Компания Нейтрино Технолоджис провела практическое внедрение решения Neutrino Foresight для анализа NetFlow-статистики в инфраструктуре Cloud.ru. Проект подтвердил возможность эффективной работы системы в трех независимых контурах с локальным сбором данных в каждом из них и доступом к общей аналитике через единый интерфейс.

«Для нас было важно проверить работу решения в архитектуре, близкой к реальным условиям эксплуатации: несколько контуров, локальный сбор NetFlow-статистики, единый интерфейс аналитики, низкая нагрузка на сети и требования к длительному хранению данных. В ходе проекта команда подтвердила возможность такой схемы и показала гибкость в работе с нашими требованиями», — отметил Дмитрий Максимов, руководитель департамента эксплуатации и поддержки Cloud.ru.

Дистрибьютор высокотехнологичного оборудования Netwell сопровождал работы по проекту на всех этапах и помогал координировать взаимодействие между командами. Участие партнера было особенно важно с учетом сложности инфраструктуры заказчика и необходимости синхронизации между несколькими командами.

«В подобных проектах важна не только функциональность продукта, но и готовность вендора быстро реагировать на реальные задачи заказчика. В ходе проверки команда Нейтрино Технолоджис оперативно адаптировала возможности аналитики под потребности Cloud.ru. Такой подход выгодно отличает компанию на рынке», — отметил Александр Грачев, BDM Netwell.

«Этот проект показал эффективность работы Neutrino Foresight в распределенной инфраструктуре с несколькими независимыми контурами, обеспечивая возможность гибкого развертывания и горизонтального масштабирования. Мы подтвердили совместимость с требуемыми версиями Astra Linux, обеспечили сбор данных с разных площадок и предоставили заказчику единый интерфейс для анализа сетевых взаимодействий», — отметил Ярослав Киселев, руководитель продуктового направления Нейтрино Технолоджис.

По итогам внедрения Neutrino Foresight подтвердил готовность к работе в сложных распределенных инфраструктурах, где требуется локальный сбор NetFlow-статистики, единый интерфейс аналитики, длительное хранение данных и минимальная нагрузка на сеть.

Источник: