18 июля 2025 г.

Государство на всех уровнях активно работает с трендом на развитие и внедрение «искусственного интеллекта». Причин для такого повышенного внимания много, причем они лежат в области как стратегий, так и оптимизации операционной деятельности предприятий и госорганов.

«Рабочие процессы становятся проще, быстрее и точнее, растет общая производительность компании, снижаются операционные издержки», — говорит Павел Борченко, руководитель направления SL Soft AI.

При отборе проектов на предоставление грантов от Минцифры поручено сделать акцент на проектах, использующих технологии «искусственного интеллекта», — такое поручение дал Михаил Мишустин, Председатель Правительства РФ, по итогам X конференции «Цифровая индустрия промышленной России».

От КИИ до ИИ

РФ вошла в активную фазу внедрения «искусственного интеллекта», сказал Дмитрий Григоренко, Зампредседателя Правительства и Руководитель Аппарата Правительства, выступая на ПМЭФ-2025. Он отметил, что решения на основе ИИ повышают эффективность работы госорганов и улучшают качество предоставляемых услуг, открывают дополнительные возможности, в том числе в госуправлении и социальной сфере, начиная с медицины и заканчивая бюджетным процессом.

Наличие «стимулирующего регулирования» для ИИ отметил Герман Греф, президент «Сбербанка», выступая на ПМЭФ-2025, в качестве примера он привел Москву, где создан экспериментальный режим имплементации «искусственного интеллекта». Особо была отмечена необходимость аккуратного подхода к регулированию ИИ: «Нельзя спешить с регулированием, чтобы не повлиять в отрицательном смысле на разработчиков».

ИИ: создаем под национальную «регуляторку» и под локальные задачи

ИИ — это софт, который хотя и создан на технологиях, радикально отличным от привычных алгоритмических, но несущий аналогичные риски, которые нужно учитывать.

«Инструменты и технологии на базе „искусственного интеллекта“ кардинально меняют подходы к созданию и поставке программного обеспечения», — говорит Йоахим Хершманн, вице-президент и аналитик Gartner. Для изменения этих подходов к разработке понадобятся дополнительные инвестиции. Вложения нужны в обновления и дальнейшее развитие DevOps-практик (от DevSecOps до TestOps) и ставших привычными процедур (включая управление жизненным циклом решений).

Формирование подходов к ИИ-инструментам, аналогичных используемым для традиционного софта на объектах КИИ и других критичных производствах, в таких условиях выглядит вполне логичным для РФ.

«Для крупнейших компаний переход на отечественные ИТ-решения — это не только вопрос соответствия требованиям, но и стратегическая необходимость для снижения технологических и операционных рисков», — говорит Кирилл Булгаков, управляющий директор вендора НОТА, заместитель генерального директора ИТ-холдинга Т1.

Открытые модели GenAI, которые появляются все в большем количестве и меняют ландшафт корпоративного ИИ, уверены в Gartner, обеспечивают больший уровень гибкости, уменьшают издержки и приводят к свободе от Vendor Lock, причем последняя может создавать проблемы с «искусственным интеллектом» точно так же, как и с традиционным софтом. Параллели с традиционной разработкой тоже очевидны: применение открытых моделей дает корпоративным заказчикам нужную гибкость решений и возможности кастомизации. Под конкретные задачи такие модели можно адаптировать, например, проводя дополнительное обучение. Для ряда российских заказчиков будет важна возможность развёртывать такие как в «облаке», так и в on-premise-инфраструктуре. Кроме возможности обучения «под задачу» важно обучение «под регуляторику».

Возможно, российские компании создадут и будут развивать собственные открытые GenAI-модели и строить на их основе экосистемы. Конечно, это потребует существенных инвестиций, но находится в русле мирового тренда: 30% мировых корпоративных расходов на технологии GenAI придутся на открытые модели, адаптированные под конкретные области применения, уже к 2028 году, по прогнозам Gartner.

Можно предположить, что государство или индустриальные объединения выдвинут инициативу по созданию и поддержанию российского «репозитория» с доверенными открытыми GenAI-моделями. Определенные действия в этом направлении уже реализованы: в сегменте ИИ запущен процесс отбора существующих лучших практик и их тиражирования с учётом ранее приобретённого опыта, сказал Дмитрий Григоренко, выступая на ПМЭФ-2025.

ИИ и стратегическое развитие

В условиях «охлаждения» экономики, быстро перешедшего в торможение, у компаний — даже крупных — возникает дефицит ресурсов на развитие, в том числе, на ИИ. Они откладывают инвестиции и ждут стабилизации ситуации, отметил Герман Греф, выступая на пленарной сессии «Развитие экономики: как выйти на оптимальную траекторию роста». За первые 6 месяцев текущего года «Сбер» не профинансировал ни одного нового инвестиционного проекта, признал Герман Греф, хотя дофинансирование тех, которые были начаты ранее, пока происходит.

Ситуация может вызвать серьезные проблемы, учитывая возрастающую потребность национальной экономики в вычислительных мощностях, оптимизированных для работы с ИИ-нагрузками. Экономика РФ в данном вопросе является догоняющей стороной, отстающей в гонке вычислительных мощностей, поэтому нуждается в опережающем развитии, для которого, судя по всему, будут нужны значительные инвестиции на государственном уровне.

Вычислительные мощности, оптимизированные для работы с ИИ, контролируют в основном США (там на момент проведения исследования были развернуты 87 самых мощных ИИ-ЦОДов), Китай (39) и Евросоюз (6), сообщает New York Times со ссылкой на исследование Оксфордского университета. Это уже не отдельные специализированные дата-центры — пусть даже крупные — а конгломераты из нескольких ЦОДов. В направление намерены инвестировать как государства, так и глобальные корпорации, лидерство в этой области обеспечит преимущество в науке/индустрии/экономике для одних, но и станет практически гарантом отставания для других, что в мировом масштабе, как предполагают, приведет к новой форме «цифрового неравенства». Без масштабной поддержки со стороны государства суверенитет в области ИИ, а также доступ к передовым решениям для многих окажется проблематичен.

Частные компании активно работают в области создания ИИ-решений. Например, «ХайТэк» и ГК «Аквариус» объявили о подписании соглашения о долгосрочном сотрудничестве в области разработки и внедрения доверенных ПАКов для систем видеоаналитики, безопасности, «умного города» и промышленного мониторинга, а также совместного продвижения решений в сферах транспортной безопасности, автоматического вождения и экологического мониторинга, проведения исследований и т. д. Стратегическое сотрудничество направлено на обеспечение национального технологического суверенитета в области «искусственного интеллекта» и создание экосистемы доверенных решений для российского рынка, что позволит оптимизировать ресурсы и ускорить внедрение передовых ИИ-сервисов в различных отраслях экономики, говорит Владимир Степанов, президент ГК «Аквариус».

Подобные отраслевые инициативы можно только приветствовать, но они недостаточны для развития аппаратной основы для национального ИИ с нужными опережающими темпами. Надеемся на инициативы государства в этой области, более широкие чем участие госструктур в тестировании ИИ решений и в развитии регуляторной базы.

Вместо заключения

Одним из шести ключевых трендов разработки 2025 года, названных Gartner, представляет интерес последний — так называемая «зелёная» разработка, построенная на принципах ESG. Это направление предусматривает создание и эксплуатацию программного обеспечения, с акцентом на энергоэффективность и осознанное потребление ресурсов. Действительно, ИИ требует больших вычислительных ресурсов, которые при работе потребляют много энергии.

«Рост углеродного следа от ресурсоёмких нагрузок может противоречить целям устойчивого развития, — отмечает Йоахим Хершманн. — Генеративный ИИ требует больших вычислительных ресурсов, поэтому практика „зелёной“ разработки становится особенно важной».

В российских условиях про углеводородный след сейчас вспоминают нечасто по вполне понятным причинам, но вот в условиях дефицита профильных вычислительных мощностей становится актуальным «осознанное потребление ресурсов». В этом плане российские ИИ-разработчики вынужденно могут оказаться «впереди планеты всей».

Окончание следует

Источник: Александр Маляревский, внештатный обозреватель IT Channel News