Аналитики представили новую корпоративную модель стратегического планирования трудовых ресурсов в эпоху ИИ.
К 2029 году 30% сотрудников, уволенных и заменённых искусственным интеллектом, будут вновь приняты на работу, причём зачастую с более высокими затратами. По прогнозу Gartner, компании испытывают трудности с согласованием кадровых решений с меняющимися потребностями бизнеса.
На симпозиуме Gartner HR Symposium/Xpo в Орландо вице-президент и аналитик Gartner Кейтлин Макдонаф рассказала о кадровых рисках, которые сегодня угрожают бизнесу.
«Многие организации принимают решения об ИИ и персонале в неправильной последовательности. Они определяют, сколько сотрудников уволить, прежде чем поймут, что потребуется для выполнения работы, — заявила Кейтлин Макдонаф. — Сначала необходимо определить, какая работа имеет наибольшее значение для реализации стратегии, как она меняется и какое сочетание людей и технологий нужно для достижения бизнес-результатов».
Согласно опросу Gartner, проведённому в июле 2026 года среди 297 директоров по управлению персоналом (CHRO), только 19% организаций используют эффективные практики планирования трудовых ресурсов. Такие практики помогают руководителям понимать, как меняется работа, учитывать влияние ИИ и приводить кадровую стратегию в соответствие с бизнес-целями.
При этом организации с эффективным планированием персонала в 1,4 раза чаще превышают целевые показатели выручки и в 1,5 раза чаще — целевые показатели затрат.
От традиционного планирования персонала к стратегическому
Большинство компаний планируют трудовые ресурсы снизу вверх: руководители анализируют существующие должности, навыки и численность персонала, а затем оценивают, как ИИ может их изменить. Однако возможность автоматизировать ту или иную задачу ещё не означает, что компания действительно передаст её ИИ. По мере роста затрат на искусственный интеллект организации всё чаще сосредоточивают инвестиции на направлениях, которые непосредственно влияют на реализацию стратегии.
В связи с этим Gartner разработала новую модель, которая начинается с анализа стратегии компании и позволяет согласовать кадровые решения с работой, необходимой для достижения стратегических целей.
Модель включает пять этапов:
- Определение кадровых компетенций, наиболее важных для реализации бизнес-стратегии.
- Прогнозирование будущего объёма работ и необходимых производственных мощностей.
- Оценка будущего предложения трудовых ресурсов, включая возможности людей и систем на базе ИИ.
- Определение дефицита кадровых ресурсов и оценка возможных решений с учётом затрат, рисков и скорости реализации.
- Создание системы управления, которая позволяет определять приоритеты и финансировать инвестиции в трудовые ресурсы.
Ключевое отличие новой модели — прогнозирование будущего объёма работ.Она помогает разбить работу на измеримые составляющие и определить, какие задачи предстоит выполнять, в каком объёме и какая их доля будет приходиться на людей, а какая — на ИИ.
Стратегическое планирование трудовых ресурсов на уровне всей компании должно позволить директорам по управлению персоналом объяснять генеральному директору и совету директоров, какие виды работ и кадровые компетенции наиболее важны для стратегии, какой персонал потребуется в будущем и какие ресурсы необходимы для его формирования.
Gartner рекомендует не пытаться сразу внедрить модель во всей организации. Вместо этого директорам по управлению персоналом следует совместно с руководителями выбрать одно-два направления деятельности для пилотного проекта, а затем масштабировать подход с учётом полученного опыта.
«Чтобы подготовиться к будущему, в котором ключевую роль играет ИИ, руководителям следует перестать планировать исходя из того, какой персонал у них есть сейчас, и начать планировать исходя из того, какой персонал требуется для реализации стратегии, — отметила Макдонаф. — Если сосредоточиться не на должностях, а на работе и её объёме, можно избежать дорогостоящих ошибок в кадровых решениях и эффективнее распределять ресурсы».
Источник: Пресс-служба компании Gartner
Иллюстрация предоставлена пресс-службой компании
