28 августа 2025 г.

Компания «Триафлай» представила результаты международного исследования, посвященного применению low-code технологий в различных отраслях.

Согласно исследованию, low-code позволяет ускорить запуск проектов в 15 раз по сравнению с традиционной разработкой. Средний срок на разработку и запуск новой системы составляет 45 дней.

При этом, сокращение сроков и рост автоматизации во многих компаниях напрямую влияет на экономические показатели: средний годовой прирост выручки составил чуть более $53 млн, а экономия на замене устаревшего ПО составила почти $230 тыс. в год. $725 000 — отмеченная экономия за счёт автоматизации логистики.

Зафиксированы значительные улучшения и в операционной эффективности. Годовая экономия благодаря автоматизации составила более 35 тыс. человеко-часов. В ряде кейсов время подготовки аналитических отчётов сократилось с пары дней до нескольких секунд, а годовая экономия на рутинных проверках превысила 8 000 человеко-часов.

Примечательно, что столь значимые показатели фиксировались в самых разных отраслях: от финансов и промышленности до ритейла и здравоохранения. Это демонстрирует универсальность подхода и возможность его масштабирования в различных сегментах экономики.

Выявленные тренды

Low-code становится катализатором организационных изменений. Наибольшего эффекта достигают те компании, где внедрение сопровождалось пересмотром процессов, обучением сотрудников и адаптацией управленческих моделей. Там, где технология рассматривалась как «надстройка» над существующей инфраструктурой, эффект оказывался заметно ниже.

Смена фокуса: если ранние проекты в основном демонстрировали выигрыш во времени — быстро автоматизировать и показать результат, — то в более зрелых кейсах акцент сместился на надежность и масштабируемость. Сегодня заказчики всё чаще оценивают решения через призму долгосрочной эксплуатации: важна архитектурная устойчивость, управляемость и прозрачность, а также интеграция с корпоративными системами.

Третьим трендом стала трансформация роли функциональных подразделений. Почти в половине кейсов инициаторами внедрений выступали не ИT-департаменты, а бизнес-направления — финансы, маркетинг, операционные службы. Это отражает новый подход, когда бизнес сам формулирует задачи и активно участвует в создании цифровых решений. В то же время, лучшие результаты достигаются именно там, где бизнес и ИT действуют совместно. Архитектурный надзор, гибридные команды и центры компетенций позволяют сочетать скорость и гибкость low-code с необходимой управляемостью и безопасностью.

Наконец, важным технологическим трендом стало проникновение искусственного интеллекта. Более 60% изученных платформ уже интегрируют AI-модули или активно развивают такие функции. Это не только автоматизация рутинных операций, но и применение инструментов аналитики, прогнозирования и интеллектуальной поддержки пользователей, что усиливает стратегическую ценность low-code.

Методология и концепция исследования

Основная цель исследования — зафиксировать реальные кейсы использования платформ, оценить направления применения, функциональные возможности, технические особенности и полученные эффекты.

Исследование «Триафлай» опирается на качественный и количественный анализ. В основу легли более 1000 кейсов, из которых в итоговую выборку вошли 100 наиболее полно описанных проектов.

«Особенность исследования заключается в том, что в отличие от глобальных рейтингов, ориентированных на капитализацию вендоров или маркетинговые заявления, мы сосредоточились на фактических результатах, — отметила Шевчук Злата, куратор исследования. — Особое внимание уделялось конкретным кейсам с прозрачной логикой „проблема — решение — эффект“, что позволило сформировать объективное представление о реальном потенциале low-code технологий».

Для снижения риска искажения данных применялись несколько методов верификации: анализ публичных источников, сопоставление технической документации и классификация кейсов по отраслям, задачам и используемым технологиям. В исследование сделан акцент на кейсы, опубликованные в течение последних 3 года (2023–2025 гг. приходится 46% кейсов), что позволяет учитывать только актуальные технологические подходы. Такой подход позволил сформировать репрезентативную выборку и избежать переинтерпретации.

Источник: Пресс-служба компании «Триафлай»