работать и с генеративными моделями (нейросетями, которые создают текстовый- или видеоконтент), которые стали инструментами рабочего процесса во многих областях. Именно поэтому навыки, которые носят название Prompt Engineering (составление текстовых запросов для нейросетей), в ближайшие несколько лет будут очень полезны для оптимизации рутинных рабочих задач. Их можно получить самостоятельно в процессе активного взаимодействия с нейросетями и изучением принципов их работы. Но эти навыки не универсальны. Сейчас составлять запросы к нейросетям не так легко из-за несовершенства генеративных алгоритмов. Уверен, что в ближайшие годы в этой области будет огромный прогресс, и нейросети начнут понимать нас «с полуслова».
Вторым аспектом является возможность автоматизации рутинных задач и проведения несложной аналитики с помощью цифровых технологий. Компьютеры помогают в решении разнообразных задач, которые ранее казались сложными или невозможными без специализированных инструментов. Например, HR-специалисты могут написать скрипт на Python для рассылки информации сотрудникам с персонализированным обращениями. Другой пример — дата-журналисты, которые анализируют большие массивы текстовых данных, используют методы математической статистики в своих исследованиях. А менеджеры, отвечающие за продажи, могут самостоятельно изучить ситуацию со сбытом товара, не привлекая аналитиков. Умение использовать технологии для аналитики данных — навык будущего для любого менеджера. Согласно данным аналитики онлайн-кампуса НИУ ВШЭ, за прошлый год спрос на программу по наукам о данных вырос в 4 раза, она заняла 1 место по востребованности среди абитуриентов.
Третий аспект заключается во влиянии искусственного интеллекта на разные сферы. Например, в сельском хозяйстве активно используют снимки с беспилотников для того, чтобы с помощью компьютерного зрения анализировать всходы урожая. У врачей возникает все больше задач, связанных, например, с изучением геномных данных, а юристы активно работают над регуляцией искусственного интеллекта. Конечно, они не обучают нейросети, но в новой реальности им не обойтись без представления о том, как эти технологии работают. Очень сложно рассуждать о регулировании искусственного интеллекта или его применении в медицине, если для человека ИИ — это лишь что-то из фантастических книг.
В ИT-компетенциях нуждаются работники, которым приходится иметь дело либо с рутиной, которую можно автоматизировать, либо с большими задачами, которые требуют для своего решения сложных интеллектуальных действий. И такие цели мы все встречаем в нашей работе. ИT будет трансформировать профессии, которые вовлекают в себя анализ больших объемов информации. Два ярких примера областей, где ИТ сейчас переворачивает формат работы — это маркетинг и дизайн.
Маркетолог работает с гигантскими объемами данных, запускает рекламные кампании, анализирует большое количество гипотез, применяя технологии онлайн-экспериментов и методы статистики. К тому же сейчас специалисты в этой сфере активно экспериментируют с искусственным интеллектом для генерации креативов, так что навык взаимодействия с ИИ становится неотъемлемой частью профессии. Это касается и сферы дизайна: специалисты, которые планируют задержаться в индустрии должны совмещать в себе и классические навыки, и навыки ИT-специалиста, который владеет огромным количеством цифровых инструментов и мастерски работает с генеративными моделями. Появление множества инновационных компаний диктует спрос, например, на ИT-юристов — профессионалов, которые понимают все нюансы технологий и могут обеспечить правовую поддержку новым цифровым разработкам. В список сфер, где повышается важность ИT, входит медицина, которая основывается на большом количестве исследований с использованием сложных статистических методов. Например, на факультете компьютерных наук мы видим возросший интерес к этому направлению со стороны представителей сферы медицины.
Сейчас рынок ждет от специалистов из совершенно разных областей понимания основных ИT-направлений, включая машинное обучение и искусственный интеллект, программирование и аналитику данных. Это поможет не только решать задачи более эффективно, перекладывая рутину на технологии, но и облегчит взаимодействие сотрудников разных отделов с ИT-департаментом, который есть в любых крупных и развивающихся компаниях.
При погружении в ИT важно изучать не только конкретные инструменты и методы, но и учиться смотреть на технологии шире. На коротких курсах можно научиться отдельному набору навыков, однако в современном мире необходимо понимать принципы работы технологий, уметь осваивать новое на постоянной основе. Я бы рекомендовал обратить внимание на основательные программы дополнительного образования, переквалификации или магистратуры.
Источник: Соколов Евгений, руководитель департамента больших данных и информационного поиска ФКН НИУ ВШЭ
