Аналитическая компания Gartner представила основные тенденции в сфере данных и аналитики (Data & Analytics), которые будут определять развитие рынка в ближайшие годы. По мнению аналитиков, главным фактором изменений становится ИИ, который влияет не только на технологии, но и на управление данными, кадровую политику, корпоративное управление и организационные модели бизнеса.

Среди ключевых трендов Gartner выделяет следующие.

Проверка ИИ-компетенций при найме станет нормой

По прогнозу компании, к 2027 году в 75% процессов найма будут использоваться сертификация и тестирование навыков работы с ИИ. Организации все чаще рассматривают способность сотрудников эффективно взаимодействовать с ИИ-системами как базовую профессиональную компетенцию.

Генеративный ИИ изменит рынок офисного ПО

До 2027 года генеративный ИИ и ИИ-агенты создадут первый за последние 30 лет серьезный вызов традиционным офисным и продуктивным платформам. Gartner оценивает масштаб предстоящих изменений на этом рынке в 58 млрд долларов. Компании будут переходить от привычных интерфейсов к решениям, ориентированным на взаимодействие с интеллектуальными агентами.

Физический мир станет главным источником данных для ИИ

К 2029 году ИИ-агенты, работающие в физической среде — роботы, автономный транспорт, промышленное оборудование и другие системы, — будут генерировать в десять раз больше данных, чем все цифровые ИИ-приложения вместе взятые. Это создаст основу для развития так называемых «моделей мира» (world models), способных прогнозировать и моделировать реальные процессы.

Управление данными будет автоматизировано

По оценке Gartner, к 2030 году половина организаций будет использовать автономных ИИ-агентов для интерпретации политик управления данными и технических стандартов с последующим автоматическим контролем их исполнения. Одновременно аналитики предупреждают, что отсутствие эффективного управления ИИ может стать причиной половины неудачных внедрений ИИ-агентов.

Появятся сверхэффективные ИИ-компании

К 2030 году на рынке возникнет новое поколение технологических компаний с годовой выручкой более 2 млн долларов на одного сотрудника и капитализацией свыше 1 млрд долларов. Их рост будет обеспечиваться не объемом привлеченных инвестиций, а высокой операционной эффективностью и глубокой интеграцией ИИ в бизнес-процессы.

Возрастет значение человеческих навыков

Несмотря на распространение ИИ, Gartner ожидает, что к 2030 году 60% компаний, сумевших добиться конкурентных преимуществ за счет искусственного интеллекта, будут возглавляться руководителями с развитыми навыками коммуникации, влияния и построения отношений.

Семантический слой станет критически важной инфраструктурой

К концу десятилетия универсальные семантические слои будут рассматриваться как такой же обязательный элемент корпоративной ИТ-инфраструктуры, как платформы данных и системы кибербезопасности. Они позволят повысить точность ИИ-моделей, снизить затраты и предотвратить накопление технологического долга.

Управление рисками контента перейдет к ИИ-инженерам

По прогнозу Gartner, к 2028 году половина функций по контролю рисков, связанных с цифровым контентом, перейдет из юридических и информационно-безопасностных подразделений в команды ИИ-разработки. Причина — необходимость встраивать механизмы контроля непосредственно в процессы создания и эксплуатации ИИ-систем.

По словам аналитиков Gartner, организации уже вступили в период, когда границы между человеческим интеллектом, машинными системами и коллективными знаниями компаний становятся все менее заметными. В этих условиях данные и аналитика превращаются в основу не только для принятия решений, но и для организации работы бизнеса в целом.

Источник: